大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷

1.數(shù)據(jù)量大（Volume）

根據(jù)IDC作出的估測(cè)，數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長(zhǎng)，也就是說每?jī)赡昃驮鲩L(zhǎng)一倍（大數(shù)據(jù)摩爾定律）

人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量

預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，相較于2010年數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)近30倍

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

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歐盟在大數(shù)據(jù)方面的活動(dòng)主要涉及四方面內(nèi)容：研究數(shù)據(jù)價(jià)值鏈戰(zhàn)略因素；資助“大數(shù)據(jù)”和“開放數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新活動(dòng)；實(shí)施開放數(shù)據(jù)政策；促進(jìn)公共資助科研實(shí)驗(yàn)成果和數(shù)據(jù)的使用及再利用。

英國(guó)在 2017 年議會(huì)期滿前，開放有關(guān)交通運(yùn)輸、天氣和健康方面的核心公共數(shù)據(jù)庫(kù)，并在五年內(nèi)投資 1000 萬(wàn)英鎊建立世界上首個(gè)“開放數(shù)據(jù)研究所”；2012年《開放數(shù)據(jù)白皮書》政府各部門應(yīng)增強(qiáng)公共數(shù)據(jù)可存取性，促進(jìn)更智慧的數(shù)據(jù)利用；各部門均需制定更為詳細(xì)的兩年期數(shù)據(jù)開放策略；英國(guó)研究理事會(huì)將投資 200 萬(wàn)英鎊建立一個(gè)公眾可通過網(wǎng)絡(luò)檢索的“科研門戶”。

法國(guó)政府于2013年《法國(guó)政府大數(shù)據(jù)五項(xiàng)支持計(jì)劃》中說明引進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)家教育項(xiàng)目，設(shè)立一個(gè)技術(shù)中心給予新興企業(yè)各類數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)文檔存取權(quán)；通過為大數(shù)據(jù)設(shè)立原始扶持資金，促進(jìn)創(chuàng)新；在交通、醫(yī)療衛(wèi)生等縱向行業(yè)領(lǐng)域設(shè)立大數(shù)據(jù)旗艦項(xiàng)目；為大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立良好的生態(tài)環(huán)境，如在法國(guó)和歐盟層面建立用于交流的各類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等。為促進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，將以培養(yǎng)新興企業(yè)、軟件制造商、工程師、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)師等為目標(biāo)，開展一系列的投資計(jì)劃。

日本為了提高信息通信領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、培育新產(chǎn)業(yè)，同時(shí)應(yīng)用信息通信技術(shù)應(yīng)對(duì)抗災(zāi)救災(zāi)和核電站事故等社會(huì)性問題。2013 年 6 月，安倍內(nèi)閣正式公布了新IT戰(zhàn)略——“創(chuàng)建最尖端 IT 國(guó)家宣言”。“宣言”全面闡述了 2013～2020 年期間以發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT國(guó)家戰(zhàn)略，提出要把日本建設(shè)成為一個(gè)具有“世界高水準(zhǔn)的廣泛運(yùn)用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會(huì)”。

在重視發(fā)展科技的印度，不僅印度的小公司紛紛涉足大數(shù)據(jù)市場(chǎng)淘金，一些外包行業(yè)巨頭也開始進(jìn)軍大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，試圖從中分得一杯羹。印度毫無(wú)疑問是美國(guó)亦步亦趨的好學(xué)生。在數(shù)據(jù)開放方面，印度效仿美國(guó)政府的做法，制定了一個(gè)一站式政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站 data.gov.in，把政府收集的所有非涉密數(shù)據(jù)集中起來，包括全國(guó)的人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息。

國(guó)內(nèi)：

我國(guó)在發(fā)展大數(shù)據(jù)上有其特點(diǎn)，主要體現(xiàn)在以下四點(diǎn)：

其一，黨和政府高度重視。2015 年 5 月編制實(shí)施軟件和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五” 規(guī)劃，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第一次明確出現(xiàn)在規(guī)劃中。2015年6月，《加快推進(jìn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)》中提出加快云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代制造業(yè)的融合發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用，培育新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，加快推進(jìn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。 2015年9月《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》是第一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略，明確提出了我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)，即加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全保障。2017年1月《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 ( 2016－2020) 》明確“十三五” 期間的發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，如強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等。

