python——Matplotlib學(xué)習(xí)筆記-創(chuàng)新互聯(lián)

　　Matplotlib是pyhon中一個強(qiáng)大的繪圖圖，可以理解為 MatLab 開源替代，鑒于MatLab的內(nèi)存之大及安裝之復(fù)雜，決定先學(xué)學(xué)Matplotlib這個庫。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家企業(yè)級云計(jì)算解決方案提供商,超15年IDC數(shù)據(jù)中心運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。主營GPU顯卡服務(wù)器，站群服務(wù)器，重慶服務(wù)器托管，海外高防服務(wù)器，機(jī)柜大帶寬，動態(tài)撥號VPS，海外云手機(jī)，海外云服務(wù)器，海外服務(wù)器租用托管等。

　　1Matplotlib的安裝

　　window：

　　打開cmd，：

　　python -m pip install -U pip setuptools

　　python -m pip install matplotlib

　　mac：

　　打開終端，輸入

　　pip3 install matplotlib

　　鑒于很多人會報(bào)read time out的大紅一片，建議使用清華鏡像安裝：

　　pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

　　這個清華鏡像安裝真的很快捷，以后需要安裝什么庫就改一下最后的庫名就可以了

　　然后用pip list檢查是否安裝成功

　　2.上手Matplotlib

　　首先來一個實(shí)例，繪制一個一次函數(shù)：y=kx+b

　　import numpy as np

　　#需要提前安裝好numpy，numpy是python的一個開源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展工具，在此導(dǎo)入該函數(shù)庫

　　from matplotlib import pyplot as plt #導(dǎo)入pyplot

　　x = np.arange(1,12) #定義x坐標(biāo)軸刻度

　　y = 2 * x + 5 #定義y

　　plt.title("Matplotlib demo") #定義圖名

　　plt.xlabel("x axis ") #定義x軸標(biāo)簽

　　plt.ylabel("y axis ") #定義y軸標(biāo)簽

　　plt.plot(x,y) #調(diào)用plot函數(shù)定義在此函數(shù)中繪圖

　　plt.show()#結(jié)果顯示

　　運(yùn)行之后效果如圖：![在這里插入圖片描述](/tupian/20230522/45279.png

　　在此我們將圖標(biāo)進(jìn)行中文顯示，若直接在代碼將會出現(xiàn)亂碼，為此需要在你的電腦系統(tǒng)找到相應(yīng)的中文字體，大部分是STFangsong(仿宋)，若不知可使用以下代碼查詢字體：

　　from matplotlib import pyplot as plt

　　import matplotlib

　　a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])

　　for i in a:

　　print(i) 鄭州婦科醫(yī)院哪家好 https://yiyuan.120ask.com/zzfck/

　　打印出你的 font_manager 的 ttflist 中所有注冊的名字，找一個看中文字體例如：仿宋,然后添加以下代碼即可：

　　plt.rcParams['font.family']=['Adobe Fangsong Std']

　　我最先看到的是adobe的字體，所以用了這個

　　import numpy as np

　　from matplotlib import pyplot as plt

　　import numpy as np

　　from matplotlib import pyplot as plt

　　x = np.arange(1,12)

　　y = 2 * x + 5

　　plt.rcParams['font.family']=['Adobe Fangsong Std']

　　plt.title("Matplotlib 項(xiàng)目")

　　plt.xlabel("x 軸")

　　plt.ylabel("y 軸")

　　plt.plot(x,y)

　　plt.show()

　　3正弦波形的繪制

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　X = np.linspace(0,2*np.pi,1000) #區(qū)間0～2×Pi,生成樣本數(shù):1000(樣本數(shù)越高曲線越精確)

　　Y = np.sin(X)

　　plt.plot(X,Y)

　　plt.show()

　　照葫蘆畫瓢，我們可以在同時生成sin,cos函數(shù)的圖像

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　X = np.linspace(0,2*np.pi,1000)

　　Y = np.sin(X)

　　plt.plot(X,Y)

　　Y1=np.cos(X)

　　plt.plot(X,Y1)

　　plt.show()

分享標(biāo)題：python——Matplotlib學(xué)習(xí)筆記-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁鏈接：http://bm7419.com/article14/ggode.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供關(guān)鍵詞優(yōu)化、企業(yè)網(wǎng)站制作、微信小程序、標(biāo)簽優(yōu)化、軟件開發(fā)、網(wǎng)站收錄

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)