如何利用用戶分層來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率?

2021-02-22    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,你是否遇到過(guò)如下場(chǎng)景:一款百萬(wàn)級(jí)以上用戶的產(chǎn)品,用戶增長(zhǎng)漸慢,預(yù)算花費(fèi)、人力精力有限,該如何精細(xì)化的管理,使得運(yùn)營(yíng)資源高效分配?又比如在電商營(yíng)銷系統(tǒng)中,優(yōu)惠券有很多種:紅包、滿減卷、限時(shí)卷,積分卷等,該如何發(fā)放優(yōu)惠券才能使得收益大化?

當(dāng)面臨上述問(wèn)題時(shí),我們可以根據(jù)各個(gè)層次用戶群體的不同,有目的的制定出更有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略——精細(xì)化運(yùn)營(yíng),也叫用戶分層。今天創(chuàng)新互聯(lián)就來(lái)說(shuō)說(shuō)如何利用用戶分層來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率?

一、什么是用戶分層

在說(shuō)用戶分層前,我們來(lái)說(shuō)說(shuō)用戶運(yùn)營(yíng),用戶運(yùn)營(yíng)是指通過(guò)各種手段來(lái)引導(dǎo)用戶,做我們想要他做的事。如果你是電商產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng),最需要做的事就是讓用戶付費(fèi)購(gòu)買商品,如果你是社區(qū)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng),最需要做的事就是讓用戶貢獻(xiàn)和傳播內(nèi)容。

用戶運(yùn)營(yíng)也稱為大化提升用戶價(jià)值。

用戶價(jià)值=有效用戶量*平均單體用戶價(jià)值

營(yíng)銷、推廣、增長(zhǎng)主要解決如何提升用戶總量的問(wèn)題,針對(duì)性運(yùn)營(yíng)則是去解決單體用戶價(jià)值的問(wèn)題,因?yàn)橥粋€(gè)用戶對(duì)產(chǎn)品的使用深度不一樣,感受和需求就不一樣。用戶分層就是根據(jù)用戶不同的消費(fèi)傾向與消費(fèi)偏好,針對(duì)性地提供營(yíng)銷和服務(wù),大化用戶價(jià)值。

在用戶運(yùn)營(yíng)體系中,有一個(gè)經(jīng)典的框架叫作AARRR模型。它包括5個(gè)階段:獲客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、商業(yè)變現(xiàn)(Revenue)、自傳播(Referral)。它被做為公司關(guān)注的五個(gè)最重要的指標(biāo),因?yàn)檫@些指標(biāo)有效地衡量了產(chǎn)品的增長(zhǎng),同時(shí)又簡(jiǎn)單且可操作。

然而,AARRR模型中用戶從活躍到轉(zhuǎn)化絕不是兩個(gè)簡(jiǎn)單的階段。這期間,用戶一定是動(dòng)態(tài)演進(jìn)的。首先,用戶群體的狀態(tài)會(huì)不斷變化。以電商為例,他們會(huì)注冊(cè),下載,使用產(chǎn)品,會(huì)推薦,評(píng)價(jià),購(gòu)買以及付費(fèi),也會(huì)注銷、卸載和流失;其次,核心目標(biāo)不是一蹴而就的,用戶要經(jīng)歷一些列的過(guò)程;最后也不是所有的用戶都按照我們?cè)O(shè)想完成步驟,各步驟會(huì)呈現(xiàn)漏斗狀的轉(zhuǎn)化。

正因?yàn)橐陨咸攸c(diǎn),我們不能僅僅關(guān)注用戶當(dāng)前的狀態(tài)屬性,更需要關(guān)注用戶為什么會(huì)從某種狀態(tài)A升級(jí)到狀態(tài)C,需要給予用戶哪些“臺(tái)階”供他踩。以及接下來(lái)用戶在平臺(tái)的行為會(huì)發(fā)生哪種變化趨勢(shì)。而伴隨著用戶狀態(tài)的升級(jí)/倒退一定有蛛絲馬跡(用戶行為軌跡)可以追尋。在具體的執(zhí)行過(guò)程中,我們通常是界定了某一類用戶群的狀態(tài),去尋找處于這類狀態(tài)當(dāng)中的用戶,然后有的放矢的運(yùn)營(yíng),這種精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)方式也就是用戶分層。

