電商O2O供應鏈系統(tǒng)實操記錄

2021-01-30    分類: 網站建設

電商、O2O行業(yè)的產品線中,后端的業(yè)務支持系統(tǒng)占據了很大的比重,本文就簡單介紹一下電商、O2O領域的供應鏈后臺系統(tǒng)中,會有哪一些較為常見的數據統(tǒng)計分析功能。


電商、O2O領域的供應鏈系統(tǒng),其核心價值有兩點:一是管理,通過規(guī)范化的流程、庫存和成本規(guī)則,將公司的資產(貨和錢)算清楚;二是數據,通過各項業(yè)務數據的統(tǒng)計分析和智能計算,提高庫存流轉的效率和準確率。

作為業(yè)務方的供應鏈部門,數據的統(tǒng)計分析是他們的日常工作。倉管和采購的很多決策和管理,都需要依照數據進行。如果系統(tǒng)只有基礎的業(yè)務流程操作,那么業(yè)務方只能手工導出明細,來人肉計算各項業(yè)務數據。這樣的話:

第一,他們會在統(tǒng)計數據上花費大量的時間,數據不一定準,不同部門之間的數據口徑會存在不一致。并且當數據量越來越大,導出明細這件事情會越來越困難;

第二,作為后臺產品,準確、即時、智能的價值無法體現出來,一些實時的數據變化靠人工不一定能統(tǒng)計到。

所以,在基本的業(yè)務流程之外,提供一些數據統(tǒng)計分析方向的功能,包括核心業(yè)務數據的統(tǒng)計報表,和一些數據的智能計算,是供應鏈系統(tǒng)能為公司實際業(yè)務帶來的價值。

數據對業(yè)務驅動的幾個階段

不同于基礎流程和業(yè)務功能,數據統(tǒng)計部分不是一上來就有的,而是會在迭代的過程中,先通過業(yè)務操作積累基礎數據,再將統(tǒng)計功能逐個上線。從產品迭代的角度來看,數據對業(yè)務的作用,大致會經過三個階段:

(1)基礎數據積累

在產品上線的早期,先通過實現各項業(yè)務流程,完成業(yè)務各環(huán)節(jié)基礎數據的收集、積累,保證數據正確,不遺漏。通常這個時候的系統(tǒng)還是處于補全各業(yè)務模塊的階段,業(yè)務方的數據分析工作,先通過實現明細記錄的查看、導出功能,保證數據能夠被下載下來即可。

(2)數據統(tǒng)計報表展現

核心業(yè)務流程已經運轉起來之后,在保證數據本身正確的前提下,可以逐步實現各項核心業(yè)務數據的統(tǒng)計和展現。

統(tǒng)計報表的價值:第一,在于提升了業(yè)務方的統(tǒng)計效率和準確度,不用手工計算;第二,通過系統(tǒng)實現統(tǒng)一的數據計算規(guī)則和查詢出口,避免各個部門間數據各自算數據、口徑不一致的情況;

(3)業(yè)務流轉半自動化

當業(yè)務成熟后,可以借助基礎數據,智能計算各項業(yè)務數據,實現供應鏈系統(tǒng)的半自動化。

智能計算的價值同樣有兩點:

第一,系統(tǒng)計算肯定比人工準,可以提升業(yè)務決策的準確率,避免庫存缺貨或者浪費;

第二,發(fā)揮系統(tǒng)的即時性,對庫存情況進行實時調配和數據更新,這一點僅靠人工無法實現。一些電商領域的大公司比如京東等,靠的就是全自動化計算實現的高效供應鏈體系,因此這是供應鏈后臺產品大的價值所在。

拿我接觸過的供應鏈系統(tǒng)中采購模塊舉個例子:

在第一階段,上線整個采購的標準流程,借助采購、發(fā)貨、收貨、入庫等各環(huán)節(jié)的操作,把采購申請量、供應商發(fā)貨量、質檢合格量等過程數據收集起來。同時做一些采購入庫明細的導出功能,先滿足早期的數據統(tǒng)計需求。

第二階段,借助基礎數據完成一些業(yè)務方需要的統(tǒng)計報表功能,比如采購成本統(tǒng)計、供應商良品率統(tǒng)計、供應商滿足率統(tǒng)計等,讓采購部門能夠直觀地通過數據,對采購的成本支出,和供應商的質量做管理。

第三階段,系統(tǒng)結合當前庫存、庫存需求預測量、供應商良品率等數據,在每次采購時,通過公式計算需要采購的數量,給到業(yè)務方合適的采購方案。

當然以上的三個階段不是要整個系統(tǒng)嚴格按照次序進行,要分不同模塊、不同類型需求來看。有些比較關鍵的數據計算,比如安全庫存,可以在系統(tǒng)上線的早期就實現。

幾種常見的業(yè)務數據統(tǒng)計功能

本節(jié)從供應鏈業(yè)務的目標方向入手,簡單介紹幾種比較常見的數據統(tǒng)計報表功能。從產品角度而言,這幾項數據需求相當于上一節(jié)寫的第二階段。不過供應鏈數據統(tǒng)計的業(yè)務,不同公司的業(yè)務形式、數據計算規(guī)則會有差別,不能生搬硬套,我分享下我接觸過的業(yè)務數據,僅供參考。

倉庫效率分析方向

倉管人員日常會對倉庫的庫存效率進行統(tǒng)計以及考核,需要分析庫存的流動性是否足夠強,庫存呆滯、損壞的損耗是否足夠低,發(fā)貨效率是否足夠高等等。

常見功能:

1)庫存周轉率/庫存周轉天數統(tǒng)計

庫存周轉率/天數是個比較常見的倉庫考核指標,指得是某一時段內貨物周轉的次數,它能從財務的角度反應供應鏈的流動性、資金占用情況。庫存周轉需要控制在一個合理的范圍內,一般來說,周轉率高說明流動性強,存貨占用水平低。

