加快邊緣計算發(fā)展的十大趨勢

隨著技術進步和市場發(fā)展，越來越多的企業(yè)正在對邊緣計算進行投資。

如果回顧計算的歷史，就會發(fā)現有一個循環(huán)反復的發(fā)展規(guī)律：計算變得更加集中，然后變得更加分散，然后又變得集中，依此類推。

在過去的10到15年中，云計算的集中化模型是一個主要趨勢。但是現在，隨著邊緣計算變得越來越普遍，這種趨勢似乎又回到了分布式模型。

在邊緣計算中，數據處理發(fā)生在網絡邊緣而不是集中式中心。這意味著網絡邊緣的設備需要具有處理和存儲功能。實際上，邊緣計算有許多不同的形式。企業(yè)擁有自己的服務器和現場存儲的遠程辦公室就是邊緣計算的一種形式。無人機、自動駕駛汽車和移動通信設備也是可以應用邊緣計算的示例。并且，隨著這些類型的設備變得越來越普遍，邊緣計算市場正在經歷指數級增長。

根據調研機構Grand View Research公司的調查，2019年全球邊緣計算市場價值為35億美元，并且正在快速增長。實際上，該公司預計到2027年，復合年增長率將達到37.4%，屆時市場規(guī)模將達到434億美元。

那么為什么邊緣計算現在變得如此流行?

與集中式計算模型(例如云計算)相比，邊緣計算具有兩個主要優(yōu)勢：

首先，如果在使用數據的用戶附近處理數據，則可以減少延遲。換句話說，如果不必等待設備將數據傳輸到云端，則可以讓云平臺處理數據，并再次將數據發(fā)送回設備，那么其設備的響應會變得更快。

其次，如果在邊緣處理一些數據，則不必將太多的數據傳輸到云平臺，這可以減少與數據傳輸相關的成本。

隨著技術進步和市場發(fā)展，越來越多的企業(yè)投資部署邊緣計算。以下是加快邊緣計算發(fā)展的十大趨勢：

1.物聯(lián)網

物聯(lián)網(IoT)技術與邊緣計算緊密相關。如今，從家用電器到手表、汽車、兒童玩具甚至是衣服，都可以通過互聯(lián)網連接。在工業(yè)領域，傳感器和設備連接互聯(lián)網已成為常態(tài)。一些研究機構的最新預測表明，目前有超過200億臺終端設施連接到物聯(lián)網，并且這個數字在未來五年內可能會翻一番。

所有這些設備都會產生大量數據。IDC公司預測，到2025年，物聯(lián)網將產生約79.4 ZB的數據。而傳輸大量數據將給網絡帶來壓力，并且成本高昂。使物聯(lián)網設備能夠在網絡邊緣進行某些處理，從而減少了它們需要傳輸的數據量，降低了成本，并為處理其他事物騰出更多的帶寬。

2. 冠狀病毒疫情

將冠狀病毒疫情列為一種趨勢可能看起來很奇怪，但是在2020年發(fā)生的這場危機無疑加快了邊緣計算趨勢。因為現在全球各地有大量人員在家遠程工作，所以大量小型遠程辦公室遍布在世界各地。這些遠程辦公室中產生的數據處理和存儲都可以稱為邊緣計算。在研發(fā)有效的冠狀病毒疫苗或療法之前，這種類型的邊緣計算將會繼續(xù)保持下去。即使社會恢復到正常狀態(tài)，一些企業(yè)仍希望繼續(xù)為遠程工作人員提供支持，這意味著繼續(xù)部署邊緣計算設施。

3.數字化轉型

在過去的十年中，數字化轉型一直是企業(yè)中最熱門的流行術語之一。雖然這個術語對不同企業(yè)而言意味著不同的事物，但總的來說，它涉及更改企業(yè)的流程、運營和文化以專注于數字化經營方式。

對于許多企業(yè)而言，數字化轉型意味著是工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)、智能工廠、電子商務和移動性，所有這些都增加了對邊緣計算的依賴。

4. 5G來臨

多年來，通信公司一直承諾5G服務即將來臨。當5G最終普及時，5G能夠比4G服務傳輸數據快10倍。但是，技術和監(jiān)管方面的障礙一再推遲了其推出。同時，企業(yè)已開始部署越來越多的設備，這些設備最終將利用5G功能。但是，目前許多人正在使用邊緣計算來減少傳輸所需的數據量，并使用現有的4G網絡，盡管其速度要慢得多。在5G變得更加普及之前，邊緣計算將繼續(xù)彌補這一差距。

