設(shè)計效果檢驗的方法

創(chuàng)新互聯(lián)編者，為大家分享《一個有理有據(jù)的LOGO 設(shè)計流程》

設(shè)計效果檢驗，即針對設(shè)計師的設(shè)計方案進(jìn)行數(shù)據(jù)驗證，通過客觀的數(shù)據(jù)來量化一部分設(shè)計方案中較為主觀或存在爭議的地方，以此判斷設(shè)計方案的優(yōu)劣，從而得出檢驗結(jié)論。

眾所周知，每個人對設(shè)計的評判是主觀的，設(shè)計效果也不容易被直接量化。所以針對設(shè)計效果的數(shù)據(jù)檢驗變得很有必要，它可以輔助設(shè)計決策，沉淀出優(yōu)秀的設(shè)計案例，并且進(jìn)一步衍化出更好的方案，同時好的設(shè)計方法論得以傳承。從長遠(yuǎn)角度來看，設(shè)計價值得以彰顯，設(shè)計師的說服力得到提升。

同時我們是在一家商業(yè)公司，好的設(shè)計除了為用戶帶來良好體驗，還要體現(xiàn)商業(yè)價值。而商業(yè)價值可較為直觀的從數(shù)據(jù)中體現(xiàn)，這也是設(shè)計效果檢驗的目的之一。

那么，如何做好設(shè)計效果檢驗?換個說法，如何去除其他噪點，讓設(shè)計因素成為唯一的驗證點，從而得到嚴(yán)謹(jǐn)可靠的檢驗結(jié)論?且聽我一一道來：

一、檢驗結(jié)論的可靠性

我們先從一個例子說起：

臨近農(nóng)歷春節(jié)，設(shè)計師為所在業(yè)務(wù)設(shè)計了一套春節(jié)氛圍，并在除夕前幾天發(fā)布上線。節(jié)后觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)春節(jié)期間頁面頂部續(xù)費按鈕點擊率波動上升，相較春節(jié)前提升幅度很大：

因此，我們得出如下結(jié)論：

由于春節(jié)氛圍的設(shè)計充分渲染喜慶的感覺，用戶被情感化的設(shè)計所打動，并轉(zhuǎn)化為實際的付費行為。該設(shè)計為業(yè)務(wù)帶來了 XX 倍的數(shù)據(jù)提升，創(chuàng)造了 XX 的收入。后續(xù)氛圍設(shè)計都可以參考該風(fēng)格。

看完上述結(jié)論后，你有何想法?你覺得它是否科學(xué)可靠？為什么？

OK，相信你們內(nèi)心已經(jīng)有了答案。上述結(jié)論的論證過程不夠嚴(yán)謹(jǐn)，因此結(jié)論也不夠讓人信服，這里列出幾點原因：

• 從發(fā)布時間看：氛圍恰好在春節(jié)假期上線，流量激增
• 從運營策略看：春節(jié)是運營活動推廣的高峰期，用戶的消費欲被大大刺激
• 從用戶角度看：春節(jié)用戶的消費能力更強(年輕人有紅包、工薪族有獎金)
• 從對比方式看：數(shù)據(jù)比較應(yīng)該和上一年春節(jié)比(同比)，而非和節(jié)前一段時間比(環(huán)比)

所以，想要得出一個科學(xué)可靠的檢驗結(jié)論，其論證過程就必須嚴(yán)謹(jǐn)可靠，那有哪些影響因素需要注意呢?

