Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數(shù)組相減-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹了Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數(shù)組相減,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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定義了一個計算損失的函數(shù):

def error(yhat,label):
 yhat = np.array(yhat)
 label = np.array(label)
 error_sum = ((yhat - label)**2).sum()
 return error_sum

主要出現(xiàn)問題的是 yhat - label 部分,要強調(diào)的是一定要保證兩者維度是相同的!這點很重要,否則就會按照python的廣播機制進行運算,舉個例子:

a = np.array([1,2,3])
a0 = np.array([[1],[2],[3]])
b = np.array([2,3,5,])
print(b-a)
print(b-a0)

這里a的維度是(3,),因為是由列表轉(zhuǎn)化成的數(shù)組(當然不是很推薦這種維度,因為很容易犯錯),a0的維度是(3,1),b的維度是(3,),a與b的維度相同,在計算b-a的時候,結(jié)果顯而易見:

Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數(shù)組相減

b - a0 的結(jié)果:

Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數(shù)組相減

產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是因為由于維度不同,在計算的時候?qū)變?yōu)榱伺ca0同樣的3行的數(shù)組,變化后b的維度變?yōu)榱耍?,3),等同于如下的計算:

b = np.array([[2,3,5],
    [2,3,5],
    [2,3,5]])
a0 = np.array([[1],
    [2],
    [3]])
b - a0

結(jié)果仍然為:

Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數(shù)組相減

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