如何在Java中實(shí)現(xiàn)同步容器和并發(fā)容器

本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何在Java中實(shí)現(xiàn)同步容器和并發(fā)容器，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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同步容器

在 Java 中，同步容器主要包括 2 類：

• Vector、Stack、HashTableCollections 類中提供的靜態(tài)工廠方法創(chuàng)建的類（由 Collections.synchronizedXxxx 等方法）

• Collections類中提供的靜態(tài)工廠方法創(chuàng)建的類

Vector 實(shí)現(xiàn)了 List 接口，Vector 實(shí)際上就是一個(gè)數(shù)組，和 ArrayList 類似，但是Vector 中的方法都是 synchronized 方法，即進(jìn)行了同步措施。

Stack 也是一個(gè)同步容器，它的方法也用 synchronized 進(jìn)行了同步，它實(shí)際上是繼承于 Vector 類。

HashTable 實(shí)現(xiàn)了 Map 接口，它和 HashMap 很相似，但是 HashTable 進(jìn)行了同步處理，而 HashMap 沒有。

同步容器的缺陷

同步容器的同步原理就是在方法上用 synchronized 修飾。那么，這些方法每次只允許一個(gè)線程調(diào)用執(zhí)行。

性能問題

由于被 synchronized 修飾的方法，每次只允許一個(gè)線程執(zhí)行，其他試圖訪問這個(gè)方法的線程只能等待。顯然，這種方式比沒有使用 synchronized 的容器性能要差。

安全問題

同步容器真的一定安全嗎？

答案是：未必。同步容器未必真的安全。在做復(fù)合操作時(shí)，仍然需要加鎖來保護(hù)。

常見復(fù)合操作如下：

• 迭代：反復(fù)訪問元素，直到遍歷完全部元素；

• 跳轉(zhuǎn)：根據(jù)指定順序?qū)ふ耶?dāng)前元素的下一個(gè)（下 n 個(gè)）元素；

• 條件運(yùn)算：例如若沒有則添加等；

不安全的示例

<pre >public class Test { static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for (int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
for (int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
}
;
}
;
Thread thread2 = new Thread(){
public void run() {
for (int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
}
;
}
;
thread1.start();
thread2.start();
while(Thread.activeCount()>10) {
}
}
}
}
</pre>

執(zhí)行時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)組越界錯(cuò)誤。

Vector 是線程安全的，為什么還會(huì)報(bào)這個(gè)錯(cuò)？很簡(jiǎn)單，對(duì)于 Vector，雖然能保證每一個(gè)時(shí)刻只能有一個(gè)線程訪問它，但是不排除這種可能：
當(dāng)某個(gè)線程在某個(gè)時(shí)刻執(zhí)行這句時(shí)：

<pre >for (int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
</pre>

假若此時(shí) vector 的 size 方法返回的是 10，i 的值為 9

然后另外一個(gè)線程執(zhí)行了這句：

<pre >for (int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
</pre>

將下標(biāo)為 9 的元素刪除了。

那么通過 get 方法訪問下標(biāo)為 9 的元素肯定就會(huì)出問題了。

安全示例

因此為了保證線程安全，必須在方法調(diào)用端做額外的同步措施，如下面所示：

public class Test {
static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for (int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
synchronized (Test.class) {
//進(jìn)行額外的同步
for (int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
}
}
;
}
;
Thread thread2 = new Thread(){
public void run() {
synchronized (Test.class) {
for (int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
}
}
;
}
;
thread1.start();
thread2.start();
while(Thread.activeCount()>10) {
}
}
}
}

ConcurrentModificationException 異常

在對(duì) Vector 等容器并發(fā)地進(jìn)行迭代修改時(shí)，會(huì)報(bào) ConcurrentModificationException 異常，關(guān)于這個(gè)異常將會(huì)在后續(xù)文章中講述。

但是在并發(fā)容器中不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題。

并發(fā)容器

JDK 的 java.util.concurrent 包（即 juc）中提供了幾個(gè)非常有用的并發(fā)容器。

• CopyOnWriteArrayList - 線程安全的 ArrayList

• CopyOnWriteArraySet - 線程安全的 Set，它內(nèi)部包含了一個(gè) CopyOnWriteArrayList，因此本質(zhì)上是由 CopyOnWriteArrayList 實(shí)現(xiàn)的。

• ConcurrentSkipListSet - 相當(dāng)于線程安全的 TreeSet。它是有序的 Set。它由 ConcurrentSkipListMap 實(shí)現(xiàn)。

• ConcurrentHashMap - 線程安全的 HashMap。采用分段鎖實(shí)現(xiàn)高效并發(fā)。

• ConcurrentSkipListMap - 線程安全的有序 Map。使用跳表實(shí)現(xiàn)高效并發(fā)。

• ConcurrentLinkedQueue - 線程安全的無界隊(duì)列。底層采用單鏈表。支持 FIFO。

• ConcurrentLinkedDeque - 線程安全的無界雙端隊(duì)列。底層采用雙向鏈表。支持 FIFO 和 FILO。

• ArrayBlockingQueue - 數(shù)組實(shí)現(xiàn)的阻塞隊(duì)列。

• LinkedBlockingQueue - 鏈表實(shí)現(xiàn)的阻塞隊(duì)列。

• LinkedBlockingDeque - 雙向鏈表實(shí)現(xiàn)的雙端阻塞隊(duì)列。

ConcurrentHashMap

要點(diǎn)

