大數(shù)據(jù)的分析、建模和應(yīng)用

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備和其他形式的信息技術(shù)的爆炸性增長(zhǎng)使得數(shù)據(jù)以同樣令人印象深刻的速度增長(zhǎng)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)階段都可以被記錄下來(lái)，產(chǎn)品銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)也被記錄下來(lái)，客戶的消費(fèi)行為和網(wǎng)上行為都被采集下來(lái)。數(shù)據(jù)已成為一種重要的生產(chǎn)要素，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、再組織和分析建模，隱藏在數(shù)據(jù)中的重要價(jià)值及規(guī)律逐漸展現(xiàn)出來(lái)，正成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及可持續(xù)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。大數(shù)據(jù)分析建模是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心和重要基礎(chǔ)，已成為科技界和企業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

1. 重視需求牽引作用，深化業(yè)務(wù)問(wèn)題解決

企業(yè)應(yīng)結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)，梳理經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸問(wèn)題，以問(wèn)題為導(dǎo)向，重視業(yè)務(wù)需求調(diào)研工作，清理業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)來(lái)源、采集通道和映射關(guān)系，深入梳理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不斷推進(jìn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決并構(gòu)建合理的業(yè)務(wù)架構(gòu)。

2. 加大數(shù)據(jù)積累力度，夯實(shí)數(shù)據(jù)體系基礎(chǔ)

企業(yè)應(yīng)深化信息系統(tǒng)應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上線力度，深化物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)采集效率，豐富數(shù)據(jù)積累力度;完善主數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，構(gòu)建包含業(yè)務(wù)、指標(biāo)、報(bào)表等的數(shù)據(jù)體系，夯實(shí)數(shù)據(jù)體系基礎(chǔ)。

3. 加大人員隊(duì)伍建設(shè)，提高技術(shù)支撐能力

企業(yè)應(yīng)加大技術(shù)專家、業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理員、運(yùn)營(yíng)專家等專業(yè)人員的培養(yǎng)，調(diào)動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)參與數(shù)據(jù)分析的積極性和主動(dòng)性。同時(shí)加大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)儲(chǔ)備、技術(shù)工具庫(kù)和模型庫(kù)建設(shè)，提高技術(shù)支撐能力。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)分析建模是數(shù)據(jù)到信息轉(zhuǎn)變的重要支撐，也是凸顯數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)業(yè)務(wù)需求調(diào)研與業(yè)務(wù)架構(gòu)優(yōu)化，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)，不斷選擇、訓(xùn)練、評(píng)估、應(yīng)用和優(yōu)化模型，不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析建模的應(yīng)用，為轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

網(wǎng)站標(biāo)題：大數(shù)據(jù)的分析、建模和應(yīng)用
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