Hadoop的優(yōu)勢是什么

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1、Hadoop的定義

一句話概括：Hadoop就是存儲海量數(shù)據(jù)和分析海量數(shù)據(jù)的工具。

Hadoop是由java語言編寫的，在分布式服務(wù)器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運(yùn)行分布式分析應(yīng)用的開源框架，其核心部件是HDFS與MapReduce。

HDFS是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)：引入存放文件元數(shù)據(jù)信息的服務(wù)器Namenode和實(shí)際存放數(shù)據(jù)的服務(wù)器Datanode，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式儲存和讀取。

MapReduce是一個(gè)計(jì)算框架：MapReduce的核心思想是把計(jì)算任務(wù)分配給集群內(nèi)的服務(wù)器里執(zhí)行。通過對計(jì)算任務(wù)的拆分（Map計(jì)算/Reduce計(jì)算）再根據(jù)任務(wù)調(diào)度器（JobTracker）對任務(wù)進(jìn)行分布式計(jì)算。

2、Hadoop的優(yōu)勢

高可靠性 ： Hadoop 按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

高擴(kuò)展性 ： Hadoop 是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的，這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以干計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。

高效性 ： Hadoop能夠在節(jié)點(diǎn)之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個(gè)節(jié)點(diǎn)的動態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。

高容錯(cuò)性 ： Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分。

低成本 ： 與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉庫以及 QlikView、 Yonghong Z- Suites 等數(shù)據(jù)集市相比，Hadoop 是開源的，項(xiàng)目的軟件成本因此會大大降低。

Hadoop 帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運(yùn)行在 linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的， Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。

3、Hadoop可以做什么

可以大數(shù)據(jù)存儲：分布式存儲

日志處理：擅長日志分析

ETL:數(shù)據(jù)抽取到oracle、MySQL、DB2、mongdb及主流數(shù)據(jù)庫

機(jī)器學(xué)習(xí): 比如Apache Mahout項(xiàng)目

搜索引擎:Hadoop + lucene實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘：目前比較流行的廣告推薦，個(gè)性化廣告推薦

Hadoop是專為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，并不適合那種對幾個(gè)記錄隨機(jī)讀寫的在線事務(wù)處理模式。

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網(wǎng)頁題目：Hadoop的優(yōu)勢是什么
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