其二，數(shù)據(jù)資源內(nèi)容豐富。人人互聯(lián)向萬(wàn)物互聯(lián)的格局形成，新形態(tài)不斷出現(xiàn)，零售、醫(yī)療、交通、能源等率先沉淀大數(shù)據(jù)資源。據(jù)國(guó)際研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)數(shù)據(jù)總量將會(huì)超過8萬(wàn)億GB，占全球數(shù)據(jù)總量的比例達(dá)到20%左右。

其三，技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速壯大。我國(guó)大數(shù)據(jù)軟硬件自主研發(fā)能力正在提升，新興專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新活躍，我國(guó)獨(dú)有的大體量應(yīng)用場(chǎng)景和多類型實(shí)踐模式，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新能力處于國(guó)際地位。

其四，融合應(yīng)用蓬勃發(fā)展。無(wú)論是從新增企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模還是應(yīng)用熱度來說，與大數(shù)據(jù)結(jié)合緊密的行業(yè)正在從傳統(tǒng)的電信業(yè)、金融業(yè)擴(kuò)展到健康醫(yī)療、工業(yè)、交通物流、能源、教育文化等行業(yè)，應(yīng)用脫虛向?qū)嵹厔?shì)明顯。

三、 精準(zhǔn)營(yíng)銷的主要方法

精準(zhǔn)營(yíng)銷自其提出以來就被奉為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，它不是對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的顛覆和否定，而是對(duì)其的繼承和進(jìn)一步發(fā)展。較為公認(rèn)的說法是世界級(jí)營(yíng)銷大師菲利普·科特勒在2005年首次明確提出精準(zhǔn)營(yíng)銷，并將其描述為公司需要更精準(zhǔn)、可衡量和高投資回報(bào)的營(yíng)銷溝通，需要更注重結(jié)果和行動(dòng)的營(yíng)銷傳播計(jì)劃，還有更注重對(duì)直接銷售溝通的投資。國(guó)內(nèi)較為權(quán)威的說法是著名精準(zhǔn)營(yíng)銷學(xué)者徐海亮提出的精準(zhǔn)營(yíng)銷就是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段，建立個(gè)性化的顧客溝通體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張。

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來以及消費(fèi)者需求的迅速變化，如何利用大數(shù)據(jù)從而對(duì)消費(fèi)者展開精準(zhǔn)的營(yíng)銷活動(dòng)是目前每個(gè)企業(yè)面臨的問題。精準(zhǔn)營(yíng)銷主要有以下幾種方法：

1．基于數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷

進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要基礎(chǔ)是建立一個(gè)相關(guān)信息比較完備的潛在消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)，需要企業(yè)持續(xù)的努力，如果企業(yè)還沒有建立獨(dú)立的、完備的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)，可以借助其他組織的數(shù)據(jù)庫(kù)，從中挑選出符合企業(yè)需要的潛在消費(fèi)者的信息，來開展自己的精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)。大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了海量的數(shù)據(jù)，以此建立起更加精確的市場(chǎng)定位與分析，高效地尋找客戶，為客戶提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

2．關(guān)鍵詞搜索廣告

搜索引擎利用特殊的信息過濾技術(shù)，將不同的內(nèi)容，例如電影、音樂、書籍、新聞、圖片網(wǎng)頁(yè)等，推薦給可能感興趣的用戶，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。百度、谷歌、bing 等搜索網(wǎng)站都提供關(guān)鍵詞搜索廣告服務(wù)。大多數(shù)消費(fèi)者購(gòu)買某類產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，都會(huì)通過搜索網(wǎng)站去查詢相關(guān)信息。企業(yè)的產(chǎn)品信息通過搜索網(wǎng)站，就出現(xiàn)在需要的消費(fèi)者面前，針對(duì)性、精準(zhǔn)性強(qiáng)。如購(gòu)買手機(jī)，你很可能會(huì)通過搜索網(wǎng)站去查詢手機(jī)的相關(guān)信息，而當(dāng)你瀏覽其他網(wǎng)頁(yè)時(shí)，也會(huì)顯示手機(jī)的廣告。

