如何用通俗地解釋大數(shù)據(jù)

人們可能認為每個人現(xiàn)在都知道什么是大數(shù)據(jù)，但是仍然存在誤解。因此需要得到大數(shù)據(jù)專家的建議。

大數(shù)據(jù)解釋

一段時間以來，大數(shù)據(jù)一直是企業(yè)董事會的流行語。盡管已被廣泛使用，但仍可能被人們誤解。

技術領導者知道，只有大數(shù)據(jù)就沒有內(nèi)在的價值。法律技術服務商InCloud Counsel公司的機器學習主管Hadayat Seddiqi說：“人們有時認為他們所需的只是大數(shù)據(jù)集，但大數(shù)據(jù)集本質(zhì)上并沒有價值。大數(shù)據(jù)的真正價值在于可以提取的信息來回答特定的業(yè)務問題。”

“大數(shù)據(jù)”也不是一個非常精確的術語。有些人用它來指代數(shù)據(jù)本身，而另一些人則用它來指代對數(shù)據(jù)的分析或從中獲得的洞察力。

以下探討一下與受眾進行對話的一些出發(fā)點，這些對話涉及討論什么是大數(shù)據(jù)，什么不是大數(shù)據(jù)，在哪里可以為組織帶來新的見解或機會以及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應該具備的內(nèi)容。

5個大數(shù)據(jù)定義

Smart Cube公司數(shù)據(jù)分析副總裁Nitin Aggarwal對大數(shù)據(jù)的基本解釋是：“如果無法在現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫或存儲中有效地存儲、訪問和處理的數(shù)據(jù)，則稱為大數(shù)據(jù)。”例如，數(shù)據(jù)量可能太大，或者數(shù)據(jù)增長速度將超過企業(yè)可以經(jīng)濟地添加的存儲速度，或者數(shù)據(jù)類型無法使用當前技術進行管理。

調(diào)查要求其他一些專家提供啟動大數(shù)據(jù)討論比較好的解釋：

SAS數(shù)據(jù)管理主管Todd Wright說，“大數(shù)據(jù)指的是訪問和使用數(shù)據(jù)(過去從未有過的數(shù)據(jù))的能力，以便做出更有教育意義的決策和預測。

Rubicon Global公司首席技術官Phil Rodoni說，“大數(shù)據(jù)是指可以用于分析、洞察和預測的大量不同數(shù)據(jù)。”

Gartner公司的IT術語表提出，“大數(shù)據(jù)是高容量，高速度和/或多種信息資產(chǎn)，需要經(jīng)濟高效，創(chuàng)新形式的信息處理形式，以增強洞察力，決策和流程自動化。”–

“Everest集團副總裁Yugal Joshi說，“大數(shù)據(jù)是一個相對術語，取決于誰在使用它。從廣義上講，它指的是比大多數(shù)企業(yè)習慣使用的規(guī)模大得多的數(shù)據(jù)，通常比通常的數(shù)據(jù)變化更快，并且通常需要在更短的時間內(nèi)進行分析以得出業(yè)務價值。”

大數(shù)據(jù)類比：考慮購物

Inzata公司首席運營官Christopher Rafter說，當所有其他方法都失敗時，通常由亞馬遜在線購物講解員來解決。他解釋說，“人們點擊的每一個產(chǎn)品、閱讀的評論、放在購物車里的物品，以及最終購買的東西，都會被捕獲。所有這些單獨的數(shù)據(jù)點匯集在一起，描繪出一幅關于發(fā)生了什么，購買了什么，瀏覽了什么，以及最終購買了什么的畫面。”企業(yè)從成千上萬的購物者和數(shù)以百萬計的購物者身上捕捉到的大量數(shù)據(jù)被用來分析模式和趨勢，以推動有關定價、產(chǎn)品建議等方面的更好決策。

如何消除常見的大數(shù)據(jù)誤解

大多數(shù)企業(yè)領導者對大數(shù)據(jù)都有合理的理解，但是仍然存在一些重大誤解。首先，也許是很具破壞性的假設是，所有大數(shù)據(jù)都具有業(yè)務價值。

SAS公司的Wright說，“大數(shù)據(jù)這個術語使許多人認為價值僅來自組織擁有的龐大數(shù)據(jù)量，而擁有最多數(shù)據(jù)的組織則獲勝，其實并不是這樣。真正的價值來自組織如何通過利用不同的、以前未使用的數(shù)據(jù)源來更廣泛地了解其客戶和業(yè)務。這反過來會導致通過使用分析獲得更具教育性和更明智的決策。”

Aggarwal補充說，數(shù)量的最終重要性遠不如數(shù)據(jù)的質(zhì)量、清潔度、可用性和可訪問性。而且，并非每個公司都需要大數(shù)據(jù)。他說，“根據(jù)我們的經(jīng)驗，大多數(shù)業(yè)務問題不需要大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)并不能解決所有業(yè)務問題。”

