mysql怎么防止鎖定 mysql三種鎖定機制

如何鎖定MYSQL數據表_MySQL

在進行數據表檢查或修補時，可以先將數據表鎖定，可確保數據表的安全： mysqlLOCK TABLE tbl_name READ； mysqlFLUSH TABLES； 將數據表鎖定后再進行檢查或修補的工作。

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服務器由兩種表的鎖定方法：內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如，避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

InnoDB存儲引擎既支持行級鎖（row-level locking），也支持表級鎖，但默認情況下是采用行級鎖。表級鎖：表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖，表示對當前操作的整張表加鎖。

LOCK TABLES可以鎖定用于當前線程的表。如果表被其它線程鎖定，則造成堵塞，直到可以獲取所有鎖定為止。UNLOCK TABLES可以釋放被當前線程保持的任何鎖定。

如何對MySQL數據庫表進行鎖定

實現這種功能的方法是對表進行鎖定。服務器由兩種表的鎖定方法：內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如，避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

在進行數據表檢查或修補時，可以先將數據表鎖定，可確保數據表的安全： mysqlLOCK TABLE tbl_name READ； mysqlFLUSH TABLES； 將數據表鎖定后再進行檢查或修補的工作。

鎖的分類根據加鎖范圍，MySQL里面的鎖可以分成全局鎖、表級鎖、行鎖三類。

MySQL中的鎖，按照鎖的粒度分為：全局鎖，就鎖定數據庫中的所有表。表級鎖，每次操作鎖住整張表。行級鎖，每次操作鎖住對應的行數據。

MySQL 1支持對MyISAM和MEMORY表進行表級鎖定，對BDB表進行頁級鎖定，對InnoDB表進行行級鎖定。如果不能同時插入，為了在一個表中進行多次INSERT和SELECT操作，可以在臨時表中插入行并且立即用臨時表中的記錄更新真正的表。

解決一次mysql死鎖問題

mysql數據庫死鎖解決方法如下：對于按鈕等控件，點擊后使其立刻失效，不讓用戶重復點擊，避免對同時對同一條記錄操作。使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基于數據版本（Version）記錄機制實現。

頁面鎖：開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般。

大事務拆小。大事務更傾向于死鎖，如果業(yè)務允許，將大事務拆小。在同一個事務中，盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖概率。降低隔離級別。

推薦課程：MySQL教程。死鎖的關鍵在于：兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。那么對應的解決死鎖問題的關鍵就是：讓不同的session加鎖有次序案例需求：將投資的錢拆成幾份隨機分配給借款人。

mysl數據庫如何設置寫入時用戶查詢不鎖定表

1、如果skip_locking為off，則外部鎖定有效您可以繼續(xù)并運行人和一個實用程序來檢查表。服務器和實用程序將合作對表進行訪問。但是，運行任何 一個實用程序之前，應該使用mysqladmin flush-tables。

2、如果不是版本的問題，那可能是你的內存不足，請使用configure--with-low-memory 來加入。如果要重新做你的configure，那么你可以鍵入rm config.cache和make clean來清除記錄。

3、推薦：《mysql視頻教程》MySQL數據庫設置某個表的讀寫權限通過客戶端操作設置按照圖片中的順序來如要設置用戶對整個數據庫的讀寫權限，在第二步時選擇全局特權即可。

4、查詢肯定會加讀鎖，對千萬量級別的場景，考慮主從多個數據庫架構環(huán)境吧。

5、調用mysql發(fā)布下列語句：mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ；mysqlFLUSH TABLES；該鎖防止其它客戶機在檢查時寫入該表和修改該表。

6、服務器由兩種表的鎖定方法：內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如，避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

加索引如何避免鎖表?

加索引要避免鎖表，需要先確定此時沒有慢查詢事務未提交，如果這個查詢卡了30分鐘，那么整個表的所有業(yè)務都會卡30分鐘，這是很變態(tài)的。所以大表加索引還是在沒人用的時間加比較安全，要不就是先創(chuàng)建副本，再將表名改掉。

在線修改表格。原理其實非常的簡單，新建的和原表的表格結構。要一模一樣。對這個表格進行修改，然后把結構變更的日期。插入進去。而且還建議您盡量在業(yè)務的低縫隙進行修改。避免發(fā)生不可控的未知狀況。

鎖表一般是長時間占用表導致的，試著使SELECT語句運行得更快；你可能必須創(chuàng)建一些摘要(summary)表做到這點。用--low-priority-updates啟動mysqld。這將給所有更新(修改)一個表的語句以比SELECT語句低的優(yōu)先級。

由此得出一個結論，當一張表數據量很大時，不要輕易添加索引，會導致表被鎖死！如果非要添加，那么應該先把數據表進行備份，然后進行空表添加索引。

涉及到大量數據的插入和更新是建議使用批量更新的方法。查詢提高性能的方法是給作為條件的字段加索引，但是變長的漢字最好不要加索引，它不能提高查詢的效率，最好用聯(lián)表查詢，減少子查詢。

mysql怎么避免表鎖

把 MySQL 安裝在 /usr/local 目錄下，這是缺省值，您也可以按照你的需要設定你所安裝的目錄。

如果有alter table的維護任務，在無人監(jiān)管的時候運行，最好通過lock_wait_timeout設置好超時時間，避免長時間的metedata鎖等待。

如果等待時間超過了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 參數的值，個人習慣配置成 5s，MySQL guan 方默認為 50s），則會拋出行鎖等待超時錯誤。

鎖為邊的有向圖，判斷有向圖是否存在環(huán)，存在即有死鎖。檢測到死鎖之后，選擇插入更新或者刪除的行數最少的事務回滾，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段來判斷。

查詢肯定會加讀鎖，對千萬量級別的場景，考慮主從多個數據庫架構環(huán)境吧。

實現這種功能的方法是對表進行鎖定。服務器由兩種表的鎖定方法：內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如，避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

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