權(quán)重到底有多重?

2022-06-07    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

在百科中這樣定義權(quán)重,“權(quán)重是一個相對的概念,針對某一指標而言。某一指標的權(quán)重就是指在整體評價中的相對重要程度。它表示在評價過程中,是被評價對象的不同側(cè)面的重要程度的定量分配,對各評價因子在總體評價中的作用進行區(qū)別對待”。貌似很繞口難以理解,但其實在日常生活中充斥著各種各樣的決策問題,權(quán)重這個概念在不知不覺中被廣泛使用著。

我們遇到的問題:

  “哪個問題嚴重程度相對更高啊?”

  “這兩個設(shè)計方案都挺好的,到底選哪個呢?”

  “這么多場景,哪個優(yōu)先級高啊?”

  我們在用戶研究實際工作中經(jīng)常會遇到諸如此類的問題,可是每個問題并不是只有唯一維度需要考量,更不是簡單的好或者不好那么顯而易見,通常需要進行非常復雜的比較、判斷、評價,才能最終作出決策。如果所有的問題都像來自星星的都教授,每個維度都全五星好爆棚,那世界是多么簡單美好啊。

星星離我們太遠,還是說說生產(chǎn)于地球的男人們吧,假設(shè)目前有四名備選男青年正在追求女神,他們的條件表現(xiàn)如下雷達圖所示,A男英俊腿長,B男成熟多金,C男全面發(fā)展表現(xiàn)均衡,D男性格好到極致,簡單粗暴的看上去貌似C男的條件很不錯哦,平均分高達4.0分,大比分于其他三位。

層次分析法:

  今天,我們介紹一種將定性和定量數(shù)據(jù)相結(jié)合的決策分析方法—層次分析法,它在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂正式提出。雖然使用人數(shù)不多,屬于很小眾的方法,但是對于選擇困難癥患者來說,簡直堪稱利器。以我們剛剛提到的 “合理選擇優(yōu)質(zhì)男”這個話題為例,我們來手把手教大家如何使用層次分析法確定各個維度的權(quán)重,并最終找到心中所屬。

第一步:決策問題層次化

  將整個決策問題層次化處理后建立層次結(jié)構(gòu)模型,第一層為目標層,即合理選擇優(yōu)質(zhì)男;第二層為指標層,例如女神挑選男人主要從身家、年齡、樣貌、身材、性格這五個維度進行比較分析;最低層為方案層,即目前參與競爭的A、B、C、D四位男青年。

第二步:指標分層兩兩比較

  指標層有5個指標,方案層有4個指標,若讓選擇困難癥將這幾個指標依次排出先后次序足以讓之崩潰。層次分析法的一大優(yōu)勢就是不需要把所有指標放在一起進行比較,只需要對每個層次的指標依次進行兩兩比較即可,這極大減少了不同指標相互比較的困難程度??砂凑杖缦碌娜≈翟瓌t使用1-9相對尺寸進行標記。

  取值原則如下:

  當a指標與b指標重要性相同,取值為1:1;

  當a指標與b指標相比略重要,取值為3:1;

  當a指標與b指標相比重要,取值為5:1;

  當a指標與b指標相比重要得多,取值為7:1;

  當a指標與b指標相比極其重要,取值為9:1;

  當a指標與b指標相比重要程度介于2n?1與2n+1兩個相鄰等級之間,取值為2n:1;

  反之,可取1:1-9的自然數(shù)

  如果擔心一個人的評估過于片面,也可以邀請七大姑八大姨幫忙組隊分別評估,取值原則與上文相同,對于他們的評估意見可平均分配,也可根據(jù)實際情況有所側(cè)重。

第三步,錄入軟件,計算結(jié)果

  分層指標兩兩對比后,錄入到相應(yīng)軟件計算即可,例如excel、matlab等均可以實現(xiàn),今天介紹一款yaahp層次分析法軟件,它的操作非常簡單,屬于半自動化處理,目前網(wǎng)上有免費版可以使用。首先建立層次結(jié)構(gòu)模型,并依次將指標層和方案層的指標兩兩對比結(jié)果填入系統(tǒng)(如下圖)。

  PS:需要注意指標兩兩對比順序,如標藍部分表示豎列“身家”指標與橫排“年齡”指標相比為1:3,年齡略重要。

  錄入所有數(shù)據(jù)后,系統(tǒng)會自動進行一致性的檢驗,若通過,則直接計算出各個維度對目標層的影響權(quán)重,并直接輸出各方案的歸一化權(quán)重,若不通過,則說明數(shù)據(jù)存在問題,需要進行調(diào)整。

  從上圖可見,幾個備選男青年中D男權(quán)重高,是經(jīng)過斟酌對比之后選出的表現(xiàn)最為突出的優(yōu)質(zhì)男。若沒有通過層次分析法進行計算,直接簡單粗暴的看平均得分選擇C男,那女神很有可能就會忽略內(nèi)心的偏重,甚至錯過了心目中的Mr.Right。

優(yōu)缺點及適用范圍:

  通過上面的例子大家都知道如何使用層次分析法獲得權(quán)重及選擇最優(yōu)方案,那它和其他方法相比有哪些優(yōu)劣呢,在哪些情況下可以使用呢?

  優(yōu)點

  把決策過程分解成幾個層次,決策人只需要逐層兩兩對比層內(nèi)指標即可

  無需復雜的數(shù)學計算,操作過程非常簡單,結(jié)果也易于被掌握和接受

  僅需要較少的數(shù)據(jù)即可計算;也可邀請不同職能參與,參與程度越高,最終結(jié)論的接受程度也越高

  缺點

  不能提供新方案,只能從備選方案中尋找最優(yōu)解

  屬于主觀經(jīng)驗賦值,會受到?jīng)Q策者主觀影響;但多人群體參與可一定程度上克服這一缺點

  心理學家建議每層指標不宜超過9個,若過多,兩兩比較的難度會大幅增加,甚至一致性的檢驗不通過,調(diào)整難度過大;但可根據(jù)需要計算出中間層各維度權(quán)重,對層次分析法進行變形使用,解決方案過多的問題

適用范圍

  當一個決策問題受到多個指標的影響,且各指標之間存在一定的層次關(guān)系,同時各指標對決策問題的影響程度無法直接通過足夠的數(shù)據(jù)進行量化時均可使用層次分析法,比如在用研中經(jīng)常遇到的不同設(shè)計方案的對比、競品分析、場景的優(yōu)先級比較、問題的嚴重程度對比等。

  小伙伴們,大家都學會了嗎?

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