有些人還認為大數(shù)據(jù)就像常規(guī)數(shù)據(jù)一樣，但是會產(chǎn)生更詳細的見解。EastBan科技公司數(shù)據(jù)科學家Polina Reshetova說，“這不一定是正確的，大數(shù)據(jù)通常會帶來新的問題。它具有自己的統(tǒng)計屬性，并且需要一種思考結果和提出問題的新方式。”

此外，并非所有大數(shù)據(jù)計劃都需要大量輸入。EastBanc科技公司董事長WolfRuzicka說，“項目可能小得令人驚訝。我們最小的大數(shù)據(jù)項目處理1TB的數(shù)據(jù)。它從千兆字節(jié)開始。關鍵是擁有正確的數(shù)據(jù)類型：干凈、準確、相關、及時和足夠的數(shù)據(jù)。”

這就是大數(shù)據(jù)工作不必采用巨大投資的原因，但這可能是另一個不正確的假設。Aggarwal說，“組織無需等待數(shù)年就可以花費數(shù)百萬美元來建立企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺。在較小的層面上可以做很多事情。”

如何構建智能大數(shù)據(jù)策略?以下深入研究這個問題：

必備的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

Everest集團的Joshi說，“大數(shù)據(jù)的關鍵支持能力來源于傳統(tǒng)的良好數(shù)據(jù)管理實踐，包括清理、存儲、驗證，最重要的是，利用它來推動業(yè)務價值。”

對于尋求利用大數(shù)據(jù)的組織來說，一些必須具備的條件包括：

數(shù)據(jù)訪問。擁有比以往更多的有價值的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，比較大的問題是：能做到嗎?Wright說：“如果沒有訪問所有可用數(shù)據(jù)的能力，組織將永遠不會有信心知道自己是否對客戶和業(yè)務有完整的了解。”

領導力支持。Aggarwal說，“如果企業(yè)領導者不相信數(shù)據(jù)分析，并且不采納和接受數(shù)據(jù)分析作為公司文化的一部分，那么任何使大數(shù)據(jù)可用的努力都會失敗，或者花費很少，從而導致次優(yōu)結果和投資回報率。”

數(shù)據(jù)質(zhì)量。Wright表示，組織必須至少能夠確保每個人都使用標準化和準確的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)所有權。Joshi說：“許多企業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但沒有利用它進行業(yè)務，這很奇怪。組織模式可能需要改變，以便這樣的大數(shù)據(jù)計劃的指定所有者為業(yè)務創(chuàng)造價值并對此負責。”

分析工具和策略。Wright解釋說：“能夠?qū)?shù)據(jù)建模，了解正在發(fā)生的模式并使組織能夠做出有根據(jù)的決策和預測的分析是大數(shù)據(jù)的目標。沒有任何一種系統(tǒng)可以神奇地啟用大數(shù)據(jù)。”

Ruzicka說：“企業(yè)需要處理許多單獨的工具，有時甚至有時非常有規(guī)律地必須嘗試不同的組合。”由于大數(shù)據(jù)更多的是一個過程，而不是一個神奇的工具，因此不斷進行迭代是關鍵。”

數(shù)據(jù)技能。Aggarwal說，“企業(yè)內(nèi)部擁有數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家變得越來越重要;但是，尋找合適的外部合作伙伴可以提高效率和成本效益。”

開始大數(shù)據(jù)項目的建議

如果組織正處于使用大數(shù)據(jù)的早期階段那么成功的關鍵將是提出正確的業(yè)務問題。許多業(yè)務領導者渴望在沒有明確目標的情況下直接構建大數(shù)據(jù)解決方案或項目。Rodoni說：“用來吸引業(yè)務領導者的關鍵問題一直是'想回答什么問題?'”

深入研究這一問題的一種好方法是考慮三個潛在價值領域：

組織如何增加收入?

如何優(yōu)化其利潤?

企業(yè)的總體使命是什么?

IT及其利益相關者可以開始考慮在每個領域中可能要攜帶大數(shù)據(jù)的地方。Ruzicka說，“然后，必須確定企業(yè)內(nèi)部或外部最小、最準確、最及時的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源可以提供可轉(zhuǎn)換為與每個決策相關的信息的數(shù)據(jù)。”

Wright指出，業(yè)務領導者應該明白，如果沒有計劃如何使用數(shù)據(jù)以及實現(xiàn)大數(shù)據(jù)要達到的目標，那么從更多來源獲得更多數(shù)據(jù)就沒有任何價值。他們是否要預測客戶行為?地圖制造趨勢?通過更好的定位和消息傳遞來提高銷售量?如何成為更好的員工?

Rafter說，“只有這樣，他們才能制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，其中包括人員、流程和技術，以實現(xiàn)這些目標。最重要的因素不是技術性的，而是戰(zhàn)略性的。”