二、為什么要做用戶分層

首先,當(dāng)產(chǎn)品用戶規(guī)模較小的時(shí)候,運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)感情化的手段來(lái)維護(hù)這批用戶,但隨著用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大,運(yùn)營(yíng)人員的精力和時(shí)間有限,這時(shí)就需要進(jìn)行用戶分層,以提高運(yùn)營(yíng)效率。

其次,一個(gè)產(chǎn)品隨著用戶基數(shù)的增長(zhǎng),用戶開(kāi)始呈現(xiàn)出屬性差別(比如性別,地域,年齡等),即使同一屬性用戶也有著不同的產(chǎn)品行為習(xí)慣,運(yùn)營(yíng)人員這時(shí)就不能采取“一刀切”運(yùn)營(yíng)手段來(lái)運(yùn)營(yíng),而是要需要根據(jù)不同人群針對(duì)性運(yùn)營(yíng),滿足差異化的用戶需求。

最后,用戶分層還可以幫助運(yùn)營(yíng)人員更好地梳理用戶所處的流程狀態(tài),進(jìn)而可以針對(duì)不同狀態(tài)的用戶,制定不同的運(yùn)營(yíng)策略。同時(shí)通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng),使得運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品化,形成標(biāo)準(zhǔn)化的“人群-策略-觸達(dá)-反饋-優(yōu)化”,使得運(yùn)營(yíng)資源高效化,把每一份投入產(chǎn)出控制在最合理的有效區(qū)間。

三、如何做用戶分層

我們將從三個(gè)方向來(lái)詳細(xì)說(shuō)說(shuō)如何做用戶分層:用戶劃分、用戶策略制定、策略觸達(dá)。

1.用戶劃分

用戶劃分沒(méi)有固定的方式,只能根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務(wù)流程設(shè)立因地制宜的體系,不過(guò)它有一個(gè)中心思想:根據(jù)核心業(yè)務(wù)流程進(jìn)行劃分。用戶分層展開(kāi)來(lái)講,有三個(gè)步驟,分別是:界定核心業(yè)務(wù)指標(biāo);用戶分層維度劃分;建立用戶分層標(biāo)準(zhǔn)。

(1)界定核心業(yè)務(wù)指標(biāo)

首先,界定核心業(yè)務(wù)指標(biāo)能夠幫助我們從紛繁的數(shù)據(jù)指標(biāo)中找到影響核心目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和因素,指導(dǎo)接下來(lái)的用戶分層維度劃分。

從業(yè)務(wù)維度上,目前的主流產(chǎn)品可劃分為流量型業(yè)務(wù)和收入型業(yè)務(wù)。流量型業(yè)務(wù)更關(guān)注用戶活躍度(活躍用戶數(shù)、活躍天數(shù)、活躍時(shí)長(zhǎng)),收入型業(yè)務(wù)更關(guān)注付費(fèi)收入(轉(zhuǎn)化漏斗,復(fù)購(gòu)率,ARPU 值),當(dāng)然兩者的前提都是用戶規(guī)模。

ARPU 值更多是考慮到成本和溢價(jià)等因素,運(yùn)營(yíng)人員的操作空間不大,付費(fèi)轉(zhuǎn)化率則需要我們通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)化漏斗的運(yùn)用,用戶規(guī)模則又涉及到開(kāi)源節(jié)流兩個(gè)方面,以上兩者數(shù)據(jù)結(jié)果都需要對(duì)用戶以及行為步步細(xì)分。

(2)用戶分層維度劃分

我們可以從用戶畫像、用戶行為、用戶生命周期等幾個(gè)方向來(lái)進(jìn)行用戶分層。

  • 用戶畫像:指用戶的基礎(chǔ)客觀屬性,比如性別、年齡、地域、職業(yè)等。畫像建立的核心是為用戶群體打“標(biāo)簽”,一個(gè)標(biāo)簽通常是認(rèn)為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)。這一維度告訴了我們他是誰(shuí)。
  • 用戶行為:指用戶使用行為流程,如下載、注冊(cè)登錄、點(diǎn)擊瀏覽、購(gòu)買下單、評(píng)價(jià)分享等。這一維度告訴了我們他在做什么。
  • 用戶生命周期:指在用戶參與度的持續(xù)提升、每個(gè)節(jié)點(diǎn)的持續(xù)轉(zhuǎn)化過(guò)程中,用戶同時(shí)完成了在平臺(tái)內(nèi)價(jià)值的提升和生命周期的一個(gè)完整周期,分為引入期、成長(zhǎng)期、成熟期、休眠期、流失期。

常見(jiàn)的用戶分層維度有:

如何利用用戶分層來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率?

