PHP如何實(shí)現(xiàn)排序堆排序算法-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)PHP如何實(shí)現(xiàn)排序堆排序算法,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開始,先為溫嶺等服務(wù)建站,溫嶺等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為溫嶺企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

算法引進(jìn):

在這里我直接引用《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》里面的開頭:

在前面講到 簡單選擇排序 ,它在待排序的 n 個(gè)記錄中選擇一個(gè)最小的記錄需要比較 n - 1 次,本來這也可以理解,查找第一個(gè)數(shù)據(jù)需要比較這么多次是正常的,否則如何知道他是最小的記錄。

可惜的是,這樣的操作并沒有把每一趟的比較結(jié)果保存下來,在后一趟的比較重,有許多比較在前一趟已經(jīng)做過了,但由于前一趟排序時(shí)未保存這些比較結(jié)果,所以后一趟排序時(shí)又重復(fù)執(zhí)行了這些比較操作,因而記錄的比較次數(shù)較多。

如果可以做到每次在選擇到最小記錄的同時(shí),并根據(jù)比較結(jié)果對(duì)其他記錄做出相應(yīng)的調(diào)整,那樣排序的總體效率就會(huì)非常高了。而堆排序,就是對(duì)簡單選擇排序進(jìn)行的一種改進(jìn),這種改進(jìn)的效果是非常明顯的。

基本思想:

在介紹堆排序之前,我們先來介紹一下堆:

《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》里的定義:堆 是具有下列性質(zhì)的完全二叉樹:每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值都大于或等于其左右孩子節(jié)點(diǎn)的值,成為大頂堆(大根堆);或者每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值都小于或等于其左右節(jié)點(diǎn)的值,成為小頂堆(小根堆)。

當(dāng)時(shí)我在看到這里的時(shí)候也對(duì)有“堆是否是完全二叉樹”有過疑問,網(wǎng)上也有說不是完全二叉樹的,但是無論堆是不是完全二叉樹,尚且保留意見。我們只要知道,在這里我們采用完全二叉樹形式的大根堆(小跟堆),主要是為了方便存儲(chǔ)和計(jì)算(后面我們會(huì)看到帶來的便利)。

PHP如何實(shí)現(xiàn)排序堆排序算法

堆排序算法:

堆排序就是利用堆(假設(shè)利用大根堆)進(jìn)行排序的方法,它的基本思想是:將待排序的序列構(gòu)造成一個(gè)大根堆。此時(shí),整個(gè)序列的較大值就是堆頂?shù)母?jié)點(diǎn)。將它移走(其實(shí)就是將其與堆數(shù)組的末尾元素交換,此時(shí)末尾元素就是較大值),然后將剩余的 n - 1 個(gè)序列重新構(gòu)造成一個(gè)堆,這樣就會(huì)得到 n 個(gè)元素中的次小的值。如此反復(fù)執(zhí)行,便能得到一個(gè)有序序列了。

大根堆排序算法的基本操作:

①建堆,建堆是不斷調(diào)整堆的過程,從 len/2 處開始調(diào)整,一直到第一個(gè)節(jié)點(diǎn),此處 len 是堆中元素的個(gè)數(shù)。建堆的過程是線性的過程,從 len/2 到 0 處一直調(diào)用調(diào)整堆的過程,相當(dāng)于 o(h2) + o(h3) …+ o(hlen/2) 其中 h 表示節(jié)點(diǎn)的深度, len/2 表示節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),這是一個(gè)求和的過程,結(jié)果是線性的 O(n)。

②調(diào)整堆:調(diào)整堆在構(gòu)建堆的過程中會(huì)用到,而且在堆排序過程中也會(huì)用到。利用的思想是比較節(jié)點(diǎn)i和它的孩子節(jié)點(diǎn) left(i) , right(i),選出三者較大(或者最小)者,如果較大(?。┲挡皇枪?jié)點(diǎn)i而是它的一個(gè)孩子節(jié)點(diǎn),那邊交互節(jié)點(diǎn)i和該節(jié)點(diǎn),然后再調(diào)用調(diào)整堆過程,這是一個(gè)遞歸的過程。調(diào)整堆的過程時(shí)間復(fù)雜度與堆的深度有關(guān)系,是 lgn 的操作,因?yàn)槭茄刂疃确较蜻M(jìn)行調(diào)整的。