3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的主要分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的是在信息不完全和隨機(jī)的龐大數(shù)據(jù)中，提取出隱含于其中有用的信息和知識(shí)。其目的是讓企業(yè)分析內(nèi)外部的信息、預(yù)測(cè)客戶的行為、檢驗(yàn)異常模式，幫助企業(yè)決策者調(diào)整市場(chǎng)策略、減少風(fēng)險(xiǎn)，以做出正確決策。

4．自媒體營(yíng)銷

自媒體時(shí)代，很多意見領(lǐng)袖脫穎而出，例如粉絲眾多的微博名人、豆瓣小組、高質(zhì)量的微信號(hào)。這些自媒體明星的特點(diǎn)是，只針對(duì)某一類人群，形成了話語(yǔ)體系與傳播公信力，如果商家的潛在消費(fèi)者剛好就是這些自媒體既有的讀者人群，與這些自媒體合作推廣，就等于集中面向你的人群。微博能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)精準(zhǔn)營(yíng)銷，這種微博營(yíng)銷通過話題互動(dòng)，充分利用名人效應(yīng)，而且操作簡(jiǎn)單，費(fèi)用較低，是一種很好的精準(zhǔn)營(yíng)銷方式。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)于精準(zhǔn)營(yíng)銷的作用

大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了海量的數(shù)據(jù)，以此建立起更加精確的市場(chǎng)定位與分析，高效地尋找客戶。營(yíng)銷決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析做出，從而更加科學(xué)和精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷的新發(fā)展。通過用戶數(shù)據(jù)的積累和挖掘，可以分析用戶行為規(guī)律，準(zhǔn)確地描繪其個(gè)體輪廓，為用戶提供更加個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。大數(shù)據(jù)對(duì)于精準(zhǔn)營(yíng)銷有如下作用 ：

1．助力客戶信息收集與處理

精準(zhǔn)營(yíng)銷所需要的信息內(nèi)容主要包括：①描述信息：顧客的基本屬性信息，如年齡、性別、職業(yè)、收入和聯(lián)系方式等基本信息；②行為信息：顧客的購(gòu)買行為上的特征，它通常包括顧客購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)的類型、消費(fèi)記錄、顧客與企業(yè)的聯(lián)絡(luò)記錄，以及顧客的消費(fèi)偏好等； ③關(guān)聯(lián)信息：顧客行為的內(nèi)在心理因素，常用的顧客關(guān)聯(lián)信息包括滿意度和忠誠(chéng)度、對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的偏好或態(tài)度、流失傾向以及與企業(yè)之間的聯(lián)絡(luò)傾向等。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在海量的客戶資料中篩選出對(duì)公司有價(jià)值的信息，對(duì)客戶行為模式與客戶價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確判斷與分析，找到與公司自身產(chǎn)品和品牌定位相匹配的客戶，減少在市場(chǎng)推廣和營(yíng)銷上的無(wú)效投資，提高營(yíng)銷的精準(zhǔn)度。

2．更精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位

根據(jù)二八原則，企業(yè)大約 80% 的收益是由企業(yè) 20% 的忠誠(chéng)客戶提供的，因此企業(yè)需要將極其有限的資源投入到這少部分的忠誠(chéng)客戶中，把營(yíng)銷開展的重點(diǎn)放在這最重要的 20% 的客戶上，更加關(guān)注那部分優(yōu)質(zhì)客戶，以最小的投入獲取大的收益。大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)營(yíng)銷可以利用海量數(shù)據(jù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)掘客戶行為特征，清晰地描述目標(biāo)消費(fèi)者對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的需求特征，從客戶需求、客戶認(rèn)知、競(jìng)爭(zhēng)者的角度等多方面因素來考慮企業(yè)要提供的產(chǎn)品和服務(wù)所應(yīng)該滿足的客戶群體，從而進(jìn)行精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位。

