用Python做數(shù)據(jù)分析的原因是什么

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為什么用Python做數(shù)據(jù)分析

原因如下：

1、python大量的庫(kù)為數(shù)據(jù)分析提供了完整的工具集

python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學(xué)計(jì)算方面十分有優(yōu)勢(shì)，尤其是pandas，在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說(shuō)有著無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析中流砥柱的分析工具。

2、比起MATLAB、R語(yǔ)言等其他主要用于數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言，python語(yǔ)言功能更加健全

Python具有強(qiáng)大的編程能力，這種編程語(yǔ)言不同于R或者matlab，python有些非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，并且還可以利用Python進(jìn)行爬蟲，寫游戲，以及自動(dòng)化運(yùn)維，在這些領(lǐng)域中有著很廣泛的應(yīng)用，這些優(yōu)點(diǎn)就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問(wèn)題，這就充分的體現(xiàn)的Python有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高數(shù)據(jù)分析的效率。

3、python庫(kù)一直在增加，算法的實(shí)現(xiàn)采取的方法更加創(chuàng)新

4、python能很方便的對(duì)接其他語(yǔ)言，比如c、java等。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)那就是簡(jiǎn)單易學(xué)。Python代碼十分容易被讀寫，最適合剛剛?cè)腴T的朋友去學(xué)習(xí)。我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)的時(shí)候，一般都希望數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化成可運(yùn)算的數(shù)字形式，這樣，不管是沒(méi)學(xué)過(guò)編程的人還是學(xué)過(guò)編程的人都能夠看懂這個(gè)數(shù)據(jù)。

其實(shí)現(xiàn)如今，Python是一個(gè)面向世界的編程語(yǔ)言，Python對(duì)于如今火熱的人工智能也有一定的幫助，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰氖羌磿r(shí)性，而Python是一種非常簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，同時(shí)有著豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)以及活躍的社區(qū)，這樣就能夠輕松的提取數(shù)據(jù)，從而為人工智能做出優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

通過(guò)上面的描述，相信大家已經(jīng)知道了使用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)了。Python語(yǔ)言得益于它的簡(jiǎn)單方便，使得其在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析以及人工智能方面都有十分明顯的存在感，對(duì)于數(shù)據(jù)分析從業(yè)者以及想要進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單易學(xué)容易上手的優(yōu)勢(shì)也是一個(gè)優(yōu)勢(shì)，所以不管大家是否進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，學(xué)習(xí)Python是沒(méi)有壞處的。

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新聞名稱：用Python做數(shù)據(jù)分析的原因是什么
文章轉(zhuǎn)載：http://bm7419.com/article46/jjcieg.html

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