③堆排序:堆排序是利用上面的兩個(gè)過程來進(jìn)行的。首先是根據(jù)元素構(gòu)建堆。然后將堆的根節(jié)點(diǎn)取出(一般是與最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交換),將前面 len-1 個(gè)節(jié)點(diǎn)繼續(xù)進(jìn)行堆調(diào)整的過程,然后再將根節(jié)點(diǎn)取出,這樣一直到所有節(jié)點(diǎn)都取出。堆排序過程的時(shí)間復(fù)雜度是 O(nlgn)。因?yàn)榻ǘ训臅r(shí)間復(fù)雜度是 O(n)(調(diào)用一次);調(diào)整堆的時(shí)間復(fù)雜度是 lgn,調(diào)用了 n-1 次,所以堆排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(nlgn)。

在這個(gè)過程中是需要大量的圖示才能看的明白的,但是我懶。。。。。。

算法實(shí)現(xiàn):

<?php

//堆排序(對(duì)簡單選擇排序的改進(jìn))

function swap(array &$arr,$a,$b){
 $temp = $arr[$a];
 $arr[$a] = $arr[$b];
 $arr[$b] = $temp;
}

//調(diào)整 $arr[$start]的關(guān)鍵字,使$arr[$start]、$arr[$start+1]、、、$arr[$end]成為一個(gè)大根堆(根節(jié)點(diǎn)較大的完全二叉樹)
//注意這里節(jié)點(diǎn) s 的左右孩子是 2*s + 1 和 2*s+2 (數(shù)組開始下標(biāo)為 0 時(shí))
function HeapAdjust(array &$arr,$start,$end){
 $temp = $arr[$start];
 //沿關(guān)鍵字較大的孩子節(jié)點(diǎn)向下篩選
 //左右孩子計(jì)算(我這里數(shù)組開始下標(biāo)識(shí) 0)
 //左孩子2 * $start + 1,右孩子2 * $start + 2
 for($j = 2 * $start + 1;$j <= $end;$j = 2 * $j + 1){
  if($j != $end && $arr[$j] < $arr[$j + 1]){
   $j ++; //轉(zhuǎn)化為右孩子
  }
  if($temp >= $arr[$j]){
   break; //已經(jīng)滿足大根堆
  }
  //將根節(jié)點(diǎn)設(shè)置為子節(jié)點(diǎn)的較大值
  $arr[$start] = $arr[$j];
  //繼續(xù)往下
  $start = $j;
 }
 $arr[$start] = $temp;
}

function HeapSort(array &$arr){
 $count = count($arr);
 //先將數(shù)組構(gòu)造成大根堆(由于是完全二叉樹,所以這里用floor($count/2)-1,下標(biāo)小于或等于這數(shù)的節(jié)點(diǎn)都是有孩子的節(jié)點(diǎn))
 for($i = floor($count / 2) - 1;$i >= 0;$i --){
  HeapAdjust($arr,$i,$count);
 }
 for($i = $count - 1;$i >= 0;$i --){
  //將堆頂元素與最后一個(gè)元素交換,獲取到較大元素(交換后的最后一個(gè)元素),將較大元素放到數(shù)組末尾
  swap($arr,0,$i); 
  //經(jīng)過交換,將最后一個(gè)元素(較大元素)脫離大根堆,并將未經(jīng)排序的新樹($arr[0...$i-1])重新調(diào)整為大根堆
  HeapAdjust($arr,0,$i - 1);
 }
}

$arr = array(9,1,5,8,3,7,4,6,2);
HeapSort($arr);
var_dump($arr);

時(shí)間復(fù)雜度分析:

它的運(yùn)行時(shí)間只要是消耗在初始構(gòu)建對(duì)和在重建堆屎的反復(fù)篩選上。

總體上來說,堆排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(nlogn)。由于堆排序?qū)υ加涗浀呐判驙顟B(tài)并不敏感,因此它無論是好、最差和平均時(shí)間復(fù)雜度都是 O(nlogn)。這在性能上顯然要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于冒泡、簡單選擇、直接插入的 O(n^2) 的時(shí)間復(fù)雜度了。

堆排序是一種不穩(wěn)定排序方法。

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