電商數(shù)據(jù)分析，你知道多少？

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)物質(zhì)資產(chǎn)逐漸被“大數(shù)據(jù)”資產(chǎn)所取代，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生產(chǎn)資料。其仰賴的數(shù)據(jù)不僅是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的引擎，數(shù)據(jù)化也將成為是否互聯(lián)網(wǎng)化的標(biāo)準(zhǔn)，是否形成數(shù)據(jù)閉環(huán)是關(guān)鍵，這絕非簡(jiǎn)單的軟件化、信息化、IT化，而是對(duì)企業(yè)的整體生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)化。如今電商3.0時(shí)代已經(jīng)悄然而至（2012年至今），是品牌時(shí)代、細(xì)分市場(chǎng)時(shí)代、也是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代、同時(shí)也是很多企業(yè)數(shù)據(jù)化的開(kāi)始。對(duì)于電商來(lái)講，數(shù)據(jù)更是生命。那么在電商3.0時(shí)代，如何做好數(shù)據(jù)管理呢？如何才能正確的處理好數(shù)據(jù)呢？

第一方法：對(duì)照

對(duì)照俗稱對(duì)比，單獨(dú)看一個(gè)數(shù)據(jù)是不會(huì)有感覺(jué)的，必需跟另一個(gè)數(shù)據(jù)做對(duì)比才會(huì)有感覺(jué)。

這是最基本的思路，也是最重要的思路。在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用非常廣，比如選款測(cè)款丶監(jiān)控店鋪數(shù)據(jù)等，這些過(guò)程就是在做對(duì)照，分析人員拿到數(shù)據(jù)后，如果數(shù)據(jù)是獨(dú)立的，無(wú)法進(jìn)行對(duì)比的話，就無(wú)法判斷，等于無(wú)法從數(shù)據(jù)中讀取有用的信息。

第二方法：拆分

分析這個(gè)詞從字面上來(lái)理解，就是拆分和解析。因此可見(jiàn)，拆分在數(shù)據(jù)分析中的重要性。在派代上面也隨處可見(jiàn)“拆分”一詞，很多作者都會(huì)用這樣的口吻：經(jīng)過(guò)拆分后，我們就清晰了……。

我們回到第一個(gè)思維對(duì)比上面來(lái)，當(dāng)某個(gè)維度可以對(duì)比的時(shí)候，我們選擇對(duì)比。再對(duì)比后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題需要找出原因的時(shí)候？或者根本就沒(méi)有得對(duì)比。這個(gè)時(shí)候，拆分就閃亮登場(chǎng)了。

拆分后的結(jié)果，相對(duì)于拆分前會(huì)清晰許多，便于分析，找細(xì)節(jié)。可見(jiàn)，拆分是分析人員必備的思維之一。

第三方法：降維

是否有面對(duì)一大堆維度的數(shù)據(jù)卻促手無(wú)策的經(jīng)歷？當(dāng)數(shù)據(jù)維度太多的時(shí)候，我們不可能每個(gè)維度都拿來(lái)分析，有一些有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，是可以從中篩選出代表的維度即可。

這么多的維度，其實(shí)不必每個(gè)都分析。我們知道成交用戶數(shù)/訪客數(shù)=轉(zhuǎn)化率，當(dāng)存在這種維度，是可以通過(guò)其他兩個(gè)維度通過(guò)計(jì)算轉(zhuǎn)化出來(lái)的時(shí)候，我們就可以降維。成交用戶數(shù)丶訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率，只要三選二即可。另外，成交用戶數(shù)*客單價(jià)=銷售額，這三個(gè)也可以三擇二。

第四方法：增維

增維和降維是對(duì)應(yīng)的，有降必有增。當(dāng)我們當(dāng)前的維度不能很好地解釋我們的問(wèn)題時(shí)，我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)運(yùn)算，增加多一個(gè)指標(biāo)。

我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)搜索指數(shù)和一個(gè)寶貝數(shù)，這兩個(gè)指標(biāo)一個(gè)代表需求，一個(gè)代表競(jìng)爭(zhēng)，有很多人把搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù)，用倍數(shù)來(lái)代表一個(gè)詞的競(jìng)爭(zhēng)度（僅供參考）。這種做法，就是在增維。增加的維度有一種叫法稱之為輔助列。

增維和降維是必需對(duì)數(shù)據(jù)的意義有充分的了解后，為了方便我們進(jìn)行分析，有目的的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換運(yùn)算。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)到今天為止，有百分之八十的客戶拿到數(shù)據(jù)之后根本不知道怎么讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值。數(shù)據(jù)如果說(shuō)他值錢(qián)，是因?yàn)槲覀兛梢酝ㄟ^(guò)分析數(shù)據(jù)可以得出公司經(jīng)營(yíng)中出現(xiàn)的問(wèn)題，然后根據(jù)這些問(wèn)題結(jié)合公司企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況來(lái)做出一些決策去解決這些問(wèn)題。

所以說(shuō)數(shù)據(jù)更多的是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)商機(jī)。如果不能通過(guò)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或者商機(jī)，那這些數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字，一文不值。在這個(gè)方面，數(shù)據(jù)圖表化，大大提升了大家分析數(shù)據(jù)的能力和效率，通過(guò)圖表可以很直觀的發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)或者下降的趨勢(shì)，什么原因?qū)е碌?，可以通過(guò)一層層的數(shù)據(jù)圖表去點(diǎn)擊查看。所以數(shù)據(jù)圖表化也是未來(lái)企業(yè)變大了所必須要做的事情。

未來(lái)，電子商務(wù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，以此來(lái)制定一系列的相應(yīng)營(yíng)銷策略，將大大縮小市場(chǎng)調(diào)查與決策分析的時(shí)間，使企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)收益，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)良性的市場(chǎng)循環(huán)使各個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)的結(jié)合是必然的，它將帶領(lǐng)我們站在時(shí)代的潮頭。

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