Hadoop部署之Hive(五)

一、Hive 簡介

1、什么是 Hive

• Hive 由 Facebook 實現(xiàn)并開源，是基于 Hadoop 的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供 HQL(Hive SQL)查詢功能，底層數(shù)據(jù)是存儲在 HDFS 上。
• Hive 的本質(zhì)是將 SQL 語句轉(zhuǎn)換為 MapReduce 任務運行，使不熟悉 MapReduce 的用戶很方便地利用 HQL 處理和計算 HDFS 上的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，適用于離線的批量數(shù)據(jù)計算。
• Hive 依賴于 HDFS 存儲數(shù)據(jù)，Hive 將 HQL 轉(zhuǎn)換成 MapReduce 執(zhí)行，所以說 Hive 是基于 Hadoop 的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，實質(zhì)就是一款基于 HDFS 的 MapReduce 計算框架，對存儲在 HDFS 中的數(shù)據(jù)進行分析和管理。

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2、為什么使用 Hive

直接使用 MapReduce 所面臨的問題：

1、人員學習成本太高

2、項目周期要求太短

3、MapReduce實現(xiàn)復雜查詢邏輯開發(fā)難度太大

為什么要使用 Hive：

1、更友好的接口：操作接口采用類 SQL 的語法，提供快速開發(fā)的能力

2、更低的學習成本：避免了寫 MapReduce，減少開發(fā)人員的學習成本

3、更好的擴展性：可自由擴展集群規(guī)模而無需重啟服務，還支持用戶自定義函數(shù)

3、Hive 的特點

• 優(yōu)點：

1、可擴展性,橫向擴展，Hive 可以自由的擴展集群的規(guī)模，一般情況下不需要重啟服務 橫向擴展：通過分擔壓力的方式擴展集群的規(guī)模 縱向擴展：一臺服務器cpu i7-6700k 4核心8線程，8核心16線程，內(nèi)存64G => 128G

2、延展性，Hive 支持自定義函數(shù)，用戶可以根據(jù)自己的需求來實現(xiàn)自己的函數(shù)

3、良好的容錯性，可以保障即使有節(jié)點出現(xiàn)問題，SQL 語句仍可完成執(zhí)行

• 缺點：

1、Hive 不支持記錄級別的增刪改操作，但是用戶可以通過查詢生成新表或者將查詢結(jié) 果導入到文件中（當前選擇的 hive-2.3.2 的版本支持記錄級別的插入操作）

2、Hive 的查詢延時很嚴重，因為 MapReduce Job 的啟動過程消耗很長時間，所以不能 用在交互查詢系統(tǒng)中。

3、Hive 不支持事務（因為不沒有增刪改，所以主要用來做 OLAP（聯(lián)機分析處理），而 不是 OLTP（聯(lián)機事務處理），這就是數(shù)據(jù)處理的兩大級別）。

4、Hive 的架構(gòu)

二、Hive 安裝

1、MySQL 安裝(datanode01)

Hive 的元數(shù)據(jù)存儲在 RDBMS 中，除元數(shù)據(jù)外的其它所有數(shù)據(jù)都基于 HDFS 存儲。默認情 況下，Hive 元數(shù)據(jù)保存在內(nèi)嵌的 Derby 數(shù)據(jù)庫中，只能允許一個會話連接，只適合簡單的 測試。實際生產(chǎn)環(huán)境中不適用，為了支持多用戶會話，則需要一個獨立的元數(shù)據(jù)庫，使用 MySQL 作為元數(shù)據(jù)庫，Hive 內(nèi)部對 MySQL 提供了很好的支持。

yum install mariadb-server

2、MySQL 啟動

啟動數(shù)據(jù)庫

systemctl start mariadb
systemctl enable mariadb

3、Hive 下載安裝

# 下載安裝包
wget https://mirrors.aliyun.com/apache/hive/hive-2.3.3/apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz

# 解壓安裝包
tar xf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz
mv apache-hive-2.3.3-bin /usr/local/hive

# 創(chuàng)建目錄
mkdir -p /home/hive/{log,tmp,job}

4、配置 Hive 環(huán)境變量

編輯文件/etc/profile.d/hive.sh，修改為如下內(nèi)容：

# HIVE ENV
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

使HIVE環(huán)境變量生效。

source /etc/profile.d/hive.sh

三、Hive 配置

1、配置 metastore(datanode01)

mysql> grant all privileges on *.* to 'hive'@'%' identified by 'hive123456' with grant option;
mysql> grant all privileges on *.* to 'hive'@'datanode01' identified by 'hive123456' with grant option;

mysql> grant all privileges on *.* to 'thbl_prd_hive'@'%' identified by 'hive123456' with grant option;
mysql> grant all privileges on *.* to 'hive'@'localhost' identified by 'hive123456' with grant option;
mysql> grant all privileges on *.* to 'thbl_prd_hive'@'localhost' identified by 'hive123456' with grant option;
mysql> flush privileges;

