實踐中應該如何優(yōu)化MySQL

本文主要給大家介紹實踐中應該如何優(yōu)化MySQL，其所涉及的東西，從理論知識來獲悉，有很多書籍、文獻可供大家參考，從現(xiàn)實意義來講，創(chuàng)新互聯(lián)累計多年的實踐經驗可分享給大家。

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實踐中如何優(yōu)化MySQL

實踐中，MySQL的優(yōu)化主要涉及SQL語句及索引的優(yōu)化、數(shù)據(jù)表結構的優(yōu)化、系統(tǒng)配置的優(yōu)化和硬件的優(yōu)化四個方面，如下圖所示：

實踐中應該如何優(yōu)化MySQL

SQL語句及索引的優(yōu)化

SQL語句的優(yōu)化

SQL語句的優(yōu)化主要包括三個問題，即如何發(fā)現(xiàn)有問題的SQL、如何分析SQL的執(zhí)行計劃以及如何優(yōu)化SQL，下面將逐一解釋。

怎么發(fā)現(xiàn)有問題的SQL?（通過MySQL慢查詢日志對有效率問題的SQL進行監(jiān)控）

MySQL的慢查詢日志是MySQL提供的一種日志記錄，它用來記錄在MySQL中響應時間超過閥值的語句，具體指運行時間超過long_query_time值的SQL，則會被記錄到慢查詢日志中。

實踐中應該如何優(yōu)化MySQL

long_query_time的默認值為10，意思是運行10s以上的語句。慢查詢日志的相關參數(shù)如下所示：

實踐中應該如何優(yōu)化MySQL

通過MySQL的慢查詢日志，我們可以查詢出執(zhí)行的次數(shù)多占用的時間長的SQL、可以通過pt_query_disgest(一種mysql慢日志分析工具)分析Rows examine(MySQL執(zhí)行器需要檢查的行數(shù))項去找出IO大的SQL以及發(fā)現(xiàn)未命中索引的SQL，對于這些SQL，都是我們優(yōu)化的對象。

通過explain查詢和分析SQL的執(zhí)行計劃

使用 EXPLAIN 關鍵字可以知道MySQL是如何處理你的SQL語句的，以便分析查詢語句或是表結構的性能瓶頸。通過explain命令可以得到表的讀取順序、數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型、哪些索引可以使用、哪些索引被實際使用、表之間的引用以及每張表有多少行被優(yōu)化器查詢等問題。當擴展列extra出現(xiàn)Using filesort和Using temporay，則往往表示SQL需要優(yōu)化了。

優(yōu)化SQL語句

優(yōu)化insert語句：一次插入多值；
應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描；
應盡量避免在 where 子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描；
優(yōu)化嵌套查詢：子查詢可以被更有效率的連接(Join)替代；
很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇。

索引優(yōu)化

建議在經常作查詢選擇的字段、經常作表連接的字段以及經常出現(xiàn)在order by、group by、distinct 后面的字段中建立索引。但必須注意以下幾種可能會引起索引失效的情形：

以“%(表示任意0個或多個字符)”開頭的LIKE語句，模糊匹配；
OR語句前后沒有同時使用索引；
數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)隱式轉化（如varchar不加單引號的話可能會自動轉換為int型）；
對于多列索引，必須滿足最左匹配原則(eg,多列索引col1、col2和col3，則索引生效的情形包括col1或col1，col2或col1，col2，col3)。

數(shù)據(jù)庫表結構的優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫表結構的優(yōu)化包括選擇合適數(shù)據(jù)類型、表的范式的優(yōu)化、表的垂直拆分和表的水平拆分等手段。

選擇合適數(shù)據(jù)類型

使用較小的數(shù)據(jù)類型解決問題；
使用簡單的數(shù)據(jù)類型(mysql處理int要比varchar容易)；
盡可能的使用not null 定義字段；
盡量避免使用text類型，非用不可時最好考慮分表；

