MySQL狀態(tài)表的優(yōu)化是什么

本篇內(nèi)容介紹了“MySQL狀態(tài)表的優(yōu)化是什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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自打構(gòu)建數(shù)據(jù)源集市的技術(shù)棧以來，其實整個體系也在不斷的完善，在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的出口方向我們基本達成了一致，那就是在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上盡可能按照實時的標(biāo)準(zhǔn)去落地數(shù)據(jù)交付效率，所以數(shù)據(jù)源集市的目標(biāo)不是簡單交付數(shù)據(jù)了事，而是需要對中下游的服務(wù)提供強有力的支持，甚至提供數(shù)據(jù)實時流轉(zhuǎn)的參考和依據(jù)。

目前一張表的數(shù)據(jù)如果要提供近實時的數(shù)據(jù)交付標(biāo)準(zhǔn)，一般有以下的幾類策略：

1)基于自增ID的模式，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的自增ID可以快速的定位數(shù)據(jù)的增量位置，基本實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增量同步，當(dāng)然這種模式的局限性比較大，需要表中含有自增ID字段，對于數(shù)據(jù)庫的吞吐量也會有潛在瓶頸，同時不適用于基于中間件的集群環(huán)境數(shù)據(jù)實時流轉(zhuǎn)。

2)基于時間字段同步模式，時間字段的同步是表數(shù)據(jù)實現(xiàn)增量同步的經(jīng)典方法，也是和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，但是帶來的潛在風(fēng)險是可能相關(guān)的時間字段有多個，同步定制化程度高，另外單一使用增量模式其實難以完全定位數(shù)據(jù)，還是需要另外一個維度的支持，比如自增ID等。

如果一張狀態(tài)表要實現(xiàn)實時流轉(zhuǎn)，實時交付，那么面臨的問題其實是比較復(fù)雜的。

通常這類狀態(tài)表數(shù)據(jù)量巨大，但很可能沒有基于自增ID的字段(通常是基于業(yè)務(wù)的ID字段)，而基于時間字段基本可行，但是難以快速定位唯一的記錄內(nèi)容，最緊要的一點是我們通過唯一性定位得到的是變化后的值，變化前的值已經(jīng)被完全覆蓋，所以對于變化量的定義是比較復(fù)雜的。

目前來看，碰到的一些瓶頸問題主要有：

中下游的數(shù)據(jù)服務(wù)提取數(shù)據(jù)時，盡管數(shù)據(jù)源是實時更新的，但是后續(xù)的數(shù)據(jù)服務(wù)是難以定位增量數(shù)據(jù)的。通過上述的多個維度都不合適，通常做數(shù)據(jù)檢查的時候只能無奈使用select  count(*) from  xxx這種校驗?zāi)Ｊ?，而要解決這個問題最直接的方案就是程序段提供相應(yīng)的流水日志，如果開發(fā)能力較強這個事情比較好落地，而如果業(yè)務(wù)風(fēng)險高，這個事情要解決就比較麻煩了。

如下是一種折中的解決方案，在不需要程序修改代碼的前提下，能夠?qū)崟r提取數(shù)據(jù)變化并實時更新同步數(shù)據(jù)狀態(tài)，大體的設(shè)計思路是基于實時日志服務(wù)，在這里是Maxwell.

我來簡單解釋下，如果一張狀態(tài)表的數(shù)據(jù)要實時交付，那么數(shù)據(jù)源集市中我們保證狀態(tài)表的數(shù)據(jù)實時復(fù)制是沒有問題的，技術(shù)上完全能夠做到，無論是基于庫級別還是過濾到表級別，都是可操作的。

而基于Maxwell的實時日志提取，我們可以從狀態(tài)表中解析出表中數(shù)據(jù)實時變化的內(nèi)容，我們可以間接實現(xiàn)一個賬單表，對于中下游來說，就是間接把狀態(tài)表轉(zhuǎn)換為流水日志表，從而間接實現(xiàn)的實時流轉(zhuǎn)和交付。

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