云計(jì)算托管數(shù)據(jù)庫(kù)的成本和性能效率

普渡大學(xué)(Purdue University)的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新者希望幫助組織和用戶從基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得很大收益。當(dāng)?shù)却龝r(shí)間是主要問題時(shí)，其相同技術(shù)可以幫助自動(dòng)駕駛車輛在道路上更安全地運(yùn)行。

普渡大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)助理教授索Somali Chaterji負(fù)責(zé)細(xì)胞和神經(jīng)機(jī)器創(chuàng)新[ICAN]的研究，她的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一種稱為OPTIMUSCLOUD的技術(shù)。

對(duì)云計(jì)算供應(yīng)商和客戶均有利

該系統(tǒng)旨在幫助實(shí)現(xiàn)云計(jì)算托管數(shù)據(jù)庫(kù)的成本和性能效率，對(duì)資源進(jìn)行合理分配，以使那些不必為故障安全操作而積極地過度為其云托管服務(wù)器提供過多服務(wù)的云計(jì)算供應(yīng)商以及客戶受益，因?yàn)榭梢詫?shù)據(jù)中心節(jié)省的成本轉(zhuǎn)移到他們身上。

Chaterji說：“這還可以幫助正在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心處理研究數(shù)據(jù)的研究人員，而在疫情期間，遠(yuǎn)程工作條件使吞吐量成為首要任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)源于提高數(shù)據(jù)管道的吞吐量，以處理微生物組或元基因組學(xué)數(shù)據(jù)。”

該技術(shù)可與三個(gè)主要的云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)提供商一起使用：亞馬遜的AWS、Google Cloud和Microsoft Azure。Chaterji表示，將在工程方面與其他更專業(yè)的云計(jì)算提供商(例如Digital Ocean和Floyd Hub)合作。

它以NoSQL技術(shù)Apache Cassandra和Redis在亞馬遜的AWS云計(jì)算服務(wù)上進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試。

Chaterji說：“通過優(yōu)化本地或云托管數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方式，幫助企業(yè)很大程度地發(fā)揮作用。這不再只是計(jì)算上的繁重工作，而是有效的計(jì)算，企業(yè)可以使用所需的東西并為使用的東西付費(fèi)。”

處理長(zhǎng)期運(yùn)行的動(dòng)態(tài)工作負(fù)載

Chaterji說，當(dāng)前使用自動(dòng)決策的云計(jì)算技術(shù)通常僅適用于短期和重復(fù)任務(wù)和工作負(fù)載。她表示，她的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)優(yōu)秀配置，以處理長(zhǎng)期運(yùn)行的動(dòng)態(tài)工作負(fù)載，無(wú)論是來自連接農(nóng)場(chǎng)中無(wú)處不在的傳感器網(wǎng)絡(luò)的工作負(fù)載，還是來自科學(xué)應(yīng)用程序的高性能計(jì)算工作負(fù)載，還是來自于計(jì)算機(jī)不同部分的當(dāng)前疫情仿真。急于尋找抗冠狀病毒的方法。

Chaterji說，“隨著在云平臺(tái)上運(yùn)行的無(wú)數(shù)應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)的多樣性以及從數(shù)據(jù)中獲取洞察力所需的算法以及隨之而來的，需要擁有異構(gòu)服務(wù)器來分析數(shù)據(jù)的成本顯著不同的情況，我們正確調(diào)整大小的方法變得越來越重要。”

Chaterji說，“Amazon EC2上按需實(shí)例的價(jià)格相差五千倍，這取決于企業(yè)使用的虛擬內(nèi)存實(shí)例類型。”OPTIMUSCLOUD對(duì)于無(wú)人駕駛車輛(延遲是優(yōu)先考慮的)，醫(yī)療保健存儲(chǔ)庫(kù)(吞吐量是優(yōu)先考慮的)以及農(nóng)場(chǎng)或工廠的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施中使用的數(shù)據(jù)庫(kù)具有眾多應(yīng)用程序。

OPTIMUSCLOUD：使用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)原理

OPTIMUSCLOUD是與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器一起運(yùn)行的軟件。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)原理來開發(fā)算法，以幫助共同優(yōu)化虛擬機(jī)選擇和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)選項(xiàng)。

Chaterji說，“而且在疫情時(shí)期，當(dāng)我們和濕實(shí)驗(yàn)室這樣的傳統(tǒng)計(jì)算密集型實(shí)驗(yàn)室都依賴于計(jì)算存儲(chǔ)，例如對(duì)疫情的傳播運(yùn)行仿真時(shí)，這些云托管的虛擬機(jī)的吞吐量至關(guān)重要，甚至利用率略有提高可帶來巨大收益。考慮到目前，即使是最好的數(shù)據(jù)中心也只能以低于50%的利用率運(yùn)行，因此，傳遞給最終用戶的成本將顯著增加。我們的系統(tǒng)會(huì)查看數(shù)百種可用選項(xiàng)，并確定按美元成本歸一化的優(yōu)秀選項(xiàng)。在云數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算方面，當(dāng)只需要一個(gè)輪胎時(shí)，尤其是現(xiàn)在每個(gè)實(shí)驗(yàn)室都需要一個(gè)輪胎才能行駛時(shí)，并不想購(gòu)買整輛汽車。”

本文題目：云計(jì)算托管數(shù)據(jù)庫(kù)的成本和性能效率
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