hbase如何預(yù)分配region

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在create一個(gè)表時(shí)如果不指定預(yù)分配region，則默認(rèn)會(huì)先分配一個(gè)region，這樣在大數(shù)據(jù)并行載入時(shí)性能比較低，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都往一個(gè)region灌入，容易引起單節(jié)點(diǎn)負(fù)載升高，從而影響入庫(kù)性能，一個(gè)好的方法時(shí)在建立表時(shí)預(yù)先分配數(shù)個(gè)region。方法有兩種，主要針對(duì)不同版本可供選擇。

1. 使用RegionSplitter方法，主要針對(duì)hbase-0.90.X版本

    (1) 首先使用RegionSplitter建表，預(yù)分配region，例如建立一個(gè)poidb表，列簇為info，預(yù)分配9個(gè)region，

 hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter -c 9 -f info poidb

    (2) 修改建表參數(shù)（可選）

默認(rèn)建表是沒(méi)有開(kāi)啟Bloomfilter和壓縮參數(shù)的，這里為了提供讀性能，建議開(kāi)啟Bloomfilter，同時(shí)使用壓縮SNAPPY，進(jìn)入hbase shell，首先需要disable 'poidb',然后使用使用

alter 'poidb',{NAME => 'info',BLOOMFILTER => 'ROWCOL',COMPRESSION => 'SNAPPY',VERSIONS => '1'}

最后

enable 'poidb'

2.使用hbase shell建表參數(shù)，真多0.94.x版本

0.94版本可以直接在建表時(shí)直接使用預(yù)分配regions：

create 'poidb', { NAME => 'info', COMPRESSION => 'snappy' },  
{NUMREGIONS => 9, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}

以上是“hbase如何預(yù)分配region”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

本文題目：hbase如何預(yù)分配region
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