怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數(shù)據(jù)庫(kù)-創(chuàng)新互聯(lián)

怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數(shù)據(jù)庫(kù)？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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①安裝pypyodbc

目前Python安裝通常使用steup.py或者pip工具，在python3.4之后的的版本都默認(rèn)包含了pip，因此，這里推薦使用pip工具。在cmd中執(zhí)行：pip install pypyodbc，耐心等待執(zhí)行完成，pypyodbc模塊就已經(jīng)安裝成功了。如果提示安裝超時(shí)或者失敗可以重新再執(zhí)行一次。執(zhí)行成功后，查看C:\Python36\Lib\site-packages中就會(huì)發(fā)現(xiàn)多了pypyodbc的目錄。這時(shí)候就可以使用pypyodbc模塊了。

②創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

先利用Access創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，我是在D盤中創(chuàng)建了一個(gè)名稱為addresses.mdb的數(shù)據(jù)庫(kù)文件。然后在“控制面板”中找到“管理工具”，打開其中的“數(shù)據(jù)源（ODBC）”，選擇“添加”，并選擇“Microsoft Access Driver（*.mdb,*.accdb）”，點(diǎn)擊完成。然后輸入數(shù)據(jù)源名“addresses”，并點(diǎn)擊“選擇”找到在D盤創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣就將數(shù)據(jù)源創(chuàng)建完成。

怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數(shù)據(jù)庫(kù)

③代碼部分

import pypyodbc
str = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)};DBQ=D:\\addresses.mdb'
db=pypyodbc.win_connect_mdb(str)     # 打開數(shù)據(jù)庫(kù)連接
curser = db.cursor()         # 產(chǎn)生cursor游標(biāo)
curser.execute("select * from address order by id desc")
for col in curser.description:       # 顯示行描述
 print (col[0], col[1])
result = curser.fetchall()
for row in result:          # 輸出各字段的值
 print (row)
 print (row[1], row[2])
 timeTuple = time.localtime(row[3])
 print (time.strftime('%Y/%m/%d', timeTuple))

注意事項(xiàng)：

①如果過程中出現(xiàn)下圖的情況，注意檢查創(chuàng)建數(shù)據(jù)源過程中的驅(qū)動(dòng)與代碼中的Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)是否一致。

怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數(shù)據(jù)庫(kù)

②注意這里使用的是pypyodbc.win_connect_mdb，如果使用pypyodbc.connect同樣會(huì)出現(xiàn)：

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③如果出現(xiàn)下圖的情況，可能是文件已加密，只需要在DBQ前面加上：PWD=YourPWD（文件的密碼）

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Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

看完上述內(nèi)容，你們掌握怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數(shù)據(jù)庫(kù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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文章名稱：怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數(shù)據(jù)庫(kù)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://bm7419.com/article40/ddpsho.html

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