作用：ConcurrentHashMap 是線程安全的 HashMap。
原理：JDK6 與 JDK7 中，ConcurrentHashMap 采用了分段鎖機(jī)制。JDK8 中，摒棄了鎖分段機(jī)制，改為利用 CAS 算法。

源碼

JDK7

ConcurrentHashMap 類在 jdk1.7 中的設(shè)計(jì)，其基本結(jié)構(gòu)如圖所示：

每一個(gè) segment 都是一個(gè) HashEntry<K,V>[] table， table 中的每一個(gè)元素本質(zhì)上都是一個(gè) HashEntry 的單向隊(duì)列。比如 table[3]為首節(jié)點(diǎn)，table[3]->next 為節(jié)點(diǎn) 1，之后為節(jié)點(diǎn) 2，依次類推。

<pre >public class ConcurrentHashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V>
implements ConcurrentMap<K, V>, Serializable { // 將整個(gè)hashmap分成幾個(gè)小的map，每個(gè)segment都是一個(gè)鎖；與hashtable相比，這么設(shè)計(jì)的目的是對(duì)于put, remove等操作，可以減少并發(fā)沖突，對(duì) // 不屬于同一個(gè)片段的節(jié)點(diǎn)可以并發(fā)操作，大大提高了性能
final Segment<K,V>[] segments;
// 本質(zhì)上Segment類就是一個(gè)小的hashmap，里面table數(shù)組存儲(chǔ)了各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，繼承了ReentrantLock, 可以作為互拆鎖使用
static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
transient int count;
}
// 基本節(jié)點(diǎn)，存儲(chǔ)Key， Value值
static final class HashEntry<K,V> {
final int hash;
final K key;
volatile V value;
volatile HashEntry<K,V> next;
}
}
</pre>

JDK8

jdk8 中主要做了 2 方面的改進(jìn)

• 取消 segments 字段，直接采用 transient volatile HashEntry<K,V>[] table 保存數(shù)據(jù)，采用 table 數(shù)組元素作為鎖，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)每一行數(shù)據(jù)進(jìn)行加鎖，進(jìn)一步減少并發(fā)沖突的概率。

• 將原先 table 數(shù)組＋單向鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，變更為 table 數(shù)組＋單向鏈表＋紅黑樹的結(jié)構(gòu)。

對(duì)于 hash 表來說，最核心的能力在于將 key hash 之后能均勻的分布在數(shù)組中。如果 hash 之后散列的很均勻，那么 table 數(shù)組中的每個(gè)隊(duì)列長(zhǎng)度主要為 0 或者 1。

但實(shí)際情況并非總是如此理想，雖然 ConcurrentHashMap 類默認(rèn)的加載因子為 0.75，但是在數(shù)據(jù)量過大或者運(yùn)氣不佳的情況下，還是會(huì)存在一些隊(duì)列長(zhǎng)度過長(zhǎng)的情況，如果還是采用單向列表方式，那么查詢某個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)；

因此，對(duì)于個(gè)數(shù)超過 8(默認(rèn)值)的列表，jdk1.8 中采用了紅黑樹的結(jié)構(gòu)，那么查詢的時(shí)間復(fù)雜度可以降低到 O(logN)，可以改進(jìn)性能。

<pre >final V putVal(K key, V value, Boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f;
int n, i, fh;
// 如果table為空，初始化；否則，根據(jù)hash值計(jì)算得到數(shù)組索引i，如果tab[i]為空，直接新建節(jié)點(diǎn)Node即可。注：tab[i]實(shí)質(zhì)為鏈表或者紅黑樹的首節(jié)點(diǎn)。
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable(); else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value, null))) break;
// no lock when adding to empty bin
}
// 如果tab[i]不為空并且hash值為MOVED，說明該鏈表正在進(jìn)行transfer操作，返回?cái)U(kuò)容完成后的table。 else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f); else {
V oldVal = null;
// 針對(duì)首個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行加鎖操作，而不是segment，進(jìn)一步減少線程沖突
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
// 如果在鏈表中找到值為key的節(jié)點(diǎn)e，直接設(shè)置e.val = value即可。
if (e.hash == hash && ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
// 如果沒有找到值為key的節(jié)點(diǎn)，直接新建Node并加入鏈表即可。
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 如果首節(jié)點(diǎn)為TreeBin類型，說明為紅黑樹結(jié)構(gòu)，執(zhí)行putTreeVal操作。 else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
// 如果節(jié)點(diǎn)數(shù)>＝8，那么轉(zhuǎn)換鏈表結(jié)構(gòu)為紅黑樹結(jié)構(gòu)。
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null) return oldVal;
break;
}
}
}
// 計(jì)數(shù)增加1，有可能觸發(fā)transfer操作(擴(kuò)容)。
addCount(1L, binCount);
return null;
}
</pre>

