Oracle11g遇到logfilesync嚴(yán)重等待事件該怎么辦-創(chuàng)新互聯(lián)

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數(shù)據(jù)庫版本：11.2.0.3.0
RAC雙節(jié)點(diǎn)，DG一節(jié)點(diǎn)。
RAC節(jié)點(diǎn)1正常，RAC節(jié)點(diǎn)2出現(xiàn)log file sync嚴(yán)重等待事件，數(shù)據(jù)庫性能受到嚴(yán)重影響。
從AWR報(bào)告看：
DB Time很高，log file sync等待嚴(yán)重。
正常情況下log file sync的Avg wait應(yīng)該是1。



問題表現(xiàn)是log buffer向log file寫入很慢。
排除了IO問題。
有一篇文章關(guān)于11.2.0.3的log file sync等待事件問題。
http://www.askmaclean.com/archives/bug-13551402-high-log-file-syncs-after-upgrading-from-10-2-0-5-to-11-2.html

如果 你遇到從10.2.0.5升級到11.2出現(xiàn)LOG FILE SYNCS等待事件顯著增長的性能問題，那么有必要讀一下這篇文章了。
在以往的經(jīng)驗(yàn)中如果遇到這種場景 ，那么 優(yōu)先考慮設(shè)置 “_use_adaptive_log_file_sync”=false, adaptive log file sync是 11.2中提出的一個(gè)優(yōu)化重做日志寫的新特性， 在11.2.0.3以后默認(rèn)為TRUE。
有客戶在將”_use_adaptive_log_file_sync”=false后，log file sync等待事件的平均等待時(shí)間從10ms 下降到 1~2ms的案例。
_use_adaptive_log_file_sync造成性能下降的原因可能是其導(dǎo)致LGWR使用了polling 方式來取代 post/wait，并且polling的間隔是10ms，這個(gè)間隔是在代碼里寫死的。
此外如果使用了Veritas/symantec 的ODM的話也需要特別注意：你可能遇到了Bug 13551402  High “l(fā)og file parallel write” and “l(fā)og file sync” after upgrading 11.2 with Veritas/Symantec ODM，這個(gè)BUG已經(jīng)確認(rèn)在11.2.0.3和11.2.0.2上存在。
對于該bug的內(nèi)部討論最后確認(rèn)是由于 11.2中l(wèi)gwr的 IO使用了一種批量同步I/O接口，導(dǎo)致當(dāng)配合Veritas/symantec 的ODM一起使用時(shí)會(huì)導(dǎo)致性能下降。

目前該BUG已經(jīng)在多個(gè)Unix/Linux平臺上提供補(bǔ)?。?br/>

這里我直接修改“_use_adaptive_log_file_sync”=false

ALTER SYSTEM SET "_use_adaptive_log_file_sync"=FALSE;

SQL> SELECT   ksppinm, ksppstvl, ksppdesc  
  2        FROM   x$ksppi x, x$ksppcv y  
  3       WHERE   x.indx = y.indx AND  ksppinm like '_use_adaptive_log_file_sync';


KSPPINM
--------------------------------------------------------------------------------
KSPPSTVL
--------------------------------------------------------------------------------
KSPPDESC
--------------------------------------------------------------------------------
_use_adaptive_log_file_sync
FALSE
Adaptively switch between post/wait and polling

改完后再跑一下AWR。





通過前后兩天同一時(shí)間的AWR報(bào)告做對比，log file sync等待事件消失。log file sync變成了1。
DB Time也大幅下降。
問題解決。

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