redis內(nèi)存超過maxmemory怎么辦？

                                                           

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redis內(nèi)存滿了解決方法：

1，增加內(nèi)存；

2，使用內(nèi)存淘汰策略。

3，Redis集群。

下面我們就來(lái)重點(diǎn)介紹一下第2、3種解決方法：

第二種：

我們知道，redis設(shè)置配置文件的maxmemory參數(shù)，可以控制其最大可用內(nèi)存大?。ㄗ止?jié)）。

那么當(dāng)所需內(nèi)存，超過maxmemory怎么辦？

這個(gè)時(shí)候就該配置文件中的maxmemory-policy出場(chǎng)了。

其默認(rèn)值是noeviction。

下面我將列出當(dāng)可用內(nèi)存不足時(shí)，刪除redis鍵具有的淘汰規(guī)則。

LRU算法，least RecentlyUsed，最近最少使用算法。也就是說(shuō)默認(rèn)刪除最近最少使用的鍵。

但是一定要注意一點(diǎn)！redis中并不會(huì)準(zhǔn)確的刪除所有鍵中最近最少使用的鍵，而是隨機(jī)抽取3個(gè)鍵，刪除這三個(gè)鍵中最近最少使用的鍵。

那么3這個(gè)數(shù)字也是可以設(shè)置的，對(duì)應(yīng)位置是配置文件中的maxmeory-samples.

第三種方法：

Redis僅支持單實(shí)例，內(nèi)存一般最多10~20GB。對(duì)于內(nèi)存動(dòng)輒100~200GB的系統(tǒng)，就需要通過集群來(lái)支持了。

Redis集群有三種方式：客戶端分片、代理分片、RedisCluster

客戶端分片

通過業(yè)務(wù)代碼自己實(shí)現(xiàn)路由

優(yōu)勢(shì)：可以自己控制分片算法、性能比代理的好

劣勢(shì)：維護(hù)成本高、擴(kuò)容/縮容等運(yùn)維操作都需要自己研發(fā)

代理分片

代理程序接收到來(lái)自業(yè)務(wù)程序的數(shù)據(jù)請(qǐng)求，根據(jù)路由規(guī)則，將這些請(qǐng)求分發(fā)給正確的Redis實(shí)例并返回給業(yè)務(wù)程序。使用類似Twemproxy、Codis等中間件實(shí)現(xiàn)。

優(yōu)勢(shì)：運(yùn)維方便、程序不用關(guān)心如何鏈接Redis實(shí)例

劣勢(shì)：會(huì)帶來(lái)性能消耗（大概20%）、無(wú)法平滑擴(kuò)容/縮容，需要執(zhí)行腳本遷移數(shù)據(jù)，不方便(Codis在Twemproxy基礎(chǔ)上優(yōu)化并實(shí)現(xiàn)了預(yù)分片來(lái)達(dá)到Auto Rebalance)。

Redis Cluster

優(yōu)勢(shì)：官方集群解決方案、無(wú)中心節(jié)點(diǎn)，和客戶端直連，性能較好

劣勢(shì)：方案太重、無(wú)法平滑擴(kuò)容/縮容，需要執(zhí)行相應(yīng)的腳本，不方便、太新，沒有相應(yīng)成熟的解決案例

以上就是redis內(nèi)存滿了解決方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)其它相關(guān)文章！

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