A/B測試驗證你的設計

2021-12-09    分類: 網(wǎng)站建設

設計的網(wǎng)站必須面臨的一步就是驗證,只有驗證了,才能發(fā)現(xiàn)問題,進而解決問題,所以這是一個反復、復雜的過程,那么有沒有更好的方法來提高效率呢?毋庸置疑A/B測試便是最好的方式。

A/B測試是什么?
A/B測試也被稱為Split Testing,是比較兩個樣本/方案/版本中哪個更好的測試方法。在A/B測試當中,設計師可以將用戶分成兩組,兩組分別測試A和B兩個不同的方案,并確定哪個方案可行性更高,效果更好。
A和B兩個方案之間的差異,可以很小,也能很大。這種差異可以小到只是一個元素的顏色差異,也可以大到整個布局截然不同。而方案的有效性的衡量標準也可以很多樣,可以是頁面的瀏覽量,可以是點擊量,可以是訂單數(shù)量,也能是銷售額。衡量標準通常是根據(jù)公司、產(chǎn)品和團隊的具體目標來制定的。在實戰(zhàn)當中,最好是將各方面的影響因素有機地結(jié)合起來,從而能夠得到更好的測試結(jié)果。
A/B測試的優(yōu)點和局限性
必須承認的是,沒有任何一個解決方案是好的。每種測試方法都是獨一無二的,就像A/B測試本身,它有優(yōu)點,也有局限性。
 優(yōu)點
A/B測試是一個足夠便宜的測試方法。A/B測試不需要昂貴的工具,也不需要雇傭?qū)iT的測試人員就能進行。你所需要的是制作出2個供對比的解決方案,選擇一個A/B測試的軟件,就可以找來測試用戶進行測試了。
A/B測試可以用來衡量和判斷用戶行為。絕大多數(shù)的測試者所在不知道被測試的情況下參與進來的,他們會自然而然地交互,這有有助于設計師準確地判斷他們的行為模式。
可以篩出高質(zhì)量的內(nèi)容。A/B測試是找出哪些內(nèi)容更有價值的好方法。
以用戶為中心的設計。A/B測試幾乎是完全針對用戶行為模式和用戶需求的測試手段,測試之后輸出的結(jié)果有助于讓產(chǎn)品更加人性化。
快速簡單的分析測試。A/B測試通常有特定的測試指標。當結(jié)果姐夫出來之后,確定哪個結(jié)果更好并不難。
一切都可以拿來測試。并不是所有的測試都能幫你搞清楚哪種按鈕顏色、排版方式和字體更合理,但是合理地設置A/B測試的規(guī)則,能夠幫你搞清楚這些問題。要知道,即使這樣的小元素也會對用戶的行為和設計感知有很大的影響。
降低風險。在產(chǎn)品設計和開發(fā)的關鍵階段出錯會讓整個產(chǎn)品的開發(fā)成本提高不少。A/B測試能夠幫助整個產(chǎn)品團隊減少許多潛在的問題,通過在早期階段進行測試,設計師能夠確保UI和UX潛藏的問題盡可能少。
A/B測試的限制
A/B測試不會為你揭示原因,只會為你呈現(xiàn)結(jié)果。A/B測試確實能夠搜集到有用的數(shù)據(jù),但是你只能看到效果,內(nèi)在的原因并不會通過這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。如果你想知道緣由,只能通過用戶研究來洞悉其中深層次的原因。
A/B測試是有限制的,它需要整套的設計作為支撐。這個并不難理解,因為你不可能單獨設計一個CTA按鈕來進行測試,你需要讓它在整個APP或者網(wǎng)站當中才行。
A/B測試不能告訴你哪里出錯了。和上一條一樣,呈現(xiàn)結(jié)果而不揭示原因,同樣的它也不會告訴你哪里錯了。設計上的問題,并不能通過A/B測試幫你找出來。

