mysql怎么鎖行 mysql如何鎖定一行

MySQL中innodb的行鎖算法

1、如果等待時間超過了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 參數的值，個人習慣配置成 5s，MySQL guan 方默認為 50s），則會拋出行鎖等待超時錯誤。

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2、InnoDB這種行級鎖決定，只有通過索引條件來檢索數據，才能使用行級鎖，否則，直接使用表級鎖。

3、MySQL有兩種死鎖處理方式：等待，直到超時（innodb_lock_wait_timeout=50s）。發(fā)起死鎖檢測，主動回滾一條事務，讓其他事務繼續(xù)執(zhí)行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死鎖檢測來進行處理死鎖。

4、select 語句默認不獲取任何鎖，所以是可以讀被其它事務持有排它鎖的數據的！InnoDB 既實現(xiàn)了行鎖，也實現(xiàn)了表鎖。

mysql:數據庫鎖之如何鎖定行及案例測試

1、UNLOCK TABLES釋放被當前線程持有的任何鎖。當線程發(fā)出另外一個LOCK TABLES時，或當服務器的連接被關閉時，當前線程鎖定的所有表自動被解鎖。

2、]解鎖表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES為當前線程鎖定表。UNLOCK TABLES釋放被當前線程持有的任何鎖。當線程發(fā)出另外一個LOCK TABLES時，或當服務器的連接被關閉時，當前線程鎖定的所有表自動被解鎖。

3、MySQL 1支持對MyISAM和MEMORY表進行表級鎖定，對BDB表進行頁級鎖定，對InnoDB表進行行級鎖定。如果不能同時插入，為了在一個表中進行多次INSERT和SELECT操作，可以在臨時表中插入行并且立即用臨時表中的記錄更新真正的表。

4、當線程發(fā)布另一個LOCK TABLES時，或當與服務器的連接被關閉時，所有由當前線程鎖定的表被隱含地解鎖。表鎖定只用于防止其它客戶端進行不正當地讀取和寫入。

如何對MySQL數據庫表進行鎖定

實現(xiàn)這種功能的方法是對表進行鎖定。服務器由兩種表的鎖定方法：內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如，避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

MySQL數據庫中的鎖有共享鎖，排他鎖，行鎖，表級鎖，行級鎖以及頁面鎖。共享鎖（Shared Lock，也叫S鎖）共享鎖(S)表示對數據進行讀操作。因此多個事務可以同時為一個對象加共享鎖。

MySQL 1支持對MyISAM和MEMORY表進行表級鎖定，對BDB表進行頁級鎖定，對InnoDB表進行行級鎖定。如果不能同時插入，為了在一個表中進行多次INSERT和SELECT操作，可以在臨時表中插入行并且立即用臨時表中的記錄更新真正的表。

mysql行級鎖實現(xiàn)原理是什么

產生原因簡述：當多個事務同時去操作（增刪改）某一行數據的時候，MySQL 為了維護 ACID 特性，就會用鎖的形式來防止多個事務同時操作某一行數據，避免數據不一致。

行級鎖 是說最小粒度的鎖是行級鎖。當需要更新同一個頁面中的數據時，是會升級到頁面鎖的。當對整個表進行更新時，會使用表級鎖；如果此時使用一個一個行級鎖，不光浪費資源，也會影響效率。

InnoDB存儲引擎既支持行級鎖（row-level locking），也支持表級鎖，但默認情況下是采用行級鎖。表級鎖：表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖，表示對當前操作的整張表加鎖。

行級鎖：會將需要操作的相應行進行鎖定，性能好。

鎖機制 當前MySQL已經支持 ISAM， MyISAM， MEMORY (HEAP) 類型表的表級鎖了，BDB 表支持頁級鎖，InnoDB 表支持行級鎖。

MySQL 本身不會主動記錄行鎖等待的相關信息，所以無法有效的進行事后分析。 鎖爭用原因有多種，很難在事后判斷到底是哪一類問題場景，尤其是事后無法復現(xiàn)問題的時候。

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