10個需要澄清的邊緣計算誤區(qū)

邊緣計算是

什么是邊緣計算?為什么重要?

隨著邊緣計算功能對于組織來說越來越重要，IT領(lǐng)導者希望澄清人們對邊緣計算概念的一些常見誤解，其中包括其優(yōu)點、缺點、起源，以及未來發(fā)展等等。調(diào)研機構(gòu)Forrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說，“邊緣計算是一種基礎(chǔ)能力，它將通過允許組織建立新的數(shù)字物理生態(tài)系統(tǒng)來創(chuàng)造顛覆性的變化?！?/p>

如今，邊緣計算已經(jīng)得到越來越多的應(yīng)用，從可穿戴設(shè)備到分析十字路口交通流量的計算機，以及智能電網(wǎng)分析、石油鉆井平臺安全監(jiān)控、流視頻優(yōu)化，以及無人機作物管理等其他例子。

澄清人們對邊緣計算的誤解

盡管如此，邊緣計算仍是那些引起一些混淆和誤解的技術(shù)模型之一，需要對此進行澄清。

以下是一些最主要的誤解：

誤解1：邊緣計算只有一個定義

SAS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann表示，“邊緣計算可能因計算、存儲、流媒體數(shù)據(jù)的使用而有所不同?！?/p>

Hopkins補充說，邊緣計算也會根據(jù)人們的觀點而有所不同。企業(yè)的邊緣計算看起來與云計算供應(yīng)商或電信公司的邊緣計算不同。

Red Hat公司首席技術(shù)戰(zhàn)略家E.G. Nadhan對邊緣計算給出的定義是，“為了使邊緣計算設(shè)備更加智能，他們需要處理收集的數(shù)據(jù)，及時分享見解，并采取適當?shù)拇胧?。邊緣計算是讓邊緣計算設(shè)備執(zhí)行完成操作而不需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅硪粋€服務(wù)器環(huán)境的科學。換句話說，邊緣計算使數(shù)據(jù)和計算更加接近交互點。”

誤解2：邊緣計算是一回事

IDC公司數(shù)據(jù)中心和云計算副總裁Richard Villars解釋說，“邊緣計算既不是一個易于分類的實體，也不是一個市場，而是一種根據(jù)用例、行業(yè)或業(yè)務(wù)功能在數(shù)據(jù)中心之外重新構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施邊界的方法。邊緣計算也可以看作是核心(即企業(yè)或云計算數(shù)據(jù)中心)和端點(智能傳感器、設(shè)備、事物)之間的一個位置，數(shù)字世界和物理世界將在這里交匯。”

誤解3：邊緣計算是新事物

這個概念并不新穎。然而，技術(shù)的進步使邊緣計算變得更加合理和強大。CompTIA公司首席技術(shù)官James Stanger博士說，“計算設(shè)備和傳感器的成本已經(jīng)下降。更小的設(shè)備包含更多的計算能力，生成和收集的數(shù)據(jù)量激增。新的分析工具可以更有效，更經(jīng)濟地對這些數(shù)據(jù)進行分類，從而使組織能夠根據(jù)這些信息采取行動。”

誤解4：邊緣計算是云計算殺手

云計算并不會隨處可見，一些分析機構(gòu)認為邊緣計算將會吞噬或取代云計算。Mann表示，“這種觀點是錯誤的，實際上，邊緣計算和云計算是互補的技術(shù)。”

誤解5：邊緣計算等同于物聯(lián)網(wǎng)

Forrester公司的Hopkins指出，“邊緣計算不等于物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一套涉及傳感器連接的解決方案。邊緣計算使物聯(lián)網(wǎng)解決方案更具響應(yīng)性，并降低成本。在移動客戶參與和B2B流程加速等非物聯(lián)網(wǎng)情況下，邊緣計算也可以成為關(guān)鍵要素?！?/p>

Hopkins認為，邊緣計算實際上代表了云計算經(jīng)濟學的一種擴展，在其可擴展性和服務(wù)成本結(jié)構(gòu)方面，云計算永遠無法實現(xiàn)。他說：“云計算供應(yīng)商肯定會出售能夠?qū)⒐δ軘U展到各種邊緣計算的硬件和軟件。然而，邊緣計算確實對云計算供應(yīng)商增加了新的競爭對手，因為許多其他供應(yīng)商(如電信公司和CDN)正在提供邊緣云計算服務(wù)，隨著時間的推移，這些服務(wù)將吸引客戶將軟件部署到邊緣，而這些軟件可能曾經(jīng)試圖在云計算供應(yīng)商的產(chǎn)品上運行?！?/p>

誤解6：邊緣計算只是一種理論或不成熟的

Mann說，“邊緣計算非常真實。許多公司已經(jīng)在實施邊緣計算，并從早期采用中獲得回報?！?/p>

誤解7：實時決策是唯一的好處

雖然更快的決策非常重要，但邊緣計算也可以作為解決間歇性或不存在的連接、帶寬問題或網(wǎng)絡(luò)成本等問題的解決方案。

誤解8：邊緣計算只適合簡單的分析

根據(jù)場景的不同，邊緣計算有一些限制和約束。然而Mann說，“邊緣計算是一個強大的分析環(huán)境，能夠運行機器學習和人工智能(AI)?！?/p>

根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，如今，只有不到10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在邊緣計算創(chuàng)建和處理的，但到2025年這將增長到75%。

誤解9：邊緣計算與特定業(yè)務(wù)或行業(yè)無關(guān)

Sungard Availability Services公司首席技術(shù)官兼架構(gòu)師Todd Loeppke說，“考慮IP技術(shù)(如傳感器，攝像頭，機器人和接口等)將如何影響企業(yè)的業(yè)務(wù)是明智之舉。乍一看，人們可能會認為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不會影響到其業(yè)務(wù)，但我認為利益相關(guān)者需要跳出框架進行思考，也許會超越其傳統(tǒng)環(huán)境，去思考可能發(fā)生的事情。這一點至關(guān)重要，因為所在行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)極有可能正在這樣做?！?/p>

作為起點，IT領(lǐng)導者可以考慮邊緣計算能夠承受的海量數(shù)據(jù)、決策速度、網(wǎng)絡(luò)效率。

誤解10：邊緣計算是萬能的

Mann說，“邊緣計算并不是一種魔術(shù)。事實上，盡管它創(chuàng)造了很多新的機會，但它也需要大量的工作才能做好。”

Opengear公司首席執(zhí)行官Gary Marks說，“邊緣計算需要具備與數(shù)據(jù)中心一樣的彈性和可靠性，并提供相同的速度和正常運行時間?！笨蛻粜枰_保信任供應(yīng)商，他們的信息仍然安全并且管理良好。此外，IT領(lǐng)導者還需要構(gòu)建解決方案和流程，以解決從邊緣計算到核心數(shù)據(jù)中心的帶寬受限的問題。需要使用自動化技術(shù)以不同方式解決維護問題。

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