3.輔助營(yíng)銷決策與營(yíng)銷戰(zhàn)略設(shè)計(jì)

通過數(shù)據(jù)的收集和挖掘，找到目標(biāo)客戶群，根據(jù)目標(biāo)客戶群營(yíng)銷活動(dòng)的目標(biāo)，設(shè)計(jì)有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)創(chuàng)意，包括產(chǎn)品、價(jià)格、渠道和促銷，并就各方案進(jìn)行評(píng)估，挑選出好創(chuàng)意，形成最終營(yíng)銷方案。一個(gè)好的營(yíng)銷方案必須聚焦到某個(gè)目標(biāo)客戶群，如果沒有數(shù)據(jù)支撐， 那么營(yíng)銷方案制定和營(yíng)銷決策難免會(huì)不夠科學(xué)合理，不能真實(shí)地聚焦用戶。在得到基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不同客戶群特征后，市場(chǎng)人員需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)能力、市場(chǎng)環(huán)境等因素，在不同的客戶群體中尋找可能的商業(yè)機(jī)會(huì)，最終為每個(gè)群制定個(gè)性化的營(yíng)銷戰(zhàn)略，每個(gè)營(yíng)銷戰(zhàn)略都有特定的目標(biāo)。

4．對(duì)未來的預(yù)測(cè)能力

人們不僅需要通過數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在發(fā)生了什么，更需要利用數(shù)據(jù)對(duì)將要發(fā)生什么進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便在行動(dòng)上做出一些主動(dòng)的準(zhǔn)備。在小數(shù)據(jù)世界中，事物的相關(guān)聯(lián)系無(wú)法通過一個(gè)局部樣本體現(xiàn)出來，所以“預(yù)測(cè)”被認(rèn)為是憑感覺和經(jīng)驗(yàn)的。但在大數(shù)據(jù)的背景下，百度等“網(wǎng)絡(luò)巨頭”幾乎掌握了一定調(diào)研對(duì)象的龐大的數(shù)據(jù)資源，所以這些用戶的前后行為將能夠被精準(zhǔn)地關(guān)聯(lián)起來。在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)的預(yù)見能力已經(jīng)嶄露頭角。

五、大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)施

大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)施可以體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1．用戶數(shù)據(jù)的挖掘

例如：Facebook擁有海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，超過12億的用戶量，每個(gè)用戶每時(shí)每刻都會(huì)更新個(gè)人狀態(tài)、分享圖片以及他們“喜歡”的內(nèi)容，通過收集、存儲(chǔ)和分析用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，可以從這些數(shù)據(jù)中分析其用戶行為的方式。如在互聯(lián)網(wǎng)上通過追蹤cookies來追蹤它的用戶。若用戶在登錄 Facebook的同時(shí)瀏覽網(wǎng)頁(yè)，它就能跟蹤到其用戶正在訪問的網(wǎng)站地址；通過 Facebook 里添加的標(biāo)簽，用戶的圖像能夠進(jìn)行畫面處理和面部識(shí)別；通過分析用戶Facebook點(diǎn)過的“贊”，就能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)其在一定范圍內(nèi)的個(gè)人特性，這包括預(yù)測(cè)用戶的個(gè)性取向、對(duì)生活的滿意度、智力水平、情感的穩(wěn)定性、宗教、酒精以及藥物的攝入情況、情感狀態(tài)、年齡、性別、種族以及政治觀點(diǎn)等方面的信息。企業(yè)可以通過訪問 Facebook主題數(shù)據(jù)研究顧客群，獲得更多的社會(huì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，進(jìn)一步繪制品牌受眾地圖和進(jìn)行品牌內(nèi)容評(píng)估，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的一對(duì)一營(yíng)銷，進(jìn)行準(zhǔn)確的廣告推送和客戶開發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)分析研究表明，可以通過其中的群組特性發(fā)現(xiàn)用戶的屬性，比如通過分析用戶的 Twitter信息，可以發(fā)現(xiàn)用戶的政治傾向、消費(fèi)習(xí)慣以及喜好的球隊(duì)等。

