組織如今是否應(yīng)該考慮云遣返?

2022-10-07    分類(lèi): 網(wǎng)站建設(shè)

對(duì)于當(dāng)今的許多應(yīng)用程序和工作負(fù)載來(lái)說(shuō),云計(jì)算為組織提供了優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的眾多優(yōu)勢(shì),其中包括降低運(yùn)營(yíng)和資本支出、縮短了上市時(shí)間,以及具有動(dòng)態(tài)調(diào)整配置以滿(mǎn)足全球變化的需求的能力。因此自從云計(jì)算技術(shù)得以應(yīng)用以來(lái),在過(guò)去的十年中,云遷移就顯示出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

組織如今是否應(yīng)該考慮云遣返?

行業(yè)廠(chǎng)商預(yù)測(cè)到2021年云計(jì)算技術(shù)將處理全球所有工作負(fù)載的94%。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets公司的調(diào)查,全球云計(jì)算市場(chǎng)預(yù)計(jì)每年將以18%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng),到2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約6,233億美元,而2018年只有2,720億美元。

但是,人們現(xiàn)在看到越來(lái)越多的組織在將工作負(fù)載在云平臺(tái)中運(yùn)行數(shù)年后將其遣返回其數(shù)據(jù)中心或邊緣計(jì)算環(huán)境中,因?yàn)檫@些組織最初并不完全了解其在云計(jì)算環(huán)境中的適用性。調(diào)研機(jī)構(gòu)451 Research公司將這種動(dòng)態(tài)稱(chēng)為“云遣返”。最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),20%的云計(jì)算用戶(hù)已經(jīng)將至少一個(gè)或多個(gè)工作負(fù)載從公共云轉(zhuǎn)移到了私有云,另外40%的用戶(hù)計(jì)劃將在不久的將來(lái)這樣做。

所有這些都引出了一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題:“如何知道工作負(fù)載什么時(shí)候在云中或云外設(shè)施運(yùn)行會(huì)更好?”

當(dāng)延遲、可用性和控制是關(guān)鍵時(shí)

與任何IT決策一樣,當(dāng)組織面臨是否將應(yīng)用程序或工作負(fù)載移出公共云并將其返回到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或邊緣計(jì)算環(huán)境的不確定性時(shí),研究、計(jì)劃和測(cè)試不充分的流程可能會(huì)給組織帶來(lái)挫折。

通常情況下,當(dāng)關(guān)鍵的運(yùn)營(yíng)基準(zhǔn)沒(méi)有得到滿(mǎn)足時(shí),從云平臺(tái)上移動(dòng)應(yīng)用程序或工作負(fù)載是具有商業(yè)意義的。這可能意味著應(yīng)用程序性能不一致、由于擁塞而導(dǎo)致的高網(wǎng)絡(luò)延遲或?qū)?shù)據(jù)安全的擔(dān)憂(yōu)。例如,一家財(cái)富500強(qiáng)金融服務(wù)公司正在尋求將其應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云的計(jì)劃,但后來(lái)才發(fā)現(xiàn),其公司政策禁止將個(gè)人身份信息(PII)和其他敏感數(shù)據(jù)放置在其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)/防火墻之外。盡管許多安全標(biāo)準(zhǔn)都得到了公共云提供商的支持,但由于其內(nèi)部政策,金融機(jī)構(gòu)選擇將其數(shù)據(jù)保留在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。

一些組織(例如Dropbox)已選擇從公共云遣返回內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心以節(jié)省成本。因?yàn)槌杀局皇沁w移業(yè)務(wù)的一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)。在其業(yè)務(wù)從云平臺(tái)遣返內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心之后,Dropbox公司在兩年內(nèi)節(jié)省了近7500萬(wàn)美元。

一般來(lái)說(shuō),對(duì)延遲敏感的應(yīng)用程序或具有大型數(shù)據(jù)集且需要在不同位置之間傳輸以進(jìn)行處理的應(yīng)用程序是云遣返的主要對(duì)象。以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)的智能城市和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)為例,雖然云計(jì)算為下一代技術(shù)提供了強(qiáng)大的支持平臺(tái),因?yàn)樘峁┝吮匾囊?guī)模、存儲(chǔ)和處理能力,但邊緣計(jì)算環(huán)境將需要克服延遲方面的限制和對(duì)更多內(nèi)部部署處理的需求。

此外,如果組織的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)需要很高的可用性或冗余性,則它們可能最適合私有云或混合云。云遣返還可以改善對(duì)應(yīng)用程序的控制,并使組織IT部門(mén)可以更好地計(jì)劃潛在問(wèn)題。

將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái)意味著減少了機(jī)架空間、功耗和IT需求,從而降低了安裝、硬件和升級(jí)成本。此外,云計(jì)算的確使IT人員擺脫了正在進(jìn)行的維護(hù)和支持任務(wù),使他們可以專(zhuān)注于以更具創(chuàng)新性的方式來(lái)開(kāi)展業(yè)務(wù)。然而,盡管許多組織都對(duì)與公共云或混合云模型相關(guān)的收益感興趣,但他們通常并未完全意識(shí)到優(yōu)化其性能所必需的策略。幸運(yùn)的是,有一些工具可以幫助IT團(tuán)隊(duì)更好地了解其云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能。

揭開(kāi)云計(jì)算決策的神秘面紗

無(wú)論組織的云平臺(tái)是公共云、私有云還是混合云,數(shù)據(jù)中心管理解決方案都可以為IT員工提供有關(guān)功耗、熱量消耗、服務(wù)器運(yùn)行狀況和利用率的更高可見(jiàn)性和實(shí)時(shí)洞察力。關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)包括更好的運(yùn)營(yíng)控制、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和降低成本。

在任何組織將其數(shù)據(jù)移動(dòng)到公共云之前,IT員工都需要了解其系統(tǒng)在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的性能。其應(yīng)用程序的獨(dú)特要求,包括內(nèi)存、處理能力和操作系統(tǒng),應(yīng)確定其在云平臺(tái)中的配置。數(shù)據(jù)中心管理解決方案收集并規(guī)范化數(shù)據(jù),以幫助IT團(tuán)隊(duì)了解其當(dāng)前的內(nèi)部部署情況,使他們能夠就新的配置中的必要內(nèi)容做出更明智的決策。

英特爾數(shù)據(jù)中心管理器是一種軟件解決方案,可以收集和分析數(shù)據(jù)中心內(nèi)各種設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況、電源和熱量。這些工具提供了提高數(shù)據(jù)中心可靠性和效率所需的清晰度,包括在影響正常運(yùn)行時(shí)間之前識(shí)別出潛在的硬件問(wèn)題,為日益復(fù)雜的組織的IT環(huán)境帶來(lái)了寶貴的洞察力,消除了內(nèi)部部署、公共和混合云決策問(wèn)題的神秘性。

組織在決定著手進(jìn)行云遣返過(guò)程時(shí),需要考慮以下因素:

是否在浪費(fèi)資金支付未被使用的容量?

是否遇到常規(guī)的性能和可用性問(wèn)題?

是否需要滿(mǎn)足某些法規(guī)遵從性標(biāo)準(zhǔn)?

工作負(fù)載是否需要低延遲?

是否具有IT員工帶寬來(lái)控制工作負(fù)載?

如果組織對(duì)上述大多數(shù)問(wèn)題回答都是肯定的,那么現(xiàn)在可能是考慮將業(yè)務(wù)從云平臺(tái)遣返到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的時(shí)候了。

云計(jì)算云遷移

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