怎么在Python中創(chuàng)建矩陣并實現(xiàn)矩陣運算-創(chuàng)新互聯(lián)

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矩陣創(chuàng)建

1、from numpyimport *;

a1=array([1,2,3])

a2=mat(a1)

矩陣與方塊列表的區(qū)別如下:

怎么在Python中創(chuàng)建矩陣并實現(xiàn)矩陣運算

2、data2=mat(ones((2,4)))

創(chuàng)建一個2*4的1矩陣,默認(rèn)是浮點型的數(shù)據(jù),如果需要時int類型,可以使用dtype=int

3、data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5))

產(chǎn)生一個2-8之間的隨機整數(shù)矩陣

4、data3=mat(random.rand(2,2))

這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊,random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個二維數(shù)組,需要將其轉(zhuǎn)換成#matrix,并在數(shù)組中加入[0,1]之間均勻分布的隨機樣本

5、data4=mat(random.randn(2,2))numpy.random.randn()

官方文檔中給出的用法是:numpy.random.rand(d0,d1,…dn) ,以給定的形狀創(chuàng)建一個數(shù)組,數(shù)組元素來符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)若要獲得一般正態(tài)分布則可用sigma * np.random.randn(…) + mu進(jìn)行表示

6、a1=random.random()

random.random()用于生成一個0到1的隨機浮點數(shù)

怎么在Python中創(chuàng)建矩陣并實現(xiàn)矩陣運算

7、a1=random.rand()用于生成[0,1]之間均勻分布的隨機浮點數(shù)

a=random.rand(2)

array([ 0.00760085, 0.91928957])

rand()與random()區(qū)別:

int rand(void); //返回一個隨機數(shù)0 ~ pow(2, sizeof(int))-1

long int random(void); //返回一個隨機數(shù)0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1

總結(jié):rand和random的區(qū)別就是返回類型不同,int和long int(雖然在普通的32位機上效果是一樣的)

使用的rand或者random之前,一般使用time(0) getpid()設(shè)置隨機種子.否則默認(rèn)種子就是1,則每次產(chǎn)生的隨機數(shù)都是一樣的

補充:pow()用來計算以x 為底的 y 次方值,然后將結(jié)果返回。設(shè)返回值為 ret,則 ret = xy。

numpy矩陣運算

(1) 矩陣點乘:m=multiply(A,B)

(2) 矩陣乘法:m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩陣求逆:a.I

(4) 矩陣轉(zhuǎn)置:a.T

python的五大特點是什么

python的五大特點:1.簡單易學(xué),開發(fā)程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο螅c其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

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本文題目:怎么在Python中創(chuàng)建矩陣并實現(xiàn)矩陣運算-創(chuàng)新互聯(lián)
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