elasticsearch打分策略的示例分析

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es的搜索結(jié)果，每一個(gè)結(jié)果上面都會(huì)有一個(gè)“_score”字段，就是搜出來(lái)這個(gè)結(jié)果所占的分值。

這個(gè)就涉及到搜索結(jié)果的排序問(wèn)題。當(dāng)然我們想要相關(guān)度越大結(jié)果越靠前。

es評(píng)分策略設(shè)計(jì)到兩點(diǎn)

   1：內(nèi)容相關(guān)度

    比如淘寶搜索 “小米電視機(jī)“，淘寶的搜索會(huì)先把條件分詞 分為 “小米”“電視”“電視機(jī)”（也看可能更細(xì)粒度），然后去自己的倉(cāng)庫(kù)查找符合條件的產(chǎn)品，當(dāng)然我們看到的最靠前的就是小米電視機(jī) 32寸，曲面 4k 一些相關(guān)的電視機(jī)，但是你跳轉(zhuǎn)到第五頁(yè)或者更靠后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品 并不是小米電視機(jī)，有一些 小米配件，小米遙控板，或者海信電視機(jī)，索尼電視劇一類的產(chǎn)品。 這種現(xiàn)象就是說(shuō)搜索會(huì)根據(jù)入?yún)⒌姆衷~去搜索數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，當(dāng)字段的值匹配度越高，這個(gè)結(jié)果的評(píng)分就越高，就越靠前。（聲明：筆者并不知道淘寶的搜索引擎是什么，只是用這種現(xiàn)象解釋一下）

2：映射結(jié)構(gòu)字段的權(quán)重值

    

我自己type的一個(gè)字段叫做zuName 類型：文本類型，分詞器是用的ik的分詞器，權(quán)重值為5

現(xiàn)在假如有兩個(gè)字段 ：zuName 權(quán)重為5 ；zuDetail 權(quán)重為3

這樣如果多字段搜索的話，兩個(gè)字段的匹配度一致的話，但是zuName返回的評(píng)分更高一點(diǎn)，因?yàn)殚_(kāi)始設(shè)置的權(quán)重更高。我現(xiàn)在的用途就是，多type查詢的時(shí)候，相同字段會(huì)設(shè)置不同的權(quán)重，這樣兩個(gè)type的數(shù)據(jù)可以區(qū)分出來(lái)了。

以上是“elasticsearch打分策略的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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