5.分析和人工智能

企業(yè)如今更加關注數據分析，特別是由人工智能(AI)和機器學習(ML)驅動的分析可以提供將改變其業(yè)務的見解。根據IDC公司的調查，該市場的復合年增長率為13.2%，到2022年價值將達到2743億美元。

在分析趨勢的早期，企業(yè)主要將分析工具應用于其業(yè)務數據。但是，隨著時間的推移，他們開始將分析擴展到更多的運營數據。在某些情況下，這些分析發(fā)生在邊緣(智能工廠、零售店、遠程辦公室和其他位置)，這加快了邊緣計算的發(fā)展趨勢。

6.數字孿生

數字孿生是現實世界中某些事物的計算機化，其產品開發(fā)原型是數字孿生?；诂F實世界的天氣模型和虛擬現實環(huán)境也是如此。

由于工業(yè)物聯(lián)網的發(fā)展，大多數企業(yè)已經創(chuàng)建了反映其運營狀態(tài)的數字孿生技術。例如，制造商可能在其工廠車間的每臺設備上都部署了數字孿生設備，以便它可以監(jiān)視其生產線的狀態(tài)。當企業(yè)中有成千上萬的傳感器正在傳輸用于更新數字孿生設備的數據時，它需要大量帶寬。許多企業(yè)都在使用邊緣計算在現場進行一些必要的處理，以便他們可以將較小的數據子集傳輸到數字孿生設備。

7. 增強現實(AR) /虛擬現實(VR)

增強現實(AR)和虛擬現實(VR)為用戶創(chuàng)建了身臨其境且高度逼真的環(huán)境。但是提供這些環(huán)境所需的圖形需要大量的處理能力，尤其是以圖形處理單元(GPU)的形式。盡管可以在云平臺中進行此處理，但是由于來回傳輸數據而導致的延遲會導致滯后，從而使增強現實(AR) /虛擬現實(VR)環(huán)境的真實性降低。因此，增強現實(AR) 和虛擬現實(VR)環(huán)境幾乎總是依賴具有邊緣計算功能的設備，例如具有內置GPU的高性能耳機。

8.隱私權規(guī)定

歐盟發(fā)布的通用數據保護條例(GDPR)對與歐盟居民有關的個人身份信息是否可以離開其所在國施加了很多限制。美國等一些國家也有限制數據存儲位置的指令。為了符合要求，企業(yè)已轉向分布式云計算模型(數據物理上位于不同國家/地區(qū)的服務器上，但屬于云計算的一部分)和邊緣計算。通過在網絡邊緣存儲和處理數據，企業(yè)可以在全球范圍內開展業(yè)務的同時遵守相關法律。

9.智慧城市與自主性事物

這似乎像科幻小說描述的情景，但是在不遠的將來，自動駕駛汽車、智能城市以及由人工智能驅動的無人機和機器人將成為日常生活的一部分。一些市政部門已經開始在基礎設施中內置傳感器，具有自動駕駛功能的汽車正在路上行駛，無人機飛過人們的頭頂。隨著這些事情變得越來越普遍，在網絡邊緣的數據處理和存儲量也將隨之增加。像在許多其他應用程序中一樣，對于大多數情況而言，將數據傳輸到云平臺中并再次傳輸回來需要很長時間，因此，智能基礎設施和設備將具有越來越大的處理能力。

10.自然災害

2020年發(fā)生的火災、洪水、颶風、疫情等災害已經明確表明，企業(yè)需要制定應對這些災難的計劃。氣候科學家指出，這些事件將來可能會變得越來越普遍。

長期以來，災難規(guī)劃專家一直建議企業(yè)將數據存儲在多個位置。雖然只靠邊緣計算并不是一項業(yè)務連續(xù)性計劃，但在邊緣計算設施和云平臺中存儲數據可能是應對災難的有效策略。這是加快邊緣計算應用的又一個趨勢。

本文標題：加快邊緣計算發(fā)展的十大趨勢
轉載來于：http://www.bm7419.com/news33/200483.html

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