怎樣解決數(shù)據(jù)庫高并發(fā)的問題-創(chuàng)新互聯(lián)

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  怎樣解決數(shù)據(jù)庫高并發(fā)的問題?解決數(shù)據(jù)庫高并發(fā)使用緩存式的Web應(yīng)用程序架構(gòu)、增加Redis緩存數(shù)據(jù)庫、增加數(shù)據(jù)庫索引、頁面靜態(tài)化、使用存儲過程、MySQL主從讀寫分離、分表分庫、負(fù)載均衡集群。

  解決數(shù)據(jù)庫高并發(fā)的常見方案:

  1)緩存式的Web應(yīng)用程序架構(gòu):在Web層和DB(數(shù)據(jù)庫)層之間加一層cache層,主要目:減少數(shù)據(jù)庫讀取負(fù)擔(dān),提高數(shù)據(jù)讀取速度。cache存取的媒介內(nèi)存,可以考慮采用分布式的cache層,這樣更容易破除內(nèi)存量的限制,同時增加了靈活性。

  2)增加Redis緩存數(shù)據(jù)庫


  3)增加數(shù)據(jù)庫索引


  4)頁面靜態(tài)化:效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁面,所以們盡可能使我們的網(wǎng)站上的頁面采用靜態(tài)頁面來實現(xiàn),這個最簡的方法其實也是最有效的方法。用戶可以直接獲取頁面,不用像VC結(jié)構(gòu)走那么多流程,比較適用于頁面信息大量被前臺程序調(diào)86傳智播客旗下高端IT在線教育平臺·創(chuàng)新互聯(lián),但是更新頻率很小的情況。


  5)使用存儲過程:處理一次請求需要多次訪問數(shù)據(jù)庫的操作,可以把操作整到儲存過程,這樣只要一次數(shù)據(jù)庫訪問就可以了。


  6)MySQL主從讀寫分離:當(dāng)數(shù)據(jù)庫的寫壓力增加,cache層(如Memcached)只能緩解數(shù)庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數(shù)據(jù)庫上讓數(shù)據(jù)庫不堪重負(fù)。使用從復(fù)制技術(shù)(master-slave模式)來達(dá)到讀寫分離,以提高讀寫性和讀庫的可擴展性。讀寫分離就是只在主服務(wù)器上寫,只在從服務(wù)上讀,基本原理是讓主數(shù)據(jù)庫處理事務(wù)性查詢,而從數(shù)據(jù)庫處理ect查詢,數(shù)據(jù)庫復(fù)制被用于把事務(wù)性查詢(增刪改)導(dǎo)致的改變新同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫。MySQL讀寫分離提升系統(tǒng)性能:


  1、主從只負(fù)責(zé)各自的讀和寫,極大程度緩解X鎖和S鎖爭用。


  2、slave可以配置MyISAM引擎,提升查詢性能以及節(jié)約系統(tǒng)開。


  3、master直接寫是并發(fā)的,slave通過主庫發(fā)送來的binlog恢復(fù)據(jù)是異步的。


  4、slave可以單獨設(shè)置一些參數(shù)來提升其讀的性能。


  5、增加冗余,提高可用性。實現(xiàn)主從分離可以使用MySQL中間件如:Atlas


  7)分表分庫:在cache層的高速緩存,MySQL的主從復(fù)制,讀寫分離的基礎(chǔ)上,時MySQL主庫的寫壓力開始出現(xiàn)瓶頸,而數(shù)據(jù)量的持續(xù)猛增,由MyISAM使用表鎖,在高并發(fā)下會出現(xiàn)嚴(yán)重的鎖問題,大量的高并MySQL應(yīng)用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。采用Master-Slave制模式的MySQL架構(gòu),只能對數(shù)據(jù)庫的讀進(jìn)行擴展,而對數(shù)據(jù)的操作還是集中在Master上。這時需要對數(shù)據(jù)庫的吞吐能力進(jìn)一步擴展,以滿足高并發(fā)訪問與海量數(shù)據(jù)存儲的需求。對于訪問極為頻繁且數(shù)據(jù)量巨大的單表來說,首先要做的是減少表的記錄條數(shù),以便減少數(shù)據(jù)查詢所需的時間,提高數(shù)據(jù)庫的吞吐,就是所謂的分表【水平拆分】。

      在分表之前,首先需要選擇適當(dāng)?shù)谋聿呗裕ūM量避免分出來的多表關(guān)聯(lián)查詢),使得數(shù)據(jù)能夠較為均地分布到多張表中,并且不影響正常的查詢。分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過大帶來的查詢效率下降的問題,但是無法給數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力帶來質(zhì)的提升。面對高并發(fā)的讀寫訪,當(dāng)數(shù)據(jù)庫master服務(wù)器無法承載寫操作壓力時,不管如何擴展ve服務(wù)器都是沒有意義的,對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行拆分,從而提高數(shù)據(jù)庫入能力,即分庫垂直拆分。


  8)負(fù)載均衡集群:將大量的并發(fā)請求分擔(dān)到多個處理節(jié)點。由于單個處理節(jié)點的故不影響整個服務(wù),負(fù)載均衡集群同時也實現(xiàn)了高可用性。負(fù)載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負(fù)荷訪問和大量并發(fā)請求采用的極解決辦法。

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