如何使用A/B測試?
A/B測試的優(yōu)勢在于,能夠幫助設計師謹慎而有效地改進設計策略,不會讓用戶感覺不方便。在用戶持續(xù)地使用應用或者網(wǎng)站的過程中,搜集有用的數(shù)據(jù)和指標。
產(chǎn)品的UI和UX設計通常是為了特定的目標而創(chuàng)建的。比如為了獲得有效的用戶體驗而選擇清晰的導航和愉悅的交互。但是,現(xiàn)在可行的方案,在之后不一定能夠完全勝任,在小范圍測試可行的策略,可能在大面積鋪開之后存在問題。產(chǎn)品功能隨著時間會變化,效果也不盡相同,所以,設計也需要不斷地改進。
那么,更具體地說,你能從A/B測試中獲得什么呢?首先,從中你能了解目標用戶的行為模式和特征。通過對不同版本的UI進行測試,設計師能夠清楚不同的偏重或者說不同的解決方案能夠?qū)τ脩粲惺裁礃拥挠绊懀姆N更為有效。此外,A/B測試有助于消除不良的設計決策,以及用何種方案來替代效果最好。
除此之外,A/B測試能夠減少設計師和客戶之間存在的潛在沖突。在很多時候,設計者和客戶的意見是不一致的,通常大家也都很難放棄各自的觀點。為了解決這樣的沖突,A/B測試會找到更合理的答案,幫助大家找到好的解決方案。

正如同上面所說的,A和B兩個方案在差異上是可大可小的。下面是UI設計師在做A/B測試的時候,通常會用作變量的測試元素列表:
CTA按鈕(位置、大小、顏色和文案)
標題和副標題
著陸頁上的圖片(大小,風格,位置)
網(wǎng)頁上客戶介紹的表單
文案(長度,大小,位置和內(nèi)容)
視頻
A/B測試是非常靈活的,測試可以反復進行,如果想要判斷具體影響因素,最好是一次測試一個變量,然后反復迭代逐個進行,尋求對于用戶更加友好的解決方案。
A/B測試的過程
如果你從未做過A/B測試,現(xiàn)在開始嘗試也不晚。新的嘗試往往能為你打開新世界的大門。更何況A/B測試本身并不是復雜的測試方法,按照下面的步驟,你可以輕松地使用A/B測試幫你提升用戶體驗。
步驟1:搜集數(shù)據(jù)
A/B測試的首要目標是優(yōu)化。這種優(yōu)化可以是提升數(shù)據(jù),可以是改善體驗,或者是產(chǎn)品升級。這也是為什么A/B測試之前要搜集數(shù)據(jù),搜集了數(shù)據(jù)才能進行基本的分析,確定優(yōu)化的方向。轉(zhuǎn)化率低的CTA按鈕常常是第一個被拿來優(yōu)化的。
 步驟2:設定目標
為了改進設計,設計師需要明白通過測試來獲得什么。這個目標可以是獲得更多的用戶,讓用戶在網(wǎng)站的停留時間更長,或者是更多點擊CTA按鈕,等等。有了目標就能夠跟蹤和確保有效性了。
 步驟3:建立假設
這一步是非常必要的,因為這樣才能在搜集數(shù)據(jù)的時候有方向,也有改進的方向。確定目標之后,你需要思考新的解決方案為何能夠帶來更好的效果。對目標受眾進行研究,有助于提出改進方案的假設。這可以幫助設計師更好地了解目標用戶。
步驟4:創(chuàng)造A方案和B方案
當設計師決定了要如何改進之后,就可以創(chuàng)造測試可用的A方案和B方案了。有許多免費的工具可以幫助你將用戶分成兩組。如果你沒有足夠的A/B測試的經(jīng)驗,可以使用Q&A的方式進行測試,確保整體質(zhì)量。
 步驟5:開始測試
對于整個設計團隊而言,這個環(huán)節(jié)應該是最愉悅的部分,因為經(jīng)過前期的準備工作之后,終于讓用戶動起來了。用戶在測試當中訪問APP和網(wǎng)站,他們的行為和決策都被記錄下來,化作有用的數(shù)據(jù)。
步驟6:分析結(jié)果
經(jīng)過一段時間的測試,用戶的數(shù)據(jù)被搜集整理下來,接下來就要分析結(jié)果了。所有的方案A和方案B的數(shù)據(jù)和指標會拿來進行對比分析,基于結(jié)果,選出其中更優(yōu)秀的方案以達成設計目標。
網(wǎng)站設計中設計師就是整個網(wǎng)站的靈魂,關系網(wǎng)站未來發(fā)展的好壞,當然網(wǎng)站是可以隨時調(diào)整的,但是經(jīng)常性的大幅度的調(diào)整是不利的,可以從細節(jié)上來著手,A/B測試,解決了設計師很多問題,提高整體效率。

名稱欄目:A/B測試驗證你的設計
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