如何分析python中二叉搜索樹的AVL樹

今天就跟大家聊聊有關(guān)如何分析python中二叉搜索樹的 AVL樹，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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二分搜索樹 遞歸實(shí)現(xiàn)

public void add(E e){        root = add(root,e);    }        /**     * 二分搜索樹插入元素 遞歸實(shí)現(xiàn)     */    private Node add(Node node ,E e){        if (node==null){            size++;            return new Node(e);        }        if (e.compareTo(node.data)<0){           node.left = add(node.left,e);        }else if (e.compareTo(node.data)>0){            node.right = add(node.right,e);        }        return node;    }

二分搜索樹 查找遞歸實(shí)現(xiàn)

public boolean contains(E e){        return contains(root, e);    }    private boolean contains(Node node,E e){        if (node==null){            return false;        }if (e.compareTo(node.data)==0){            return true;        }else if(e.compareTo(node.data)<0){            return contains(node.left,e);        }else {            return contains(node.right,e);        }    }

二叉搜索樹一定程度上可以提高搜索效率，但是當(dāng)原序列有序時(shí)，例如序列 A = {1，2，3，4，5，6}，構(gòu)造二叉搜索樹如圖 1.1。依據(jù)此序列構(gòu)造的二叉搜索樹為右斜樹，同時(shí)二叉樹退化成單鏈表，搜索效率降低為 O(n)。

               

二叉搜索樹的查找效率取決于樹的高度，因此保持樹的高度最小，即可保證樹的查找效率。

概念

平衡二叉查找樹：簡(jiǎn)稱平衡二叉樹。由前蘇聯(lián)的數(shù)學(xué)家 Adelse-Velskil 和 Landis 在 1962 年提出的高度平衡的二叉樹，根據(jù)科學(xué)家的英文名也稱為 AVL 樹。它具有如下幾個(gè)性質(zhì)：

1. 可以是空樹。

2. 假如不是空樹，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子樹與右子樹都是平衡二叉樹，并且高度之差的絕對(duì)值不超過 1。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)如何分析python中二叉搜索樹的 AVL樹有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

新聞標(biāo)題：如何分析python中二叉搜索樹的AVL樹
文章路徑：http://bm7419.com/article46/jcshhg.html

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