spark入門知識(shí)和job任務(wù)提交流程-創(chuàng)新互聯(lián)

spark是Apache開源社區(qū)的一個(gè)分布式計(jì)算引擎，基于內(nèi)存計(jì)算，所以速度要快于hadoop.

下載

地址spark.apache.org
站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到龍華網(wǎng)站設(shè)計(jì)與龍華網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、空間域名、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋龍華地區(qū)。

安裝

復(fù)制一臺(tái)單獨(dú)的虛擬機(jī)，名c
修改其ip，192.168.56.200
修改其hostname為c，hostnamectl set-hostname c
修改/etc/hosts加入對(duì)本機(jī)的解析
重啟網(wǎng)絡(luò)服務(wù) systemctl restart network
上傳spark安裝文件到root目錄
解壓spark到/usr/local下，將其名字修改為spark

本地運(yùn)行模式

使用spark-submit提交job

cd /usr/local/spark
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.0.jar 10000

使用spark-shell進(jìn)行交互式提交

創(chuàng)建root下的文本文件hello.txt
./bin/spark-shell
再次連接一個(gè)terminal，用jps觀察進(jìn)程，會(huì)看到spark-submit進(jìn)程
sc
sc.textFile("/root/hello.txt")
val lineRDD = sc.textFile("/root/hello.txt")
lineRDD.foreach(println)
觀察網(wǎng)頁(yè)端情況
val wordRDD = lineRDD.flatMap(line => line.split(" "))
wordRDD.collect
val wordCountRDD = wordRDD.map(word => (word,1))
wordCountRDD.collect
val resultRDD = wordCountRDD.reduceByKey((x,y)=>x+y)
resultRDD.collect
val orderedRDD = resultRDD.sortByKey(false)
orderedRDD.collect
orderedRDD.saveAsTextFile("/root/result")
觀察結(jié)果
簡(jiǎn)便寫法：sc.textFile("/root/hello.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortByKey().collect

使用local模式訪問(wèn)hdfs數(shù)據(jù)

start-dfs.sh
spark-shell執(zhí)行：sc.textFile("hdfs://192.168.56.100:9000/hello.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortByKey().collect （可以把ip換成master，修改/etc/hosts）
sc.textFile("hdfs://192.168.56.100:9000/hello.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortByKey().saveAsTextFile("hdfs://192.168.56.100:9000/output1")

spark standalone模式

在master和所有slave上解壓spark
修改master上conf/slaves文件，加入slave
修改conf/spark-env.sh，export SPARK_MASTER_HOST=master
復(fù)制spark-env.sh到每一臺(tái)slave
cd /usr/local/spark
./sbin/start-all.sh
在c上執(zhí)行：./bin/spark-shell --master spark://192.168.56.100:7077 (也可以使用配置文件)
觀察http://master:8080

spark on yarn模式

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