計算規(guī)則:

庫存周轉率(次)=該期間內庫存消耗金額/[(期初庫存金額+期末庫存金額)/2]

庫存周轉天數(天)=該期間的天數/庫存周轉率

庫存周轉天數通常會按月或按年統(tǒng)計。按月統(tǒng)計,該期間的天數即為30,按年統(tǒng)計即為360。

其中,庫存消耗金額、期初庫存金額和期末庫存金額是基礎數據。期初和期末庫存金額指的是某個時間點的實時庫存情況,系統(tǒng)需要在某些固定時刻(比如每月1日0點)保存下庫存明細快照,再提取數據用于統(tǒng)計。

形式:業(yè)務方需要每個月的庫存周轉數據,并對比變化趨勢。因此我們時間維度上提供按月查看的選項,并顯示逐月的趨勢圖用于直觀對比。

界面大致如下:


2)呆滯庫存數量和占比統(tǒng)計

呆滯庫存,指的是一件貨品入庫后,留在倉庫中超過一定時間沒有出庫的情況。如果有庫存長時間沒有出庫,會造成庫存積壓,對流動性和成本產生影響。因此呆滯庫存數量越低越好。

計算規(guī)則:

呆滯庫存數量=入庫時間超過N天的庫存數量(N為呆滯定義的天數)
每個庫存的入庫時間為基礎數據。

成本分析

供應鏈的采購和倉儲業(yè)務,都和公司的財務強相關。成本相關的統(tǒng)計,會被用于采購對供應商價格的管控,倉庫對庫存金額的統(tǒng)計,和財務對公司資產的成本計算,有些公司老板也會親自看部分庫存的成本。

常見功能:

采購成本統(tǒng)計

采購成本統(tǒng)計是根據每個時間段內所有批次的采購結算業(yè)務,來計算每個SKU在各個供應商的采購成本。它能體現當前實時的市場價格,和一段時間內的價格趨勢變化。

采購成本會被公司的采購、財務部門用于做與供應商的財務結算管控。此外,很多公司核算庫存成本時,會直接取采購的結算價作為庫存成本,或者參照當前實時的市場價,因此采購成本統(tǒng)計也會被用于倉庫計算成本。

計算規(guī)則:選定時間范圍和供應商,某SKU平均成本=采購結算總金額/采購入庫總數量。

形式:業(yè)務方需要當前(當月)的實時價格,以及之前每個月的價格變化趨勢。因此界面上提供時間、供應商維度的篩選,以及按月的趨勢圖。


供應商質量分析方向

在采購業(yè)務中,采購人員會對供應商的質量進行分析,包括各家供應商采購的需求是否能滿足,質量合格率是否夠高,到貨時間是否及時等,并根據各項分析的結果進行后續(xù)采購業(yè)務的供應商調整,以及采購數量分配。

常見功能:

1)供應商發(fā)貨滿足率

向供應商下采購單后,供應商可能會出現缺貨,或者到貨不及時的情況,采購發(fā)貨的滿足率體現了各家供應商多大程度能滿足我們的需求,業(yè)務方需要實時統(tǒng)計每個采購批次的到貨情況,以便做調整,以及作為供應商評價的依據。

計算規(guī)則:

一段時間內,某供應商發(fā)貨滿足率=采購收貨總數量/采購訂單總數量;

時間維度上,還可以選取幾個時間點(當天、一天內、兩天內),實時統(tǒng)計當前進行中的采購批次的滿足率。

2)供應商質檢合格率

向供應商采購商品后,公司的質檢團隊會對這批貨品進行質檢,質量不合格的需要退回去。商品質檢的合格率體現了各家供應商的商品質量,供應商的評價,以及采購數量的制定,都需要參考合格率數據。

計算規(guī)則:

一段時間內,某供應商商品合格率=質檢合格入庫數量/采購收貨總數量

幾種常見的數據智能計算功能

本節(jié)簡單介紹幾種比較常見的數據智能計算功能。從產品的角度而言,這幾項數據需求發(fā)揮后臺產品的特點,將數據挖掘出價值,反過來提升業(yè)務本身,提高供應鏈實際業(yè)務決策的準確性、即時性。

具體的方向,可以簡單地概括為計算過去,管控當下,預測未來。通過過去庫存消耗情況的統(tǒng)計,進行當前實時庫存的管控,和未來庫存需求量的預測,并根據需求量智能計算訂貨、采購最優(yōu)的方案,給到業(yè)務方參考。以上這些需求的價值在于盡可能優(yōu)化庫存成本,減少庫存積壓、浪費的損失,避免缺貨的情況發(fā)生。

我對供應鏈業(yè)務流轉半自動化的定義,是系統(tǒng)能智能給出以上數據的計算和調配方案,給到業(yè)務方輔助決策。供應鏈系統(tǒng)再高一層是自動化,即不用人工操作,達到這個標準的都是成熟的大公司。

下面列舉幾種常見的數據功能,由于不同公司的業(yè)務形式有差別,而且各項數據計算的規(guī)則跟業(yè)務的相關性更大,因此以下內容僅供參考。

(1)庫存消耗情況統(tǒng)計

(2)安全庫存計算

(3)庫存預計消耗情況統(tǒng)計

(4)需求預測

(5)訂貨計劃數量計算

(6)采購計劃數量計算

半自動化的供應鏈系統(tǒng),除了以上的數據計算之外,還有庫存的智能調度、分配、缺貨實時跟蹤方向的事項。那一塊的規(guī)則涉及到比較復雜的策略算法,本文不再深入了。

網頁題目:電商O2O供應鏈系統(tǒng)實操記錄
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