大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能，未來發(fā)展誰更有前景？

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這三者的發(fā)展不能分開來講，三者是有著緊密聯(lián)系的，互相聯(lián)系，互相依托的，脫離了誰都不能更好的發(fā)展，讓我們具體來看一下!

一、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，各行各業(yè)都有，數(shù)據(jù)量也是相當(dāng)之大，但如何整合數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù)，然后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，這才是當(dāng)今大數(shù)據(jù)行業(yè)的研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)最后要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合，應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來。

人工智能就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體現(xiàn)。

二、云計(jì)算

云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

對(duì)云計(jì)算的定義有多種說法。對(duì)于到底什么是云計(jì)算，至少可以找到100種解釋。現(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

很多初學(xué)者，對(duì)大數(shù)據(jù)的概念都是模糊不清的，大數(shù)據(jù)是什么，能做什么，學(xué)的時(shí)候，該按照什么線路去學(xué)習(xí)，學(xué)完往哪方面發(fā)展，想深入了解，想學(xué)習(xí)的同學(xué)歡迎加入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)qq群：458345782，有大量干貨(零基礎(chǔ)以及進(jìn)階的經(jīng)典實(shí)戰(zhàn))分享給大家，并且有清華大學(xué)畢業(yè)的資深大數(shù)據(jù)講師給大家免費(fèi)授課，給大家分享目前國(guó)內(nèi)最完整的大數(shù)據(jù)高端實(shí)戰(zhàn)實(shí)用學(xué)習(xí)流程體系

說白了，云計(jì)算計(jì)算的是什么?云存儲(chǔ)存儲(chǔ)的是什么?還是大數(shù)據(jù)!所以離開大數(shù)據(jù)談云計(jì)算，離開云計(jì)算談大數(shù)據(jù)，這都是不科學(xué)的。

三、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種復(fù)雜工作的理解是不同的。

人工智能其實(shí)就是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景。

現(xiàn)在已經(jīng)比較火熱的VR，沉浸式體驗(yàn)，就是依賴與大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，讓用戶能夠由更加真切的體驗(yàn)，并且VR技術(shù)是可以使用到各行各業(yè)的。

人工智能不同于傳統(tǒng)的機(jī)器人，傳統(tǒng)機(jī)器人只是代替人類做一些已經(jīng)輸入好的指令工作，而人工智能則包含了機(jī)器學(xué)習(xí)，從被動(dòng)到主動(dòng)，從模式化實(shí)行指令，到自主判斷根據(jù)情況實(shí)行不同的指令，這就是區(qū)別。

大數(shù)據(jù)的概念在前幾年已經(jīng)炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴于云計(jì)算的發(fā)展，以及人們對(duì)人工智能的預(yù)期。

說到底，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的底層架構(gòu)，大數(shù)據(jù)依賴云計(jì)算來處理大數(shù)據(jù)，人工智能是大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景應(yīng)用。三者直接建立起一個(gè)體系，從而實(shí)現(xiàn)改變世界的目的。三者不能分開說，一定要緊密結(jié)合。

互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)風(fēng)口，也一定是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的共同風(fēng)口。