數(shù)據(jù)標(biāo)注是誰的未來

“隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，人工智能生態(tài)鏈也初現(xiàn)雛形，數(shù)據(jù)標(biāo)注作為該生態(tài)鏈上重要的一個環(huán)節(jié)，被越來越多的人所關(guān)注。”
目前的人工智能還處在發(fā)展的早期階段。雖然思必馳、地平線機器人等人工智能企業(yè)也率先提出了“閉環(huán)學(xué)習(xí)”的概念。但毋庸置疑的是，監(jiān)督式學(xué)習(xí)依舊在長久的時間里會是機器學(xué)習(xí)的主流概念。

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說到監(jiān)督式學(xué)習(xí)就沒辦法繞開數(shù)據(jù)標(biāo)注，因為大量的算法及模型都需要標(biāo)注完成的數(shù)據(jù)進行驗證是否可行，而后通過不斷在數(shù)據(jù)本身質(zhì)量和數(shù)量的雙重提高下，實現(xiàn)模型識別率的正向提升。

好的，那下面我們就結(jié)合文章主題，來淺談一下數(shù)據(jù)標(biāo)注是誰的未來？

目前中國涌現(xiàn)出來越來越多專業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注的各類企業(yè)，涵蓋從上市公司到3-5人的民間小作坊的各類體量。雖然說目前還是百花齊開，各撒芬芳的狀況，但像所有行業(yè)一樣，最終，行業(yè)會慢慢沉淀下來，馬太效應(yīng)也會逐漸凸顯。

因為數(shù)據(jù)標(biāo)注需求的特殊性，超大型數(shù)據(jù)標(biāo)注公司因為自身運營成本的高企，沒有辦法承接一般創(chuàng)業(yè)型AI公司的標(biāo)注需求，但是這些創(chuàng)業(yè)型AI公司本身又占據(jù)了整個人工智能市場的半壁江山。所以，無法成為超大型數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的朋友們，其實也有自己清晰的出路。

如果有幸成為超大型的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，那公司本身已經(jīng)說明一切，本文就不做過多班門弄斧的解釋。   

如果現(xiàn)有資源無法在1-3年之內(nèi)達到公司野蠻生長結(jié)果。那么，下面的2點可以幫助所有從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的朋友獲得較為清晰的發(fā)展方向。

服務(wù)專業(yè)化 服務(wù)專業(yè)化是指在數(shù)據(jù)標(biāo)注的某個領(lǐng)域，進行深耕。
數(shù)據(jù)標(biāo)注根據(jù)需求基本可以分為3大類：圖像、語音、文字，可以從這三類需求中選出一類，作為核心服務(wù)方向。
選定領(lǐng)域后，對其標(biāo)注的底層邏輯進行學(xué)習(xí)，例如圖像分割，你就得知道圖像分割的邏輯是什么，為什么要這樣分割。
選定領(lǐng)域后，只鉆研該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，通過不斷的該領(lǐng)域的需求獲取，培訓(xùn)成本可以大大降低的同時，給需求公司的反饋會更為專業(yè)。
運營系統(tǒng)化 運營系統(tǒng)化是指通過系統(tǒng)，對人員、數(shù)據(jù)、績效使用科學(xué)的方法，縮短每個流程所耗費的時間，最大限度的降低公司運營成本。
傳統(tǒng)運營模式無法解決數(shù)據(jù)的分發(fā)和匯總、人員績效的即時統(tǒng)計、問題數(shù)據(jù)的即時反饋等耗時耗力核心痛點問題。這些問題在整個數(shù)據(jù)標(biāo)注公司運營當(dāng)中所耗費的時間很多時候和單純的數(shù)據(jù)標(biāo)注幾乎持平，更有甚者管理成本已經(jīng)遠遠超過數(shù)據(jù)標(biāo)注本身。這也是為什么越來越多數(shù)據(jù)標(biāo)注公×××據(jù)標(biāo)注，因為他們通過不斷的運營公司，最后都會發(fā)現(xiàn)：實×××省下的錢，遠遠不夠培訓(xùn)和糾錯的成本。
LabelHub數(shù)據(jù)標(biāo)注管理平臺作為目前唯一的一款全免費的數(shù)據(jù)標(biāo)注管理平臺，可以很好的解決上述問題。當(dāng)然，改變習(xí)慣并不容易，但是不破不立，就像很多國企擁抱AI技術(shù)一樣，如果在降低成本這個重要環(huán)節(jié)丟掉了主動權(quán)，再強的競爭力都會隨著時間的推移和成本的高居不下而漸漸喪失掉固有優(yōu)勢。

大而全、小而精會成為未來數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的基本格局，在格局沒有完全形成之前，需要給公司定出一個清晰的未來。同時，在目標(biāo)確定后確認另一個問題：在公司可預(yù)見的時間里，公司的資源是否可以逐步的接近目標(biāo)，如果不行，一定要改變思路，盡快轉(zhuǎn)變。

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