值得關注的云計算6大趨勢,包括量子計算、機器學習等

2022-10-03    分類: 網(wǎng)站建設

近年來,越來越多的企業(yè)將業(yè)務托管到云上,以提升企業(yè)內部效率和業(yè)務覆蓋力。特別是新冠肺炎疫情的到來,更是加速了企業(yè)上云的步伐。

值得關注的云計算6大趨勢,包括量子計算、機器學習等

據(jù)外媒報道,目前,正在發(fā)生的一些云計算趨勢將在未來幾年左右整個行業(yè)。具體來說,主要包括以下內容:

1. CAAS(通信即服務)

現(xiàn)在已經(jīng)從物理通信平臺轉向了在線通信平臺,將這些平臺應用到云端是下一個合乎邏輯的步驟。使用UCaaS,所有形式的通信都作為一個鏈接服務提供。包括音頻、視頻、信息、網(wǎng)絡研討會,甚至傳真。在云端擁有這些服務意味著可以在全球范圍內訪問這些服務,而不必與多個實體供應商打交道,這使得它成為一個非常強大的呼叫中心軟件。

2. WaaS(工作站即服務)

除了能夠通過云訪問通信之外,公司還可以向任何地方的個人提供全部處理能力。這意味著像代碼編譯或圖像渲染這樣耗時的任務可以利用更大的計算能力,使它們幾乎可以在瞬間完成。

3. 安全第一思維

任何新產品或解決方案都將采用安全第一的方法。這在云遷移發(fā)生時尤其重要,可能會利用分段策略。這也可能導致區(qū)塊鏈使用的增加,其分散性使得其不易受到黑客攻擊。

4. 量子計算

一件事一直阻礙著許多公司的發(fā)展,那就是缺乏可用的計算能力。隨著許多科技巨頭投資于量子計算,這種情況似乎將發(fā)生改變,而云計算似乎將扮演重要角色。

5. 云/邊緣混合

雖然較大的項目將繼續(xù)遷移到云端,但較小的項目可能會移回邊緣,再次在單獨的計算機上運行。這種云計算和邊緣計算的結合看起來將成為未來十年的標準。

6. 機器學習

機器學習的一個限制是由于存儲限制而導致的可用數(shù)據(jù)量。遷移到云端后,可用數(shù)據(jù)量將增加,并且可以從全球范圍內的各種來源進行編譯和更新,從而實現(xiàn)更高效和無縫的工作流自動化。

文章題目:值得關注的云計算6大趨勢,包括量子計算、機器學習等
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