表的范式的優(yōu)化

一般情況下，表的設計應該遵循三大范式。

表的垂直拆分

把含有多個列的表拆分成多個表，解決表寬度問題，具體包括以下幾種拆分手段：
把不常用的字段單獨放在同一個表中；
把大字段獨立放入一個表中；
把經常使用的字段放在一起；
這樣做的好處是非常明顯的，具體包括：拆分后業(yè)務清晰，拆分規(guī)則明確、系統(tǒng)之間整合或擴展容易、數(shù)據(jù)維護簡單。

表的水平拆分

表的水平拆分用于解決數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)過大的問題，水平拆分每一個表的結構都是完全一致的。一般地，將數(shù)據(jù)平分到N張表中的常用方法包括以下兩種：

對ID進行hash運算，如果要拆分成5個表，mod(id,5)取出0~4個值；
針對不同的hashID將數(shù)據(jù)存入不同的表中；
表的水平拆分會帶來一些問題和挑戰(zhàn)，包括跨分區(qū)表的數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計及后臺報表的操作等問題，但也帶來了一些切實的好處：
- 表分割后可以降低在查詢時需要讀的數(shù)據(jù)和索引的頁數(shù)，同時也降低了索引的層數(shù)，提高查詢速度；
- 表中的數(shù)據(jù)本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區(qū)的數(shù)據(jù)或不同時期的數(shù)據(jù)，特別是有些數(shù)據(jù)常用，而另外一些數(shù)據(jù)不常用。
需要把數(shù)據(jù)存放到多個數(shù)據(jù)庫中，提高系統(tǒng)的總體可用性(分庫，雞蛋不能放在同一個籃子里)。

系統(tǒng)配置的優(yōu)化

操作系統(tǒng)配置的優(yōu)化：增加TCP支持的隊列數(shù)

mysql配置文件優(yōu)化：Innodb緩存池設置(innodb_buffer_pool_size，推薦總內存的75%)和緩存池的個數(shù)（innodb_buffer_pool_instances）

硬件的優(yōu)化

CPU：核心數(shù)多并且主頻高的內存：增大內存磁盤配置和選擇：磁盤性能

MySQL中的悲觀鎖與樂觀鎖的實現(xiàn)

悲觀鎖與樂觀鎖是兩種常見的資源并發(fā)鎖設計思路，也是并發(fā)編程中一個非?；A的概念。

悲觀鎖

悲觀鎖的特點是先獲取鎖，再進行業(yè)務操作，即“悲觀”的認為所有的操作均會導致并發(fā)安全問題，因此要先確保獲取鎖成功再進行業(yè)務操作。通常來講，在數(shù)據(jù)庫上的悲觀鎖需要數(shù)據(jù)庫本身提供支持，即通過常用的select … for update操作來實現(xiàn)悲觀鎖。當數(shù)據(jù)庫執(zhí)行select … for update時會獲取被select中的數(shù)據(jù)行的行鎖，因此其他并發(fā)執(zhí)行的select … for update如果試圖選中同一行則會發(fā)生排斥（需要等待行鎖被釋放），因此達到鎖的效果。select for update獲取的行鎖會在當前事務結束時自動釋放，因此必須在事務中使用。　　這里需要特別注意的是，不同的數(shù)據(jù)庫對select… for update的實現(xiàn)和支持都是有所區(qū)別的，例如oracle支持select for update no wait，表示如果拿不到鎖立刻報錯，而不是等待，mysql就沒有no wait這個選項。另外，mysql還有個問題是: select… for update語句執(zhí)行中所有掃描過的行都會被鎖上，這一點很容易造成問題。因此，如果在mysql中用悲觀鎖務必要確定使用了索引，而不是全表掃描。

樂觀鎖

樂觀鎖的特點先進行業(yè)務操作，只在最后實際更新數(shù)據(jù)時進行檢查數(shù)據(jù)是否被更新過，若未被更新過，則更新成功；否則，失敗重試。樂觀鎖在數(shù)據(jù)庫上的實現(xiàn)完全是邏輯的，不需要數(shù)據(jù)庫提供特殊的支持。一般的做法是在需要鎖的數(shù)據(jù)上增加一個版本號或者時間戳，然后按照如下方式實現(xiàn)：

