數(shù)據(jù)量大mysql分頁查詢簡析

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在開發(fā)過程中我們經(jīng)常會使用分頁，核心技術(shù)是使用limit進行數(shù)據(jù)的讀取。在使用limit進行分頁的測試過程中，得到以下數(shù)據(jù)：

select * from news order by id desc limit 0,10
耗時0.003秒
select * from news order by id desc limit 10000,10
耗時0.058秒
select * from news order by id desc limit 100000,10 
耗時0.575秒
select * from news order by id desc limit 1000000,10
耗時7.28秒

我們驚訝的發(fā)現(xiàn)mysql在數(shù)據(jù)量大的情況下分頁起點越大查詢速度越慢，100萬條起的查詢速度已經(jīng)需要7秒鐘。這是一個我們無法接受的數(shù)值！

改進方案 1

select * from news 
where id >  (select id from news order by id desc  limit 1000000, 1)
order by id desc 
limit 0,10

查詢時間 0.365秒，提升效率是非常明顯的?。≡硎鞘裁茨?？？？

我們使用條件對id進行了篩選，在子查詢 (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) 中我們只查詢了id這一個字段比起select * 或 select 多個字段 節(jié)省了大量的查詢開銷！

改進方案2

適合id連續(xù)的系統(tǒng)，速度極快！

select * from news 
where id  between 1000000 and 1000010 
order by id desc

不適合帶有條件的、id不連續(xù)的查詢。速度非?？?！

對于以上關(guān)于數(shù)據(jù)量大mysql分頁查詢簡析，大家是不是覺得非常有幫助。如果需要了解更多內(nèi)容，請繼續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊，相信你會喜歡上這些內(nèi)容的。

本文標題：數(shù)據(jù)量大mysql分頁查詢簡析
標題路徑：http://bm7419.com/article8/gegeop.html

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