如何處理云計算的復雜性

云計算的復雜性可能是不可避免的，但采用一些策略可以幫助防止混亂。

人們都希望采用公式插入一些數(shù)據點，并且獲得云計算復雜性的排名，但這并不容易。在對云計算復雜性進行排名時，有許多因素發(fā)揮作用：工作負載、數(shù)據庫、平臺、存儲系統(tǒng)、安全模型、治理模型、管理平臺的數(shù)量。并且這種因素將會越來越多。

許多處理架構復雜性的流行方法都會告知實踐架構規(guī)則，因此企業(yè)的系統(tǒng)起初并不會很復雜。假設企業(yè)在短時間內構建和遷移云計算系統(tǒng)，而沒有考慮存儲、計算、安全和治理等標準平臺;并且大多數(shù)遷移和網絡新開發(fā)都是在孤島中完成的，而沒有考慮架構的通用性，這可以降低復雜性。但在今后的應用中將不可避免遇到更多的復雜性。

雖然許多人在遇到復雜性時感到驚訝，但并不總是壞事。在大多數(shù)情況下，人們會看到過度的異構性，因為那些選擇不同云計算服務的人會將好優(yōu)先級作為優(yōu)先考慮事項。復雜性是自然出現(xiàn)的結果。

一個良好的經驗法則是查看云計算操作。如果企業(yè)的開支仍在預算之內，并且很少或沒有中斷和違規(guī)，那么其復雜性很可能已得到控制。企業(yè)可以每季度重新訪問這些指標。如果一切順利，那就一切正常。那么企業(yè)就可能成為少數(shù)處理不太復雜云計算的幸運者之一。

大多數(shù)企業(yè)目前都存在復雜性問題，或者到2020年底將面臨更復雜的問題，這因為云計算構建或遷移團隊的脫節(jié)，他們將面臨復雜問題，并將重點放在好的云平臺或多云架構上。通常這種方法面臨技能、工具、預算不足的缺點，無法保持復雜的云計算部署和運行，而在此之后，將會看到云操作團隊出現(xiàn)停機、違規(guī)，以及高流失率。

企業(yè)解決復雜性的第一步是檢查所有數(shù)據、服務、工作負載和平臺，并尋找可以使用支持抽象和自動化的工具來管理它們的方法。實施這一步驟并不簡單，而解決復雜性的過程本身就是復雜的。

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