二、檢驗結(jié)論影響因素

通過日常工作中實踐與總結(jié)，我羅列了可能會對數(shù)據(jù)可靠性造成影響的因素：

• 時間因素(周末、月初月尾、節(jié)假日)
• 運營策略(紅點、新增入口)
• 用戶屬性(身份態(tài)、性別)
• 內(nèi)容因素(內(nèi)容、排序)
• 其他因素(網(wǎng)頁訪問速度)

1、時間因素

一般來說，周末的流量相較于工作日會更高，用戶有更多的時間體驗產(chǎn)品，所以流量會提升，因此不應(yīng)該拿周末的數(shù)據(jù)和工作日的數(shù)據(jù)做對比;節(jié)假日同理，而且節(jié)假日往往伴隨著消費能力的變化，正如上面提及的春節(jié)，用戶的消費能力更強;而月初月尾為什么是一個納入考慮的時間因素，是因為 QQ 主要的用戶是年輕的群體，不管是中小學(xué)生或大學(xué)生，月初一般是父母給生活費、零花錢的時候，數(shù)據(jù)也表明月初的營收數(shù)據(jù)相較于月尾要更好。

2、運營策略

運營策略主要受產(chǎn)品側(cè)的人為影響，例如在 App 中為活動推送紅點消息引流，在頁面中新增運營 Banner 位等，導(dǎo)致流量大漲，數(shù)據(jù)波動。從而影響到設(shè)計方案的數(shù)據(jù)觀察。

舉個例子，為了縮短操作路徑，產(chǎn)品經(jīng)理與設(shè)計師溝通在「好友克隆」的詳情頁里增加了一個底部按鈕，方便用戶直接在手機中實現(xiàn)克隆好友的操作，好友克隆是會員特權(quán)，可以觀察其帶動的會員開通來檢驗設(shè)計提升效果，發(fā)布后新增會員數(shù)量走勢如下：

原本以為這是由于路徑縮短(新增按鈕)所帶來的轉(zhuǎn)化率提升，但進(jìn)一步了解產(chǎn)品的運營策略后發(fā)現(xiàn)，之所以數(shù)據(jù)上升，還有另外一個影響因素，即產(chǎn)品在會員中心頁面里新增了一個 Banner 位：

所以因為產(chǎn)品策略的影響，數(shù)據(jù)的提升并非完全來自于新增了一個按鈕，雖然也無法忽略其作用。但此時的結(jié)論已經(jīng)無法做到嚴(yán)謹(jǐn)可靠了。

3、用戶屬性

用戶屬性即身份態(tài)和性別。性別大家都懂，什么是身份態(tài)?QQ 會員、超級會員、年費會員、過期會員這些標(biāo)識了 QQ 用戶屬性的狀態(tài)就是身份態(tài)。

用戶屬性對數(shù)據(jù)檢驗會有什么影響?舉個例子，我們希望橫向?qū)Ρ葍蓚€活動頁面中開通按鈕的設(shè)計效果對轉(zhuǎn)化率的影響，所以準(zhǔn)備了兩個運營活動的數(shù)據(jù)來比較：

但上述兩個活動有明顯的性別傾向，如左側(cè)傾向于男性，右側(cè)傾向于女性(而且內(nèi)容不一樣);在手 Q 中男女比例和消費能力都不一樣，所以橫向?qū)Ρ炔痪邆鋰?yán)謹(jǐn)性。身份態(tài)同理，針對年費會員的活動數(shù)據(jù)，和針對過期回流用戶的活動數(shù)據(jù)兩者不適合做比較，因為消費能力不同。

4、內(nèi)容因素

內(nèi)容本身以及它的排序也會影響數(shù)據(jù)，這常體現(xiàn)于列表或運營位中。舉個例子，我們希望分析運營圖顏色對其點擊率的影響。那么必須確保其內(nèi)容不變(免費領(lǐng)10元紅包)，同時排序不變(保持在第一位)。

之所以排序需要特別拿出來說，是因為自從有了精細(xì)化運營之后，運營內(nèi)容會針對不同的標(biāo)簽用戶來差異化展示，這必然會影響到其排序和是否可見。由上圖可分析，運營圖顏色的改變短期會刺激用戶的點擊，但從長遠(yuǎn)來看點擊率并無大幅的提升。

5、其他因素

其他因素如網(wǎng)頁的加載速度越快，用戶操作愉悅感更強，更能促成付費行為的成功率。改版前后若有頁面性能上的提升，也會影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

