如何在pytorch中使用forward方法-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細講解有關如何在pytorch中使用forward 方法，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

創(chuàng)新互聯(lián)建站于2013年創(chuàng)立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術服務公司，擁有項目網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站設計網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元西湖做網(wǎng)站,已為上家服務,為西湖各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:18982081108

forward 的使用

class Module(nn.Module):
 def __init__(self):
  super(Module, self).__init__()
  # ......
  
 def forward(self, x):
  # ......
  return x
data = ..... #輸入數(shù)據(jù)
# 實例化一個對象
module = Module()
# 前向傳播
module(data) 
# 而不是使用下面的
# module.forward(data)

實際上

module(data)

是等價于

module.forward(data)

forward 使用的解釋

等價的原因是因為 python calss 中的__call__和__init__方法.

class A():
 def __call__(self):
  print('i can be called like a function')
 
a = A()
a()

out：

i can be called like a function

__call__里調(diào)用其他的函數(shù)

class A():
 def __call__(self, param):
  
  print('i can called like a function')
  print('傳入?yún)?shù)的類型是：{} 值為： {}'.format(type(param), param))
 
  res = self.forward(param)
  return res
 
 def forward(self, input_):
  print('forward 函數(shù)被調(diào)用了')
 
  print('in forward, 傳入?yún)?shù)類型是：{} 值為: {}'.format( type(input_), input_))
  return input_ 
a = A() 
input_param = a('i')
print("對象a傳入的參數(shù)是：", input_param)

out:

i can called like a function

傳入?yún)?shù)的類型是：<class ‘str'> 值為： i

forward 函數(shù)被調(diào)用了

in forward, 傳入?yún)?shù)類型是：<class ‘str'> 值為: i

對象a傳入的參數(shù)是： i

補充：Pytorch 模型中nn.Model 中的forward() 前向傳播不調(diào)用 解釋

在pytorch 中沒有調(diào)用模型的forward（）前向傳播，只實列化后把參數(shù)傳入。

定義模型

class Module(nn.Module):
 def __init__(self):
  super(Module, self).__init__()
  # ......
 
 def forward(self, x):
  # ......
  return x
data = ..... #輸入數(shù)據(jù)
# 實例化一個對象
module = Module()
# 前向傳播 直接把輸入傳入實列化
module(data) 
#沒有使用module.forward(data)

實際上module(data) 等價于module.forward(data)

等價的原因是因為 python calss 中的__call__ 可以讓類像函數(shù)一樣調(diào)用

當執(zhí)行model(x)的時候，底層自動調(diào)用forward方法計算結果

class A():
 def __call__(self):
  print('i can be called like a function')
 
a = A()
a()
>>>i can be called like a function

在__call__ 里可調(diào)用其它的函數(shù)

class A():
 def __call__(self, param):
  
  print('我在__call__中，傳入?yún)?shù)',param)
 
  res = self.forward(param)
  return res
 
 def forward(self, x):
  print('我在forward函數(shù)中，傳入?yún)?shù)類型是值為: ',x)
  return x
 
a = A()
y = a('i')
 >>> 我在__call__中，傳入?yún)?shù) i
 >>>我在forward函數(shù)中，傳入?yún)?shù)類型是值為: i
print("傳入的參數(shù)是：", y)
 >>>傳入的參數(shù)是： i

關于如何在pytorch中使用forward 方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文題目：如何在pytorch中使用forward方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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