如何用FlinkConnectors讀寫txt文件

本篇內(nèi)容主要講解“如何用Flink Connectors讀寫txt文件”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何用Flink Connectors讀寫txt文件”吧!

成都創(chuàng)新互聯(lián)-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價(jià)比旌德網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式旌德網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務(wù)覆蓋旌德地區(qū)。費(fèi)用合理售后完善，十余年實(shí)體公司更值得信賴。

通過使用Flink DataSet Connectors 數(shù)據(jù)流連接器打開txt文件，并提供數(shù)據(jù)流輸入與輸出操作；

示例環(huán)境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例數(shù)據(jù)源 （項(xiàng)目碼云下載）

Flink 系例 之 搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)

示例模塊 （pom.xml）

Flink 系例 之 DataStream Connectors 與 示例模塊

數(shù)據(jù)流輸入

TextSource.java

package com.flink.examples.file;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.time.DateUtils;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;
import scala.Tuple7;

import java.util.Date;

/**
 * @Description 從txt文件中讀取內(nèi)容輸出到DataSet中
 */
public class TextSource {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        String filePath = "D:\\Workspaces\\idea_2\\flink-examples\\connectors\\src\\main\\resources\\user.txt";
        DataSet<Tuple7<Integer, String, Integer, Integer, String, Date, Long>> dataSet = env.readTextFile(filePath)
                .flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple7<Integer, String, Integer, Integer, String, Date, Long>>() {
                    @Override
                    public void flatMap(String value, Collector<Tuple7<Integer, String, Integer, Integer, String, Date, Long>> out) throws Exception {
                        if (StringUtils.isNotBlank(value)) {
                            String[] values = value.split(",");
                            out.collect(Tuple7.apply(
                                    Integer.parseInt(values[0]),
                                    values[1],
                                    Integer.parseInt(values[2]),
                                    Integer.parseInt(values[3]),
                                    values[4],
                                    DateUtils.parseDate(values[5], "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),
                                    Long.parseLong(values[6])));
                        }
                    }
                });
        dataSet.print();
    }

}

數(shù)據(jù)流輸出

TextSink.java

package com.flink.examples.file;

import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem;
import org.apache.flink.types.Row;

/**
 * @Description 將DataSet數(shù)據(jù)寫入到txt文件中
 */
public class TextSink {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //需先建立文件
        String filePath = "D:\\Workspaces\\idea_2\\flink-examples\\connectors\\src\\main\\resources\\user.txt";
        //將實(shí)體轉(zhuǎn)換為Row對象，new Row(字段個(gè)數(shù))
        Row row = Row.of(15, "chen1", 40, 1, "CN", "2020-09-08 00:00:00", 1599494400000L);
        //轉(zhuǎn)換為dataSet
        DataSet<Row> dataSet = env.fromElements(row);
        //將內(nèi)容寫入到File中，如果文件已存在，將會(huì)被復(fù)蓋
        dataSet.writeAsText(filePath, FileSystem.WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1);
        env.execute("fline file sink");
    }

}

數(shù)據(jù)展示

如何用Flink Connectors讀寫txt文件

到此，相信大家對“如何用Flink Connectors讀寫txt文件”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

新聞名稱：如何用FlinkConnectors讀寫txt文件
轉(zhuǎn)載來于：http://bm7419.com/article24/pscece.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供自適應(yīng)網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、品牌網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站收錄、網(wǎng)站改版、營銷型網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)

商城網(wǎng)站建設(shè)