2、配置 jdbc(datanode01)

wget http://mirrors.163.com/mysql/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz 
tar xf mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz
cp mysql-connector-java-5.1.45/mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar /usr/local/hive/lib/

3、備份template配置文件(namenode01)

cd /usr/local/hive/conf
mkdir template
mv *.template template

# 安排配置文件
cp template/hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties
cp template/hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
cp template/hive-default.xml.template hive-default.xml
cp template/hive-env.sh.template hive-env.sh

4、配置 hive-env.sh(namenode01)

編輯文件/usr/local/hive/conf/hive-env.sh，修改內(nèi)容如下：

HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/lib

5、配置數(shù)據(jù)倉庫 hive-site.xml(namenode01)

編輯文件/usr/local/hive/conf/hive-site.xml，修改內(nèi)容為如下：

<configuration>
   <property>
     <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
     <value>/home/hive/job</value>
     <description>hive的本地臨時目錄，用來存儲不同階段的map/reduce的執(zhí)行計劃</description>
   </property>

   <property>
     <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
     <value>/home/hive/tmp/${hive.session.id}_resources</value>
     <description>hive下載的本地臨時目錄</description>
   </property>

   <property>
     <name>hive.querylog.location</name>
     <value>/home/hive/log/${system:user.name}</value>
     <description>hive運行時結(jié)構(gòu)化日志路徑</description>
   </property>

   <property>
     <name>hive.hwi.war.file</name>
     <value>lib/hive-hwi-2.1.1.war</value>
     <description>HWI war文件路徑, 與 ${HIVE_HOME}相關(guān). </description>
   </property>

   <property>
     <name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
     <value>/home/hive/log/${system:user.name}/operation_logs</value>
     <description>日志開啟時的，操作日志路徑</description>
   </property>

<!--遠程mysql元數(shù)據(jù)庫-->
   <property>
     <name>hive.metastore.local</name>
     <value>false</value>
   </property>

  <property>
    <name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name>
    <value>true</value>
    <description>啟動時自動創(chuàng)建必要的schema</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/hive/warehouse</value>
    <description>Hive數(shù)據(jù)倉庫在HDFS中的路徑</description>
  </property>

   <property>
     <name>hive.metastore.uris</name>
     <value>thrift://datanode01:9083</value>
     <description>遠程metastore的 Thrift URI，以供metastore客戶端連接metastore服務端</description>
   </property>

<!--mysql元數(shù)據(jù)庫配置-->
   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
     <description>JDBC驅(qū)動名</description>
   </property>

   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
     <value>jdbc:mysql://datanode01:3306/hive_db?createDatabaseIfNotExist=true</value>
     <description>JDBC連接名</description>
   </property>

   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
     <value>hive</value>
     <description>連接metastore數(shù)據(jù)庫的用戶名</description>
   </property>

   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
     <value>hive123456</value>
     <description>連接metastore數(shù)據(jù)庫的密碼</description>
   </property>

   <property>
     <name>hive.metastore.schema.verification</name>
     <value>false</value>
     <description>強制metastore schema的版本一致性</description>
   </property>
</configuration>

6、配置權(quán)限(namenode01)

scp /usr/local/hive/conf/* datanode01:/usr/local/hive/conf/
chmod 755 /usr/local/hive/conf/*

四、Hive 啟動

1、在namenode01，啟動hiveserver2

hive --service hiveserver2 &

2、在datanode01，啟動metastore

hive --service metastore &

五、Hive 檢查

1、JPS

[root@namenode01 ~]# jps
14512 NameNode
14786 ResourceManager
21348 RunJar
15894 HMaster
22047 Jps

[root@datanode01 ~]# jps
3509 DataNode
3621 NodeManager
1097 QuorumPeerMain
9930 RunJar
3935 HRegionServer
10063 Jps

2、hive shell

[root@namenode01 ~]# hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]

Logging initialized using configuration in file:/usr/local/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive> show tables;
OK
Time taken: 0.833 seconds

本文題目：Hadoop部署之Hive(五)
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