(3)建立用戶分層標(biāo)準(zhǔn)

前面我們已經(jīng)列出了用戶維度,然后我們通過(guò)這些維度去建立用戶分層(群)標(biāo)準(zhǔn)。需要注意的是,用戶分層標(biāo)準(zhǔn)的制定就因產(chǎn)品而異,比如我們按照用戶狀態(tài)一欄活躍度劃分出活躍/非活躍用戶,有的高頻類業(yè)務(wù)就是每 3 天啟動(dòng)就算活躍,而有的中低頻消費(fèi)類業(yè)務(wù)可能 10 天就算活躍,這時(shí)候如果把活躍度按照 1 天長(zhǎng)度來(lái)切割,加上用戶行為拆分,結(jié)果會(huì)變得復(fù)雜,每個(gè)分層的用戶相對(duì)較少,不適宜檢驗(yàn)策略,也解決不了業(yè)務(wù)需求。

另外,還有一類面向兩類用戶的產(chǎn)品。既有平臺(tái)的生產(chǎn)者,又是平臺(tái)的消費(fèi)者。這里就會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)不同目標(biāo),一個(gè)圍繞供給端的生產(chǎn)、一個(gè)圍繞消費(fèi)端的服務(wù),也就形成了雙向用戶分層。比如知乎:

如何利用用戶分層來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率?

在這種結(jié)構(gòu)下,它的核心用戶,既有內(nèi)容生產(chǎn)方向的大V,又有消費(fèi)方向的忠實(shí)粉絲,它們代表的是兩類運(yùn)營(yíng)策略。

  • 內(nèi)容生產(chǎn)方向:早期利用邀請(qǐng)制獲得各行業(yè)的優(yōu)秀人才,通過(guò)運(yùn)營(yíng)人員維系關(guān)系,并且鼓勵(lì)生產(chǎn)內(nèi)容。產(chǎn)品的機(jī)制也會(huì)激勵(lì)大V更好的創(chuàng)作和生產(chǎn)。
  • 內(nèi)容消費(fèi)方向:則是找出普通用戶的內(nèi)容興趣,加以引導(dǎo),培養(yǎng)他們的付費(fèi)習(xí)慣。增加Live、值乎、電子書的曝光,設(shè)計(jì)各類優(yōu)惠券促進(jìn)用戶使用。

這類雙金字塔結(jié)構(gòu),將內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容消費(fèi)者聚合在一起構(gòu)成了整個(gè)平臺(tái)的良性循環(huán):大V創(chuàng)作內(nèi)容,吸引普通人,普通人為內(nèi)容付費(fèi),大V獲得收益。雙金字塔結(jié)構(gòu)的用戶分層并不少見(jiàn)。以我們熟知的電子商務(wù)為例,即有買家,也有賣家。買家的運(yùn)營(yíng)方式已經(jīng)耳熟能詳,賣家呢?開(kāi)店教程、賣家大學(xué)、店鋪裝修、曝光位展示、店鋪后臺(tái)、各類輔助產(chǎn)品…運(yùn)營(yíng)同樣需要幫助賣家成長(zhǎng),于是賣家也可以劃分成普通賣家、高級(jí)賣家、大客戶、超級(jí)金主這些等級(jí)。

O2O也是雙層結(jié)構(gòu)。online是用戶,offline則是各類線下或者服務(wù)實(shí)體,只是這些賣家更多是銷售地推和市場(chǎng)人員維護(hù),但我們一樣可以使用分層的思想去運(yùn)營(yíng)。其他還有視頻直播的網(wǎng)紅和群眾,微博的大V和草根,招聘APP的企業(yè)和員工等等。