當(dāng)然，要想在一次設(shè)計效果檢驗流程中做到完全規(guī)避上述影響也非易事，這里需要設(shè)計師和產(chǎn)品經(jīng)理溝通密切，明確目標(biāo)，創(chuàng)造條件達(dá)成目的。說完影響因素，接下來說說怎么樣去規(guī)避這些因素，做好數(shù)據(jù)校驗。

三、數(shù)據(jù)檢驗方法

簡單來說，檢驗方式可以概括為：灰度發(fā)布(A/B Test)和新舊版對比。

1、灰度發(fā)布

灰度發(fā)布即非全量發(fā)布，一部分用戶體驗新版，一部分用戶仍然使用舊版。例如，針對某個新的設(shè)計方案，灰度 20% 的用戶(如 QQ 尾號是 0、1 的用戶)體驗到新的設(shè)計方案，剩下 80% 的用戶依舊使用的是原有設(shè)計。這里以 QQ 尾號為例，當(dāng)然也可以通過手機尾號，用戶獨立 ID 等信息來控制發(fā)布比例。

灰度發(fā)布包括了 A/B Test。和灰度發(fā)布不同的是，A/B Test 一般針對兩種不一樣的設(shè)計方案，均分給兩個群體的人使用。如針對 A、B 兩種設(shè)計方案，50% 的用戶(QQ 尾號為 0-4)體驗到 A 方案，另外 50% 的用戶(QQ 尾號為 5-9)的用戶體驗到 B 方案。

使用灰度發(fā)布的好處體現(xiàn)在哪里?它可以確保同一時間內(nèi)，由不具備明顯身份屬性差異的隨機用戶來體驗同一個內(nèi)容和排序下不同設(shè)計方案，規(guī)避了時間因素、產(chǎn)品策略、用戶屬性、內(nèi)容差異，這種情況下得到的數(shù)據(jù)是相對精準(zhǔn)可靠的，灰度發(fā)布的驗證方式更加有針對性。

2、新舊版對比

若沒有條件進(jìn)行灰度發(fā)布或 A/B Test(人力、時間、技術(shù)等條件不允許)，則可以通過新舊版數(shù)據(jù)對比。以發(fā)布時間為分界點，進(jìn)行前后數(shù)據(jù)對比。

灰度發(fā)布確保了單一變量的對比，而新舊版對比則可能接受到很多因素的影響，正如上面所列出來的影響因素。但也是有辦法做到盡量嚴(yán)謹(jǐn)可靠的。

其中時間因素是影響比較大的，為排除時間影響，可遵循原則如下：

• 看同比不看環(huán)比
• 看平均值不看峰值
• 時間段內(nèi)包含的周末數(shù)量一致
• 去掉波動大的數(shù)據(jù)

同時還需注意：我們的原則是每次驗證一個小點(單一變量)，若存在多種變化同時發(fā)終生，則結(jié)論無法保證嚴(yán)謹(jǐn)。所以多變量是我們在做數(shù)據(jù)檢驗時要規(guī)避的情況。

四、總結(jié)

為什么要做設(shè)計效果檢驗，在開頭已經(jīng)強調(diào)，我們希望數(shù)據(jù)能更多的被考慮進(jìn)用戶體驗設(shè)計流程中，輔助設(shè)計決策，為業(yè)務(wù)帶來價值同時提升設(shè)計效率，而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C過程可以幫助我們排除其他影響噪點，專注于對比不同的設(shè)計方案對數(shù)據(jù)的影響。當(dāng)然，數(shù)據(jù)不是衡量設(shè)計好壞的唯一指標(biāo)，數(shù)據(jù)也不是設(shè)計的目的。

這套設(shè)計效果檢驗方法論經(jīng)過了一年多的實踐，也為我們沉淀了一些較為優(yōu)質(zhì)的設(shè)計案例，期待未來與各位分享。

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