mysql億級(jí)怎么處理 mysql 億級(jí)數(shù)據(jù)

mysql之ptschema-change

本文主要講解 pt-online-schema-change 的使用以及三種工具的簡(jiǎn)單對(duì)比。

在克拉瑪依等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專(zhuān)注、極致的服務(wù)理念，為客戶(hù)提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需求定制設(shè)計(jì),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),成都全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo),成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),克拉瑪依網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

要用pt變更表結(jié)構(gòu)是因?yàn)閜t修改表結(jié)構(gòu)不會(huì)造成大面積的鎖表，進(jìn)而造成大量的事務(wù)鎖、主從延遲等情況。所以采用pt-online-schema-change代碼來(lái)進(jìn)行修改表結(jié)構(gòu)。

首先介紹下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一個(gè)工具，說(shuō)起 PT 工具包大家都不陌生，平時(shí)常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于這個(gè)工具包，這里就不多介紹了。

作為DBA，我們應(yīng)該知其然更應(yīng)該知其所以然，這樣我們也能夠放心地使用pt工具。相信很多DBA都研究過(guò)pt-online-schema-change的原理，那么今天我們深入刨一刨pt-archiver的工作原理。

mysql 查看表結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單命令。簡(jiǎn)單描述表結(jié)構(gòu)，字段類(lèi)型desc tabl_name；顯示表結(jié)構(gòu)，字段類(lèi)型，主鍵，是否為空等屬性，但不顯示外鍵。

會(huì)鎖表 https：//dev.mysql點(diǎn)抗 /doc/refman/6/en/ https：//dev.mysql點(diǎn)抗 /doc/refman/6/en/optimize-table.html 會(huì)鎖表 pt-online-schema-change - ALTER tables 無(wú)需鎖表。

億級(jí)用戶(hù)大表如何作水平拆分?

1、常規(guī)方案是建立一個(gè)索引映射表，搞個(gè)表結(jié)構(gòu)為 (username， userid)的索引映射 表，把username和userid一一映射， 然后針對(duì)username再做一次分庫(kù)分表，把這個(gè)索引映射表可拆分為比如100個(gè)表分散在兩臺(tái)服務(wù)器。

2、mysql分庫(kù)分表，首先得找到瓶頸在哪里(IO or CPU)，是分庫(kù)還是分表，分多少？不能為了分庫(kù)分表而拆分。原則上是盡量先垂直拆分 后 水平拆分。

3、水平拆分：是根據(jù)主要查詢(xún)條件，水平分表。例如，用戶(hù)關(guān)系表， 根據(jù)用戶(hù)id：用戶(hù)id為 1， 2， 3， 4，5 的五個(gè)用戶(hù)，采用取模的方式水平分表。

4、首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化，即垂直分表。垂直分表就是把一個(gè)數(shù)據(jù)量很大的表，可以按某個(gè)字段的屬性或使用頻繁程度分類(lèi)，拆分為多個(gè)表。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

基于mybatis分庫(kù)分表，一般常用的一種是基于spring AOP方式， 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過(guò)hash算法，將一張表分為N多頁(yè)，并通過(guò)一個(gè)新的表（總表），記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過(guò)于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢(xún)和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢(xún)的情況，性能會(huì)更加糟糕。

數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬(wàn)篇新聞。

技術(shù)選型 解決方案主要分為4種：MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫(kù)分表。（1）mysql分區(qū)技術(shù)：把一張表存放在不同存儲(chǔ)文件。由于無(wú)法負(fù)載，使用較少。

實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過(guò)水平分庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說(shuō)的10個(gè)表，分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)上。這樣可以通過(guò)多個(gè)低配置主機(jī)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)高性能。

php+mysql可以處理億級(jí)的數(shù)據(jù)嗎

1、數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型。現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬(wàn)篇新聞。

2、當(dāng)數(shù)據(jù)量猛增的時(shí)候，大家都會(huì)選擇庫(kù)表散列等等方式去優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度。筆者做了一個(gè)簡(jiǎn)單的嘗試，1億條數(shù)據(jù)，分100張表。

3、如果是 關(guān)系型強(qiáng)， 但是數(shù)據(jù)不是很值錢(qián)的數(shù)據(jù)， 例如 A股 從開(kāi)市以來(lái)， 所有股票的 每日，每小時(shí)，30分，15分，5分 鐘的行情數(shù)據(jù)。 那么你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導(dǎo)入一次。

4、 phpecho $strpage； 通過(guò)簡(jiǎn)單的變換，其實(shí)思路很簡(jiǎn)單：1)通過(guò)優(yōu)化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 這樣的字符串。2)第2次查詢(xún)找出結(jié)果。

5、關(guān)于mysql處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢(xún)速度的方法 最近一段時(shí)間由于工作需要，開(kāi)始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的select查詢(xún)語(yǔ)句的相關(guān)優(yōu)化方法。

6、我知道你為什么會(huì)停下來(lái)，因?yàn)閙ysql插入大量數(shù)據(jù)（1000W）的情況下，執(zhí)行時(shí)間需要的很長(zhǎng)，而你八成設(shè)定執(zhí)行時(shí)間不限制，如果時(shí)間默認(rèn)超過(guò)30秒，那么程序就會(huì)自動(dòng)停下來(lái)。

新聞標(biāo)題：mysql億級(jí)怎么處理 mysql 億級(jí)數(shù)據(jù)
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