2.用戶策略制定

在完成了用戶群體劃分之后,就是策略制定,不同的用戶層級(jí),采取的手段不同。

  • 新用戶:常用的策略是新手福利,新用戶引導(dǎo)
  • 普通用戶:固化用戶的使用習(xí)慣,加深用戶產(chǎn)品使用頻率,激發(fā)活躍度
  • 活躍用戶:大盤性營(yíng)銷活動(dòng),會(huì)員權(quán)益引導(dǎo),長(zhǎng)時(shí)限會(huì)員包
  • 興趣用戶:精細(xì)化營(yíng)銷活動(dòng),持續(xù)性點(diǎn)對(duì)點(diǎn)刺激,會(huì)員身份認(rèn)同感塑造
  • 付費(fèi)用戶:用戶權(quán)益體系構(gòu)建,尊享福利社,維持當(dāng)前狀態(tài)并做好流失預(yù)警

由于受到資源的限制,當(dāng)我們只能投入有限資源的時(shí)候,往往會(huì)傾斜核心群體,只有核心群體能貢獻(xiàn)大的價(jià)值。

在用戶生命周期的分層策略模型中,一般優(yōu)先級(jí)的高低依次是存量用戶>高潛用戶>預(yù)流失用戶>流失用戶。如此,抓住核心才能快速將數(shù)據(jù)指標(biāo)拉回大盤。

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3.策略觸達(dá)

最后一步,便是策略觸達(dá),策略觸達(dá)可以簡(jiǎn)單分為消息觸達(dá)和權(quán)益觸達(dá)。首先說(shuō)消息觸達(dá),消息觸達(dá)可以簡(jiǎn)單分為站外消息觸達(dá)和站內(nèi)消息觸達(dá)。站外觸達(dá):比如 EDM、短信、PUSH、公眾號(hào)、微博等等;站內(nèi)觸達(dá):各類站內(nèi)推廣位

大的公司一般都會(huì)把消息觸達(dá)做成自動(dòng)化觸發(fā)的系統(tǒng)平臺(tái),產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員只需要把策略制定出來(lái)交給開(kāi)發(fā)去實(shí)現(xiàn)策略產(chǎn)品后臺(tái),用戶某種行為狀態(tài)下就會(huì)自動(dòng)引發(fā)消息的觸達(dá)推送。然后輔助性做一些重要的人工運(yùn)營(yíng)。

另一類就是權(quán)益觸達(dá),即按照用戶成長(zhǎng)體系的權(quán)益分發(fā)。比如微博,QQ、視頻網(wǎng)站的會(huì)員等級(jí)等,不同等級(jí)的用戶可獲得不同的權(quán)益。這是一種由運(yùn)營(yíng)策略導(dǎo)向產(chǎn)品自動(dòng)化用戶分級(jí),用戶達(dá)到相應(yīng)級(jí)別即可獲得資源傾斜。

以 QQ 為例,用戶在線掛時(shí)長(zhǎng)可以獲得成長(zhǎng)值對(duì)應(yīng)的太陽(yáng),產(chǎn)生自豪感的同時(shí)又能獲得對(duì)應(yīng)成長(zhǎng)值的 QQ 權(quán)益。再比如知乎,知乎把大 V 和普通用戶區(qū)分開(kāi)來(lái),給優(yōu)質(zhì)用戶更多流量支持和運(yùn)營(yíng)扶持,包括更多的曝光量、分發(fā)量或者物質(zhì),榮譽(yù)激勵(lì)等等,核心是拴住這部分高價(jià)值用戶。

用戶分層是上下結(jié)構(gòu),可是用戶群體并不能以這種結(jié)構(gòu)完全概括。我們前面以“付費(fèi)”劃出了付費(fèi)用戶層,但這部分群體也有差異,有用戶一擲千金,有用戶高頻購(gòu)買,有用戶曾經(jīng)購(gòu)買但是現(xiàn)在不買了,這該怎么細(xì)分?如果繼續(xù)增加層數(shù),條件會(huì)變得復(fù)雜,也不利于運(yùn)營(yíng)策略的制定和執(zhí)行。于是我們使用水平結(jié)構(gòu)的用戶分群,將同一個(gè)分層內(nèi)的群體繼續(xù)切分,滿足更高的精細(xì)化需要。

