如何使用python識別出圖片里的水果

如何使用python識別出圖片里的水果，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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機器學(xué)習(xí)是計算機視覺已經(jīng)成為一種熱潮，但進(jìn)入該領(lǐng)域卻是一件非常困難的事情，因為這需要非常扎實的數(shù)學(xué)背景，其所需要的專業(yè)知識，即便是大學(xué)本科畢業(yè)也近乎難以滿足。

但在python的世界里，總會有人努力將極為專業(yè)的事情降低難度，簡化到我們普通人也可以嘗試的程度，Detecto就是這樣一個開源庫，只需要幾行代碼，我們就能寫出一個對象檢測程序，從一張圖片中識別出水果。下面這張圖片就是本文要識別的圖片

安裝detecto

pip3 install detecto

將上面的圖片存儲為fruit.jpg，接下來使用幾行簡單的代碼，就可以識別出圖片中的水果

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

from detecto import core, utils, visualize

image = utils.read_image('/Users/kwsy/Desktop/fruit.jpg')
model = core.Model()

labels, boxes, scores = model.predict_top(image)
visualize.show_labeled_image(image, boxes, labels)

程序執(zhí)行時，會下載一個模型文件，地址是https的連接，因此需要引入ssl模塊并做必要的設(shè)置以避免下載失敗，隨后的代碼，讀取圖片文件，加載模型并對圖片里的水果進(jìn)行預(yù)測，其預(yù)測結(jié)果如下

預(yù)測結(jié)果，準(zhǔn)確無誤，除了可以識別水果，還可以檢測動物，汽車，廚房用具，經(jīng)過試驗，如果圖片里的物體比較擁擠，識別效果就會差一些，下面這張圖片里，就把大象的長牙識別成了香蕉，????

所加載的模型能夠識別的物體是有限的，detecto允許你自己在自定義數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型，不過，這需要你的電腦支持GPU，否則在CPU上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練會非常緩慢，我們普通家用或辦公的電腦承擔(dān)不起這樣的性能要求。

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新聞名稱：如何使用python識別出圖片里的水果
標(biāo)題路徑：http://bm7419.com/article38/pssppp.html

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