2．定向廣告推送

例如：愛奇藝以百度大數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐，推出“一搜百映”，其技術(shù)核心就是通過對(duì)搜索引擎數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析，優(yōu)化視頻廣告服務(wù)，并降低對(duì)非目標(biāo)用戶的廣告投放率。結(jié)合專業(yè)的數(shù)據(jù)測(cè)算結(jié)果，該技術(shù)能夠確保頁(yè)面廣告滲透率達(dá)到50%以上，效果顯著。簡(jiǎn)單來講，就是在品牌的視頻廣告植入時(shí)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)更為精準(zhǔn)定位用戶需求，充分發(fā)揮互動(dòng)廣告價(jià)值。知名社交網(wǎng)絡(luò)廣告商 Local Response 對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用中超過 3000萬(wàn)的社交媒體個(gè)人頁(yè)面進(jìn)行搜索，實(shí)時(shí)查找提到品牌廠商的信息，并從用戶所發(fā)布的文字、圖片等信息進(jìn)行判斷，幫助廣告商投放實(shí)時(shí)廣告，使得投放的廣告更加符合消費(fèi)者的實(shí)際需要，因而更加準(zhǔn)確有效。比較成熟的方式是將社交網(wǎng)絡(luò)與客戶關(guān)系管理結(jié)合，如Oracle等運(yùn)營(yíng)商將傳統(tǒng)的客戶管理系統(tǒng)加入了社交網(wǎng)絡(luò)信息，以提供更全面的客戶信息；統(tǒng)計(jì)并分析社交網(wǎng)絡(luò)、博客、論壇中用戶與品牌相關(guān)的信息，這些信息對(duì)于企業(yè)有重要意義。

3．主題數(shù)據(jù)的開發(fā)

“主題數(shù)據(jù)”是一種能將消費(fèi)者關(guān)于品牌、事件、活動(dòng)和主題的反饋展示給市場(chǎng)營(yíng)銷者，通過提供某個(gè)特定活動(dòng)中用戶潛在的消費(fèi)行為來幫助市場(chǎng)營(yíng)銷者，為市場(chǎng)營(yíng)銷者帶來一個(gè)可行的、全面的首次新用戶視圖，將數(shù)據(jù)分類并且將相關(guān)用戶的個(gè)人信息剝離，在某種程度上保護(hù)消費(fèi)者個(gè)人隱私的技術(shù)。如：企業(yè)可以通過訪問 Facebook主題數(shù)據(jù)來研究顧客群，獲得更多的社會(huì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，從而選擇性地改變他們?cè)谄脚_(tái)和其他渠道的營(yíng)銷方式，企業(yè)繪制品牌受眾地圖和進(jìn)行品牌內(nèi)容評(píng)估，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的廣告推送和客戶開發(fā)。通過對(duì)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，可以看出一個(gè)用戶的喜好、社交圈、興趣取向等傳統(tǒng)調(diào)查方式無(wú)法獲取的個(gè)人數(shù)據(jù)（不僅僅是個(gè)人的電話、職業(yè)、住址等基本信息），為企業(yè)進(jìn)行一對(duì)一精準(zhǔn)營(yíng)銷奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

六、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)

現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷越來越重要，然而對(duì)面許多挑戰(zhàn)，主要有以下幾個(gè)方面：

1.數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，價(jià)值挖掘有難度

目前數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長(zhǎng)，在能源、制造業(yè)、交通服務(wù)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域都積累了TB 級(jí)、PB 級(jí)的大數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)造成存儲(chǔ)壓力和成本的加大，數(shù)據(jù)挖掘的難度也相應(yīng)增加，使得許多中小企業(yè)無(wú)力進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘與開發(fā)。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的挖掘需求，對(duì)已收集的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行科學(xué)合理的分析，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)法被充分地挖掘，實(shí)質(zhì)上增加了精準(zhǔn)營(yíng)銷的難度，一定程度上也提高了精準(zhǔn)營(yíng)銷的成本。