四、什么是用戶分群

用戶分群可以理解為是對(duì)用戶分層的補(bǔ)充,當(dāng)你在用戶層級(jí)上不能再做用戶細(xì)分時(shí),可以考慮將同一個(gè)分層內(nèi)的群體繼續(xù)切分,滿足更高的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需要。

RFM模型就是客戶管理中的經(jīng)典方法,它用以衡量消費(fèi)用戶的價(jià)值和創(chuàng)利能力,是一個(gè)典型的用戶分群。它依托收費(fèi)的三個(gè)核心指標(biāo):最近一次消費(fèi)時(shí)間(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)和消費(fèi)金額(Monetary)。

  • 消費(fèi)金額Monetary:衡量用戶讀企業(yè)利潤(rùn)的貢獻(xiàn),消費(fèi)金額越高的用戶,價(jià)值也就越高。
  • 消費(fèi)頻率Frequency:衡量用戶的忠誠(chéng)度,是用戶在限定的期間內(nèi)購(gòu)買的次數(shù),最常購(gòu)買的用戶,忠誠(chéng)度也越高。
  • 最近一次消費(fèi)時(shí)間Recency:衡量用戶的流失,消費(fèi)時(shí)間越接近當(dāng)前的用戶,越容易維系與其的關(guān)系。1年前消費(fèi)的用戶價(jià)值肯定不如一個(gè)月才消費(fèi)的用戶。

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比如重要價(jià)值客戶:消費(fèi)金額和消費(fèi)頻次高,最近消費(fèi)時(shí)間較近,這是核心用戶,需要重點(diǎn)維系;

重要保持客戶:消費(fèi)頻次和金額都很高,但最近消費(fèi)時(shí)間較遠(yuǎn),說(shuō)明這是個(gè)一段時(shí)間沒(méi)來(lái)的忠誠(chéng)客戶,可以通過(guò)短信、push或者EDM等形式主動(dòng)和他保持聯(lián)系。

通過(guò)前面,我們可以了解到RFM模型是通過(guò)最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額這3個(gè)維度來(lái)構(gòu)建消費(fèi)模型,它主要適用具有多次復(fù)購(gòu)需求的產(chǎn)品。

但如果我們現(xiàn)在面對(duì)的是微博,今日頭條,抖音這類產(chǎn)品,付費(fèi)不再是劃分用戶群的指標(biāo),這種情況下我們可以將R、F、M這三個(gè)維度替換為最近一次打開(kāi)、打開(kāi)次數(shù)、使用時(shí)長(zhǎng)這三個(gè)新的維度,來(lái)構(gòu)建一個(gè)用戶活躍度模型。

然后我們就可以根據(jù)這張表格有針對(duì)性的完成運(yùn)營(yíng)目標(biāo),以抖音為例。

當(dāng)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)以提升抖音用戶活躍度為主時(shí),我們可以給重點(diǎn)發(fā)展用戶和重點(diǎn)促活用戶發(fā)送用戶喜好的push,可以是用戶關(guān)注的抖音號(hào)或者最近大火的挑戰(zhàn);當(dāng)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)以拉新用戶為主時(shí),我們可以向重點(diǎn)核心用戶和重點(diǎn)發(fā)展用戶發(fā)起活動(dòng)(可以是老用戶邀請(qǐng)新用戶獲得某某獎(jiǎng)品或榮譽(yù)等激勵(lì))。

所以,我們完全可以利用RFM模型建立不同的分群策略。

五、小結(jié)

1.用戶分層會(huì)隨著產(chǎn)品發(fā)展的不同階段產(chǎn)生不同的變化,小產(chǎn)品小用戶量的切入點(diǎn)是先粗放后精細(xì),而大產(chǎn)品大用戶量的工作重點(diǎn)是更精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)。

2.用戶分層,分層維度沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),你以拿 AARRR 用戶增長(zhǎng)路徑為分層邏輯,也可以按照業(yè)務(wù)核心流程為分層邏輯。

3.用戶分群,它是對(duì)每一層級(jí)用戶的橫向再細(xì)分,可以從消費(fèi)金額、消費(fèi)品類、用戶城市、用戶性別等維度分群。

4.RFM 用戶價(jià)值分群模型,它是一種立體式分群思維,R、F、M 可以按照實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整,社區(qū)產(chǎn)品的M可以被替換成發(fā)帖量。

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