AI越趨于人性化的同時隱私由誰保護-創(chuàng)新互聯(lián)

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在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,人們越來越看重個人的信息安全,特別是近幾年大火的人工智能,在人工智能提供給我們便利的同時,同時也會思考這個體統(tǒng)安全不安全?如何讓人工智能在保障用戶和客戶隱私的問題上面一直是科技領(lǐng)域的焦點。

過去幾年科技圈層出不斷的丑聞以及科技巨頭們一系列的用戶數(shù)據(jù)泄露事故讓人們越來越擔心接下來智能產(chǎn)業(yè)的用戶隱私問題。用戶便利與用戶隱私好似兩個矛盾的問題,行業(yè)巨頭們說用戶用隱私換取便利這是等價交換,如果我們不能爬取用戶隱私那么我就不知道該怎么給用戶提供服務(wù)。

這句話在商業(yè)巨頭們之間廣為效仿,好似隱私在便利面前沒那么重要了。甚至谷歌的CEO桑達爾·皮查伊也在《紐約時報》網(wǎng)站上發(fā)表文章稱“隱私不應(yīng)該成為一種奢侈品?!泵鎸@樣的強詞奪理的態(tài)度,用戶們紛紛嗤之以鼻,今年4月亞馬遜Alexa被曝竊聽丑聞,但貝佐斯還是說:“用戶的信任是一項寶貴的商業(yè)資產(chǎn)。如果你不當運用他們的數(shù)據(jù),他們會知道的,會發(fā)現(xiàn)的。顧客很聰明,永遠不要低估客戶?!?/p>

雖然用戶便利與隱私看起來是很矛盾的對立面,但是這也只是巨頭們的一種托詞罷了,相比而言,蘋果在用戶隱私方面有著自己獨特之處,就以相較于安卓系統(tǒng)而言IOS的封閉性以及自建的生態(tài)系統(tǒng)會更加讓手機安全。并且在今年秋季發(fā)布的移動操作系統(tǒng)iOS 13,其中關(guān)于隱私的新設(shè)計如下:第三方軟件無法再通過 Wi-Fi 或藍牙三角定位推測你的地理位置。

早在2016年WWDC,蘋果就提出了所謂的“差分隱私”概念。差分隱私通過算法來打亂個體用戶數(shù)據(jù),讓任何人都不能憑此追蹤到具體的某一名用戶,但又可以允許機構(gòu)成批分析數(shù)據(jù)以獲得大規(guī)模的整體趨勢。差分隱私的目標在保護用戶身份和數(shù)據(jù)詳情的同時,仍能提煉出一些基本信息用于機器學習。

蘋果還把用戶敏感信息存儲在本地,而非云端。比如包括 Face ID 面容信息、Touch ID 指紋信息都存儲在 iPhone 的芯片上,這也解釋了為什么當你通過 iCloud 還原一臺手機時,依然要重新錄入一遍Touch ID。相較于上面那些巨頭“偽君子”而言,蘋果更像是為用戶著想的公司。

以上這些說明用戶便利與用戶隱私并不是矛盾的,其中可以調(diào)和的點有非常的多,只是看你們?nèi)绾稳ヒ?guī)劃和實施這些,雖然很繁瑣,其中的技術(shù)難點很多。但這些并不是妥協(xié)市場的理由。

人工智能同樣也如此,智能技術(shù)是把雙刃劍。如何讓人工智能在保障用戶隱私安全的軌道上有序發(fā)展,正成為國內(nèi)外共同關(guān)注的焦點和難點。

以“人工智能+醫(yī)療”為例,人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大,但也面臨著數(shù)據(jù)的問題——用以訓練人工智能模型的大量醫(yī)學數(shù)據(jù),可能是圖像、基因組、電子健康記錄等這些非常敏感的信息。

智能語音交互系統(tǒng)中幫助企業(yè)進行銷售的智能電話機器人,同樣也需要一些大數(shù)據(jù)的加持,規(guī)范的語音外呼系統(tǒng)在合適的企業(yè)有很大的幫助,但是也不乏一些直接把語音外呼轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂羲滥恪钡钠髽I(yè)泛濫,這些企業(yè)大肆購買用戶信息,這些信息的出處全來自一些APP或者網(wǎng)頁爬蟲爬取的用戶信息,其中還有一些大型公司的互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)。脫離了專心解決電話機器人好不好用問題的初心,大肆采用行業(yè)內(nèi)部也傷痕累累。

作為發(fā)明和使用新技術(shù)的人,都要去認真思考這些問題,并且一起努力促使新規(guī)范的形成,而不是直接禁止掉。”

大數(shù)據(jù)的使用、算力的提高和算法的突破,人工智能正變得無處不在。由此帶來的問題是,人們一方面享受人工智能帶來的“紅利”,另一方面則面臨隱私被當做“資源”過度和非法使用的困境。如何應(yīng)對人們隱私“裸奔”的挑戰(zhàn)變得越發(fā)嚴峻。

當前題目:AI越趨于人性化的同時隱私由誰保護-創(chuàng)新互聯(lián)
本文網(wǎng)址:http://bm7419.com/article16/dgcddg.html

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