SELECT data AS old_data, version AS old_version FROM …;
//根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)進行業(yè)務操作，得到new_data和new_version
UPDATE SET data = new_data, version = new_version WHERE version = old_version
if (updated row > 0) {
// 樂觀鎖獲取成功，操作完成
} else {
// 樂觀鎖獲取失敗，回滾并重試
}

樂觀鎖是否在事務中其實都是無所謂的，其底層機制是這樣：在數(shù)據(jù)庫內部update同一行的時候是不允許并發(fā)的，即數(shù)據(jù)庫每次執(zhí)行一條update語句時會獲取被update行的寫鎖，直到這一行被成功更新后才釋放。因此在業(yè)務操作進行前獲取需要鎖的數(shù)據(jù)的當前版本號，然后實際更新數(shù)據(jù)時再次對比版本號確認與之前獲取的相同，并更新版本號，即可確認這其間沒有發(fā)生并發(fā)的修改。如果更新失敗，即可認為老版本的數(shù)據(jù)已經被并發(fā)修改掉而不存在了，此時認為獲取鎖失敗，需要回滾整個業(yè)務操作并可根據(jù)需要重試整個過程。

悲觀鎖與樂觀鎖的應用場景

一般情況下，讀多寫少更適合用樂觀鎖，讀少寫多更適合用悲觀鎖。樂觀鎖在不發(fā)生取鎖失敗的情況下開銷比悲觀鎖小，但是一旦發(fā)生失敗回滾開銷則比較大，因此適合用在取鎖失敗概率比較小的場景，可以提升系統(tǒng)并發(fā)性能。

MySQL存儲引擎中的MyISAM和InnoDB區(qū)別詳解

在MySQL 5.5之前，MyISAM是mysql的默認數(shù)據(jù)庫引擎，其由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的順序訪問方法）所改良。雖然MyISAM性能極佳，但卻有一個顯著的缺點：不支持事務處理。不過，MySQL也導入了另一種數(shù)據(jù)庫引擎InnoDB，以強化參考完整性與并發(fā)違規(guī)處理機制，后來就逐漸取代MyISAM。

InnoDB是MySQL的數(shù)據(jù)庫引擎之一，其由Innobase oy公司所開發(fā)，2006年五月由甲骨文公司并購。與傳統(tǒng)的ISAM、MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持ACID兼容的事務功能，類似于PostgreSQL。目前InnoDB采用雙軌制授權，一是GPL授權，另一是專有軟件授權。具體地，MyISAM與InnoDB作為MySQL的兩大存儲引擎的差異主要包括：

存儲結構：每個MyISAM在磁盤上存儲成三個文件：第一個文件的名字以表的名字開始，擴展名指出文件類型。.frm文件存儲表定義，數(shù)據(jù)文件的擴展名為.MYD (MYData)，索引文件的擴展名是.MYI (MYIndex)。InnoDB所有的表都保存在同一個數(shù)據(jù)文件中（也可能是多個文件，或者是獨立的表空間文件），InnoDB表的大小只受限于操作系統(tǒng)文件的大小，一般為2GB。

存儲空間：MyISAM可被壓縮，占據(jù)的存儲空間較小，支持靜態(tài)表、動態(tài)表、壓縮表三種不同的存儲格式。InnoDB需要更多的內存和存儲，它會在主內存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數(shù)據(jù)和索引。

可移植性、備份及恢復：MyISAM的數(shù)據(jù)是以文件的形式存儲，所以在跨平臺的數(shù)據(jù)轉移中會很方便，同時在備份和恢復時也可單獨針對某個表進行操作。InnoDB免費的方案可以是拷貝數(shù)據(jù)文件、備份 binlog，或者用 mysqldump，在數(shù)據(jù)量達到幾十G的時候就相對痛苦了。

事務支持：MyISAM強調的是性能，每次查詢具有原子性，其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類型更快，但是不提供事務支持。InnoDB提供事務、外鍵等高級數(shù)據(jù)庫功能，具有事務提交、回滾和崩潰修復能力。

