C++中怎么利用OpenCV實現(xiàn)BFMatcher匹配

C++中怎么利用 OpenCV實現(xiàn)BFMatcher匹配，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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實現(xiàn)原理

• 發(fā)現(xiàn)兩幅圖片分別提取出來N，M個特征向量

• 然后對N和M的特征向量進行匹配，找到最佳匹配

• 然后再畫出匹配的特征顯示出來

代碼演示

我們再新建一個項目名為opencv--brief，按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

我們直接讀取兩個圖片進行處理

然后我們就看到進行BFMatch的操作：

1.首先我們先將圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖，轉(zhuǎn)換完的灰度圖還是用我們原先定義的src1和src2。

2.通過用Surf的特征檢測，把我們對兩張圖片獲取的KeyPoint放到各自對應(yīng)的descriptor里面。

3.根據(jù)上一步已經(jīng)提取出的descriptor的兩個Mat,通過BFMatcher進行最佳匹配，存放到我們定義的一個DMatch里面。

4.最后一步，我們先定義一個輸出的圖像img_mathces,然后通過drawMatches的方法，把兩個圖片中的特征點和匹配的結(jié)果畫出Matches，最后再通過imshow的方法把我們畫好的圖片顯示出來。

看完上述內(nèi)容，你們掌握C++中怎么利用 OpenCV實現(xiàn)BFMatcher匹配的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)站題目：C++中怎么利用OpenCV實現(xiàn)BFMatcher匹配
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