怎么用python數(shù)據(jù)可視化做出條形圖

本篇內(nèi)容介紹了“怎么用python數(shù)據(jù)可視化做出條形圖”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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前言

matplotlib是Python的一個(gè)強(qiáng)大的2D圖形繪制庫(kù)，使用需要安裝奧，通過(guò)調(diào)用它內(nèi)部的函數(shù)接口，可以清爽的生成直方圖、餅狀圖、功率譜、條形圖、錯(cuò)誤圖、散點(diǎn)圖等等

matplotlib安裝。

pip install matplotlib

實(shí)例代碼

不廢話了，說(shuō)明都在注釋里了?。?！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mpl               # 引入matplotlib庫(kù)

# 用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 定義x、y軸列表數(shù)據(jù)緩沖
x_axes=[]
y_axes=[]

# 讀取表格信息
sheet = pd.DataFrame(pd.read_excel('mpl.xlsx'))

# x和y軸數(shù)據(jù)，取excel單號(hào)列和數(shù)量列
x_axes = sheet['單號(hào)']
y_axes = sheet['數(shù)量']


""" 1折線圖 """

mpl.plot(x_axes,y_axes,label='單號(hào)數(shù)量折線圖')


# 設(shè)置標(biāo)題及橫縱坐標(biāo)名稱
mpl.title('單號(hào)數(shù)量關(guān)系')
mpl.xlabel(u'單號(hào)')
mpl.ylabel(u'數(shù)量')


# 顯示圖表
mpl.show()


""" 2條形圖 """

mpl.title('單號(hào)數(shù)量關(guān)系')
mpl.xlabel(u'單號(hào)')
mpl.ylabel(u'數(shù)量')

mpl.bar(x_axes,y_axes, label='單號(hào)數(shù)量條形圖')

# 顯示圖表
mpl.show()


""" 3餅狀圖 """

# 餅圖參數(shù)
x_num=sheet['數(shù)量']              
labels= sheet['單號(hào)']            
explode=(0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

# 畫(huà)一個(gè)餅圖
mpl.pie(x_num,             # 餅圖的數(shù)據(jù)
        labels=labels,     # 每塊的標(biāo)簽
        explode=explode,   # 餅圖切塊數(shù)
        startangle=None,   # 為None或指定角度，若不為 None，從 x 軸起逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)
        autopct='%1.2f%%') # 百分百格式，此為兩位小數(shù)
        
mpl.axis("equal")          # 改變x或y軸的極限，使x和y的相等增量具有相同的長(zhǎng)度

mpl.title('單號(hào)數(shù)量關(guān)系')   # 餅狀圖標(biāo)題

mpl.show()                 # 顯示圖表

excel中的數(shù)據(jù)如下：

條形圖如下：

“怎么用python數(shù)據(jù)可視化做出條形圖”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

本文題目：怎么用python數(shù)據(jù)可視化做出條形圖
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