2.數(shù)據(jù)開放共享程度低

各大互聯(lián)網(wǎng)公司平臺(tái)掌握著大量用戶資源，政府部門、民間組織、公共服務(wù)部門等機(jī)構(gòu)也掌握了各種用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)，但是各家公司或平臺(tái)的數(shù)據(jù)并不會(huì)完全向公眾和社會(huì)開放，或者是費(fèi)用和門檻太高，限制了數(shù)據(jù)的開放。沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和共享，使得大量的數(shù)據(jù)閑置和沉睡，沒有得到合理有效的利用，造成資源浪費(fèi)。數(shù)據(jù)資源的共享度低阻遏了精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)。

3.涉及安全隱私問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶的一舉一動(dòng)都會(huì)被記錄著，在線上交易、線上支付、社交互動(dòng)、移動(dòng)終端、物流配送等各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)留下痕跡，可以說用戶在獲得所需產(chǎn)品或者服務(wù)的同時(shí)，也暴露了自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)在利用這些大數(shù)據(jù)時(shí)常常會(huì)侵犯用戶的個(gè)人隱私以及在隱私保密性上做得不到位。因此產(chǎn)生個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全問題。

4.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷相關(guān)人才稀缺

2016年7月15日，數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才指數(shù)報(bào)告》顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才僅有46萬(wàn)，之后5 年內(nèi)將面臨 150 萬(wàn)的缺口，而且培養(yǎng)的難度很大。一方面對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘不僅要靠專門的計(jì)算機(jī)軟件，對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件還需不斷地更新升級(jí)；另一方面是精準(zhǔn)營(yíng)銷，需要學(xué)習(xí)市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)。可見，計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用人才不僅要精通計(jì)算機(jī)還要具備市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)方面的知識(shí)，才能達(dá)到預(yù)期的效果。

5.數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果和消費(fèi)者需求之間存在差距

數(shù)據(jù)的分析在一定程度上可以反映客戶的需求傾向，但是客戶的心理活動(dòng)受多種因素影響，是難以把握的，并且經(jīng)常性地隨著時(shí)間的推移而不斷發(fā)生波動(dòng)。例如，大數(shù)據(jù)判斷某個(gè)消費(fèi)者是對(duì)價(jià)格敏感的人，企業(yè)根據(jù)這個(gè)判斷進(jìn)行降價(jià)營(yíng)銷，結(jié)果確實(shí)也引發(fā)了消費(fèi)者的購(gòu)買行為。但是也可能消費(fèi)者對(duì)價(jià)格敏感是大數(shù)據(jù)培養(yǎng)出來的，而不是消費(fèi)者自身的主動(dòng)行為，到底是企業(yè)引導(dǎo)消費(fèi)者還是企業(yè)找對(duì)了消費(fèi)者需求，我們不能完全確定。因此，數(shù)據(jù)算法勾勒出來的消費(fèi)者人物畫像和消費(fèi)者真實(shí)形象是存在差距的，甚至完全相反，因?yàn)橄M(fèi)者是善變的，這種變化對(duì)于企業(yè)來說是比較難以及時(shí)捕捉并且通過算法計(jì)算出的。

七、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的困境解決建議

面對(duì)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的困境，有如下建議：

1.提高數(shù)據(jù)開放共享程度

發(fā)揮大型企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息共享。從中小企業(yè)自身的狀況來看，其要依靠自身的能力去挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，這在目前的情況下是難以實(shí)現(xiàn)的。而大型企業(yè)在這方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，因此，中小企業(yè)可以與大型企業(yè)展開合作，共享大數(shù)據(jù)信息，以化解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷過程中的大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘困境。早在2009 年，阿里巴巴就推出了阿里云服務(wù)，為全球的中小企業(yè)提供大數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用服務(wù)。

政府、企業(yè)、社區(qū)等機(jī)構(gòu)每天也產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，相關(guān)部門制定開放標(biāo)準(zhǔn)和政策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和共享，避免大量的數(shù)

文章題目：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷
轉(zhuǎn)載來于：http://www.bm7419.com/news16/99366.html

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