示例

<pre >public class ConcurrentHashMapDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // HashMap 在并發(fā)迭代訪問時(shí)會(huì)拋出 ConcurrentModificationException 異常 // Map<Integer, Character> map = new HashMap<>();
Map<Integer, Character> map = new ConcurrentHashMap<>();
Thread wthread = new Thread(() -> {
System.out.println("寫操作線程開始執(zhí)行"); for (int i = 0; i < 26; i++) {
map.put(i, (char) ('a' + i));
}
});
Thread rthread = new Thread(() -> {
System.out.println("讀操作線程開始執(zhí)行"); for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.println(key + " - " + map.get(key));
}
});
wthread.start();
rthread.start();
Thread.sleep(1000);
}
}</pre>

CopyOnWriteArrayList

要點(diǎn)

作用：CopyOnWrite 字面意思為寫入時(shí)復(fù)制。CopyOnWriteArrayList 是線程安全的 ArrayList。

原理：

• 在 CopyOnWriteAarrayList 中，讀操作不同步，因?yàn)樗鼈冊(cè)趦?nèi)部數(shù)組的快照上工作，所以多個(gè)迭代器可以同時(shí)遍歷而不會(huì)相互阻塞（1,2,4）。

• 所有的寫操作都是同步的。他們?cè)趥浞輸?shù)組（3）的副本上工作。寫操作完成后，后備陣列將被替換為復(fù)制的陣列，并釋放鎖定。支持?jǐn)?shù)組變得易變，所以替換數(shù)組的調(diào)用是原子（5）。

• 寫操作后創(chuàng)建的迭代器將能夠看到修改的結(jié)構(gòu)（6,7）。

• 寫時(shí)復(fù)制集合返回的迭代器不會(huì)拋出 ConcurrentModificationException，因?yàn)樗鼈冊(cè)跀?shù)組的快照上工作，并且無論后續(xù)的修改（2,4）如何，都會(huì)像迭代器創(chuàng)建時(shí)那樣完全返回元素。

源碼

重要屬性

• lock - 執(zhí)行寫時(shí)復(fù)制操作，需要使用可重入鎖加鎖

• array - 對(duì)象數(shù)組，用于存放元素

<pre > 
/** The lock protecting all mutators */
final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
/** The array, accessed only via getArray/setArray. */
private transient volatile Object[] array;
</pre>

重要方法

添加操作

添加的邏輯很簡(jiǎn)單，先將原容器 copy 一份，然后在新副本上執(zhí)行寫操作，之后再切換引用。當(dāng)然此過程是要加鎖的。

<pre >public Boolean add(E e) {
//ReentrantLock加鎖，保證線程安全
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
//拷貝原容器，長(zhǎng)度為原容器長(zhǎng)度加一
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
//在新副本上執(zhí)行添加操作
newElements[len] = e;
//將原容器引用指向新副本
setArray(newElements);
return true;
}
finally {
//解鎖
lock.unlock();
}
}
</pre>

刪除操作

刪除操作同理，將除要?jiǎng)h除元素之外的其他元素拷貝到新副本中，然后切換引用，將原容器引用指向新副本。同屬寫操作，需要加鎖。

<pre >public E remove(int index) {
//加鎖
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
E oldValue = get(elements, index);
int numMoved = len - index - 1;
if (numMoved == 0) //如果要?jiǎng)h除的是列表末端數(shù)據(jù)，拷貝前l(fā)en-1個(gè)數(shù)據(jù)到新副本上，再切換引用
setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1)); else {
//否則，將除要?jiǎng)h除元素之外的其他元素拷貝到新副本中，并切換引用
Object[] newElements = new Object[len - 1];
System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index,
numMoved);
setArray(newElements);
}
return oldValue;
}
finally {
//解鎖
lock.unlock();
}
}
</pre>

讀操作

CopyOnWriteArrayList 的讀操作是不用加鎖的，性能很高。

<pre >public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
private E get(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}
</pre>

示例

<pre >public class CopyOnWriteArrayListDemo { static class ReadTask implements Runnable {
List<String> list;
ReadTask(List<String> list) {
this.list = list;
}
public void run() {
for (String str : list) {
System.out.println(str);
}
}
}
static class WriteTask implements Runnable {
List<String> list;
int index;
WriteTask(List<String> list, int index) {
this.list = list;
this.index = index;
}
public void run() {
list.remove(index);
list.add(index, "write_" + index);
}
}
public void run() {
final int NUM = 10;
// ArrayList 在并發(fā)迭代訪問時(shí)會(huì)拋出 ConcurrentModificationException 異常 // List<String> list = new ArrayList<>();
CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
list.add("main_" + i);
}
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(NUM);
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
executorService.execute(new ReadTask(list));
executorService.execute(new WriteTask(list, i));
}
executorService.shutdown();
}
public static void main(String[] args) {
new CopyOnWriteArrayListDemo().run();
}
}
</pre>

以上就是如何在Java中實(shí)現(xiàn)同步容器和并發(fā)容器，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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