AUTO_INCREMENT：在MyISAM中，可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。引擎的自動增長列必須是索引，如果是組合索引，自動增長可以不是第一列，它可以根據(jù)前面幾列進行排序后遞增。InnoDB中必須包含只有該字段的索引，并且引擎的自動增長列必須是索引，如果是組合索引也必須是組合索引的第一列。

表鎖差異：MyISAM只支持表級鎖，用戶在操作MyISAM表時，select、update、delete和insert語句都會給表自動加鎖，如果加鎖以后的表滿足insert并發(fā)的情況下，可以在表的尾部插入新的數(shù)據(jù)。InnoDB支持事務和行級鎖。行鎖大幅度提高了多用戶并發(fā)操作的新能，但是InnoDB的行鎖，只是在WHERE的主鍵是有效的，非主鍵的WHERE都會鎖全表的。

全文索引：MyISAM支持 FULLTEXT類型的全文索引；InnoDB不支持FULLTEXT類型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。

表主鍵：MyISAM允許沒有任何索引和主鍵的表存在，索引都是保存行的地址。對于InnoDB，如果沒有設定主鍵或者非空唯一索引，就會自動生成一個6字節(jié)的主鍵(用戶不可見)，數(shù)據(jù)是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。

表的具體行數(shù)：MyISAM保存表的總行數(shù)，select count() from table;會直接取出出該值；而InnoDB沒有保存表的總行數(shù)，如果使用select count() from table；就會遍歷整個表，消耗相當大，但是在加了wehre條件后，myisam和innodb處理的方式都一樣。

CURD操作：在MyISAM中，如果執(zhí)行大量的SELECT，MyISAM是更好的選擇。對于InnoDB，如果你的數(shù)據(jù)執(zhí)行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考慮，應該使用InnoDB表。DELETE從性能上InnoDB更優(yōu)，但DELETE FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除，在innodb上如果要清空保存有大量數(shù)據(jù)的表，最好使用truncate table這個命令。

外鍵：MyISAM不支持外鍵，而InnoDB支持外鍵。

通過上述的分析，基本上可以考慮使用InnoDB來替代MyISAM引擎了，原因是InnoDB自身很多良好的特點，比如事務支持、存儲過程、視圖、行級鎖、外鍵等等。尤其在并發(fā)很多的情況下，相信InnoDB的表現(xiàn)肯定要比MyISAM強很多。另外，必須需要注意的是，任何一種表都不是萬能的，合適的才是最好的，才能最大的發(fā)揮MySQL的性能優(yōu)勢。如果是不復雜的、非關鍵的Web應用，還是可以繼續(xù)考慮MyISAM的，這個具體情況具體考慮。

MyISAM：不支持事務，不支持外鍵，表鎖；插入數(shù)據(jù)時鎖定整個表，查行數(shù)時無需整表掃描。主索引數(shù)據(jù)文件和索引文件分離；與主索引無區(qū)別；

InnoDB：支持事務，外鍵，行鎖，查表總行數(shù)時，全表掃描；主索引的數(shù)據(jù)文件本身就是索引文件；輔助索引記錄主鍵的值；

MySQL鎖類型　　

根據(jù)鎖的類型分，可以分為共享鎖，排他鎖，意向共享鎖和意向排他鎖。

根據(jù)鎖的粒度分，又可以分為行鎖，表鎖。

對于mysql而言，事務機制更多是靠底層的存儲引擎來實現(xiàn)，因此，mysql層面只有表鎖，而支持事務的innodb存儲引擎則實現(xiàn)了行鎖(記錄鎖（在行相應的索引記錄上的鎖）)，gap鎖（是在索引記錄間歇上的鎖），next-key鎖（是記錄鎖和在此索引記錄之前的gap上的鎖的結合）。Mysql的記錄鎖實質是索引記錄的鎖，因為innodb是索引組織表；gap鎖是索引記錄間隙的鎖，這種鎖只在RR隔離級別下有效；next-key鎖是記錄鎖加上記錄之前gap鎖的組合。mysql通過gap鎖和next-key鎖實現(xiàn)RR隔離級別。

