Numpy的切片索引與高級(jí)索引怎么使用

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一、Numpy的切片索引

1.1 使用slice內(nèi)置函數(shù)（不常用）

ndarray對(duì)象的內(nèi)容可以通過切片來訪問，與 Python 中 list 的切片操作完全一樣。 使用slice 并設(shè)置start, stop 及 step 參數(shù)進(jìn)行；舉例如下：

a = slice(2,9,2)    # 2為起點(diǎn)，9為終點(diǎn)，間隔為2
b = np.arange(0,10,1)  # b: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(b[a])   # 輸出：[2 4 6 8]

1.2 使用 [] 切片 (常用，*** 非常重要***)

使用方式與slice相同，上面的例子可以書寫為：

b = np.arange(0,10,1)
print(b[2:9:2])    # 輸出：[2 4 6 8]

注意：

1.2.1  針對(duì)一維數(shù)組：

1. 切片時(shí)，中括號(hào)[]內(nèi)數(shù)字之間的符號(hào)為冒號(hào)：， 參數(shù)為：start:stop:step

2. 若中括號(hào)[]內(nèi)只有一個(gè)數(shù)字，則返回該索引對(duì)應(yīng)的值；例如：b[2] 則返回 2

3. 若中括號(hào)[]為[2:]，則返回起始位置與后面的所有值；例如：b[2:] 則返回 [2 3 4 5 6 7 8 9]

4. 若中括號(hào)[]為[2:6]，則返回起始位置與終止位置之間的所有值；例如：b[2:6]，返回[2 3 4 5]

1.2.2   針對(duì)二維數(shù)組，與一維數(shù)組類似，可以用冒號(hào)：代替所有

舉例如下：

a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])  
print (a[:,1])   # 第2列元素，輸出：[2 4 5]
print (a[1,:])   # 第2行元素，輸出：[3 4 5]
print (a[:,1:])  # 第2列及剩下的所有元素，輸出：[[2 3]  [4 5] [5 6]]

二、Numpy的高級(jí)索引

2.1 布爾索引 (常用，*** 非常重要***)

在高級(jí)索引中，最為有用的便是：布爾索引； 簡(jiǎn)單來說就是，在切片的中括號(hào)內(nèi)[]，使用篩選條件，該條件會(huì)返回一個(gè)布爾數(shù)據(jù)作為Mask，將需要的數(shù)據(jù)選取出來；實(shí)際上，我們并不需要知道Numpy是如何選取出來數(shù)據(jù)的，只要只要如何使用即可；舉例如下：

b = np.arange(0,10,1)
print(b[b>5])    # [6 7 8 9]
print(b[(b>5) & (b<8)])   # [6 7]

注意點(diǎn)一：應(yīng)用多個(gè)條件時(shí)，可以使用 &， 各個(gè)條件需要放在()內(nèi)；如上例中的：b[(b>5) & (b<8)]注意點(diǎn)二：布爾索引不一定要對(duì)數(shù)組中的所有元素，也可以針對(duì)某一行或者某一列進(jìn)行篩選；舉例如下：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
print(a[(a[:,0]>2) & (a[:,1]<10)])  
# 輸出：[[4 5 6] [7 8 9]]
# (a[:,0]>2) 選擇出第一列大于2的所有行；
# (a[:,1]<10) 選擇出第二列小于10的所有行，然后取交集得到最后結(jié)果；

2.2 花式索引

花式索引（Fancyindexing）是一個(gè)NumPy術(shù)語，它指的是利用整數(shù)數(shù)組進(jìn)行索引。假設(shè)我們有一個(gè)8×4數(shù)組：

a = np.arange(32).reshape(8,4)

通過花式索引，我們可以進(jìn)行如下操作：

選出指定的行，例如選出第1,3,5,7 行: print(a[[1,3,5,7]]),  輸出為：

也可以傳入負(fù)數(shù)，選出倒數(shù)的行，例如選出最后3行： print(a[[-3,-2,-1]]), 輸出為：

也可以傳入多個(gè)索引數(shù)組，返回對(duì)應(yīng)值的一維數(shù)組，例如選出 (2,2), (3,3), (5,3) 三個(gè)數(shù): print(a[[2,3,5],[2,3,3]]) , 輸出為：

選出指定的列，例如選出第0,1, 3列：print(a[:,[1,2,3]]) , 輸出為：

選出指定的行與指定的列，例如選出第0,2,3列，第2,5,6 行的一個(gè)3*3數(shù)組; print(a[[2,5,6]][:,[0,2,3]]), 輸出為：

在上面的基礎(chǔ)上，還可以通過交換輸入的順序，調(diào)整輸出的順序，例如：想要調(diào)換2,3列的順序，同時(shí)調(diào)換 2,6 行的順序；print(a[[6,5,2]][:,[0,3,2]])

以上就是關(guān)于“Numpy的切片索引與高級(jí)索引怎么使用”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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