說明：對于更新操作(讀不上鎖)，只有走索引才可能上行鎖；否則會對聚簇索引的每一行上寫鎖，實際等同于對表上寫鎖。　　若多個物理記錄對應同一個索引，若同時訪問，也會出現(xiàn)鎖沖突；

當表有多個索引時，不同事務可以用不同的索引鎖住不同的行，另外innodb會同時用行鎖對數(shù)據(jù)記錄(聚簇索引)加鎖。

MVCC(多版本并發(fā)控制)并發(fā)控制機制下，任何操作都不會阻塞讀操作，讀操作也不會阻塞任何操作，只因為讀不上鎖。　　共享鎖：由讀表操作加上的鎖，加鎖后其他用戶只能獲取該表或行的共享鎖，不能獲取排它鎖，也就是說只能讀不能寫

排它鎖：由寫表操作加上的鎖，加鎖后其他用戶不能獲取該表或行的任何鎖，典型是mysql事務中的更新操作。

意向共享鎖（IS）：事務打算給數(shù)據(jù)行加行共享鎖，事務在給一個數(shù)據(jù)行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。

意向排他鎖（IX）：事務打算給數(shù)據(jù)行加行排他鎖，事務在給一個數(shù)據(jù)行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。

數(shù)據(jù)庫死鎖概念

多數(shù)情況下，可以認為如果一個資源被鎖定，它總會在以后某個時間被釋放。而死鎖發(fā)生在當多個進程訪問同一數(shù)據(jù)庫時，其中每個進程擁有的鎖都是其他進程所需的，由此造成每個進程都無法繼續(xù)下去。簡單的說，進程A等待進程B釋放他的資源，B又等待A釋放他的資源，這樣就互相等待就形成死鎖。

雖然進程在運行過程中，可能發(fā)生死鎖，但死鎖的發(fā)生也必須具備一定的條件，死鎖的發(fā)生必須具備以下四個必要條件：

1）互斥條件：指進程對所分配到的資源進行排它性使用，即在一段時間內某資源只由一個進程占用。如果此時還有其它進程請求資源，則請求者只能等待，直至占有資源的進程用畢釋放。　　 2）請求和保持條件：指進程已經保持至少一個資源，但又提出了新的資源請求，而該資源已被其它進程占有，此時請求進程阻塞，但又對自己已獲得的其它資源保持不放。　　 3）不剝奪條件：指進程已獲得的資源，在未使用完之前，不能被剝奪，只能在使用完時由自己釋放。　　 4）環(huán)路等待條件：指在發(fā)生死鎖時，必然存在一個進程——資源的環(huán)形鏈，即進程集合{P0，P1，P2，???，Pn}中的P0正在等待一個P1占用的資源；P1正在等待P2占用的資源，……，Pn正在等待已被P0占用的資源。　　下列方法有助于最大限度地降低死鎖：

按同一順序訪問對象。
避免事務中的用戶交互。
保持事務簡短并在一個批處理中。
使用低隔離級別。
使用綁定連接。

千萬級MySQL數(shù)據(jù)庫建立索引的事項及提高性能的手段

對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=0
應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。
應盡量避免在 where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3
避免使用通配符。下面的查詢也將導致全表掃描：select id from t where name like ‘李%’若要提高效率，可以考慮全文檢索。
如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：select id from t where num=@num可以改為強制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num
應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where num/2=100應改為:select id from t where num=100*2
應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name以abc開頭的id應改為:select id from t where name like ‘abc%’
不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：create table #t(…)
很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。
如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息。
盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。

看了以上介紹實踐中應該如何優(yōu)化MySQL，希望能給大家在實際運用中帶來一定的幫助。本文由于篇幅有限，難免會有不足和需要補充的地方，大家可以繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊板塊，會定期給大家更新行業(yè)新聞和知識，如有需要更加專業(yè)的解答，可在官網(wǎng)聯(lián)系我們的24小時售前售后，隨時幫您解答問題的。

網(wǎng)站欄目：實踐中應該如何優(yōu)化MySQL
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